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公开(公告)号：CN109978916B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910182165.8
申请日：2019-03-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于灰度图像特征匹配的Vibe运动目标检测方法，用于解决现有技术中运动目标检测的精度和召回率较低的问题。实现步骤为：(1)输入视频A；(2)将视频A的第一帧图像转换为灰度图G0；(3)构建灰度图G0的Vibe背景模型；(4)标注视频A第一帧图像后的每帧图像中的前景点区域；(5)基于图像特征匹配算法对T‑2R‑1帧灰度图进行鬼影区域判别；(6)对灰度图G0的Vibe背景模型进行更新；(7)获取不包含鬼影区域的运动目标区域。本发明采用灰度图像特征匹配算法对前景区域判别并消除鬼影区域和噪声区域，实现对运动目标的高精度检测，可用于监控视频中的运动目标追踪和行为分析。
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公开(公告)号：CN113093126A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110372977.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明提出了一种调频连续波雷达信号处理系统的性能自检方法，主要解决现有雷达信号处理系统性能检测复杂，人力和物力浪费大的问题。其方案是：设定参数，利用信号发生器产生模拟目标信号；将模拟目标信号通过模/数转换模块转换为数字信号；通过脉冲压缩模块对数字信号进行运算得出模拟目标的数据D和距离参数d1、幅度参数m1；通过动目标检测模块对数据D的运算得出模拟目标的速度参数v1；将运算出的这些参数d1、m1、v1与设定的参数比对，通过比较其是否均在误差范围内判定整个系统的工作状态。本发明提高了目标信号稳定的稳定性，降低了运行功耗，终端界面显示检测结果更加直观清楚，可用于在室内环境下完成系统功能的检测。
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公开(公告)号：CN109471637B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811322954.9
申请日：2018-11-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电路图的审查脚本调试方法，主要解决现有方法中审查脚本调试效率低的问题。其实现方案为：根据电子设计交换格式行业标准解析EDIF200电路图文件，提取电路图信息，建立公共数据结构；编写接口函数获取电路图公共数据结构中储存的信息；将该公共数据结构和接口函数编译成动态链接库文件；选取PyCharm软件作为审查脚本的调试工具并进行配置，将审查脚本文件导入配置后的PyCharm软件中，配置审查脚本并明确审查功能；对已配置的审查脚本进行调试。本发明既能检测出审查脚本的语法和格式错误，也能通过接口函数获取到电路图中的信息，大大提高了电路图的审查脚本调试效率，可用于电路系统的设计。
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公开(公告)号：CN111190050B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010018036.8
申请日：2020-01-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R23/167 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开一种基于现场可编程门阵列FPGA的电磁信号干扰检测系统及方法，该系统包括信号处理模块、载频计算模块、信号采集模块和信号判决模块。该方法的步骤包括：(1)将采集到的数组分割成多帧数据序列；(2)计算每帧数据序列的频谱序列；(3)获取多帧频谱序列的功率谱均值序列；(4)将功率谱均值序列分段，求出检验统计量；(5)计算第一门限值，判断有无电磁信号干扰；(6)利用载频公式计算待检测干扰信号的载频。本发明具有对超宽带信号进行检测，系统集成度高，能够检测出低能量干扰信号等优点。
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公开(公告)号：CN111209887A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010039805.2
申请日：2020-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对小目标检测的SSD模型优化方法，主要解决SSD模型对小目标检测性能差的问题。其技术方案是：1)在SSD模型中加入FPN结构，构建基于多级特征金字塔网络FPN的SSD目标检测模型；2)去掉SSD目标检测模型中的在线困难样本挖掘OHEM，加入带权重的交叉熵损失函数；3)通过降低小目标正样本IOU筛选阈值，对小目标正样本进行过采样，利用经过筛选得到的小目标正负样本，对SSD目标检测模型进行训练；4)得到优化后的SSD目标检测模型。本发明在不降低SSD模型实时性的情况下有效提高了小目标检测鲁棒性，可在含有较多小目标且要求实时性的项目中获得较高的目标检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107578063B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710720021.4
申请日：2017-08-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种快速选取地标点的图像谱聚类方法，主要解决现有图像谱聚类方法的聚类精度低和计算复杂度高的问题。其方法步骤为：(1)读取待谱聚类的所有的图像；(2)计算待谱聚类图像的近邻图；(3)选取地标点；(4)计算待谱聚类图像的特征稀疏表示矩阵；(5)计算待谱聚类图像的相关矩阵；(6)计算稀疏表示矩阵的右奇异特征矩阵；(7)识别聚类。本发明相对于现有的一些图像谱聚类技术可以降低图像的稀疏表示误差，提高谱聚类结果的准确率，并且计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN110211137A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910494013.1
申请日：2019-06-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于残差网络和U-Net分割网络的卫星图像分割方法，其步骤为：构建残差网络ResNet34；构建U-Net分割网络；构建训练样本集；训练残差网络ResNet34；训练U-Net分割网络；将待分割的卫星图像输入到残差网络ResNet34进行二分类，判断包含船只目标；使用U-Net分割网络对分类结果中的正样本进行二值分割；对于分类结果中的负样本，直接输出单值掩码图；本发明利用残差网络ResNet34对卫星图像进行二分类，使用U-Net分割网络仅对分类结果中的正样本进行分割，并在U-Net分割中嵌入SE-ResNet模块，提取更加精细的分割掩码，实时性高，分割精度高。
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公开(公告)号：CN110163161A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910440006.3
申请日：2019-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度不变的多特征融合行人检测方法，主要解决现有技术中进行行人检测时检测效果不理想的问题。其实现方案为：1.获取训练集和测试集，并将训练集分为正样本集和负样本集；2.从正样本集提取方向梯度直方图HOG特征向量和尺度不变特征变换SIFT特征向量，并将其融合，得到尺度不变的多特征融合S-HOG特征向量；3.对S-HOG特征向量进行主成分分析PCA降维；4.使用支持向量机SVM对降维后的特征进行训练，得到SVM行人检测模型；5.将测试集输入到SVM行人检测模型中，得出测试集中是否存在行人的判别结果。本发明提高了行人检测精度，保证了实时性，可用于区域安防监控系统、智能交通管理系统。
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公开(公告)号：CN107153789B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710269007.7
申请日：2017-04-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种利用随机森林分类器实时检测安卓恶意软件的方法，包括(1)收集网络数据；(2)应用程序接口调用数据流分组；(3)提取数据流最小单元；(4)提取调用序列特征；(5)训练隐马尔科夫模型；(6)训练随机森林模型；(7)提取待检测样本的应用程序接口数据流特征；(8)将待检测样本的特征向量输入随机森林检测模型，判断字段网络特征检测模型的输出是否为恶意软件类别；(9)输出待检测样本对应的恶意软件类别。本发明能够实时检测恶意软件以及对网络中传输的软件进行检测具有良好的检测准确率。
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公开(公告)号：CN109510644A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811402794.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/7097 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于眼图能量的直扩通信信号干扰检测方法，解决了传统方法检测精度低、稳定性差和低干信比下难以检测干扰的问题。实现步骤：获取接收信号的时域波形；将接收信号的时域波形转换为接收信号的眼图；得到接收信号的眼图矩阵；求眼图的平均能量分布值；设定干扰检测门限γ；检测判决，得到干扰检测概率。本发明利用接收信号眼图反应通信系统的性能优劣，将能量检测法与眼图结合，明显提高了检测效率的精确度和稳定性，在干信比低下时实现了干扰检测。对眼图实时监测，观察出码间串扰和噪声干扰对通信系统的不良影响，初步预测干扰类型。用于实际通信环境中的干扰检测、卫星干扰检测和无线电干扰检测等情况。
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