-
公开(公告)号:CN104112180B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201410248688.5
申请日:2014-06-06
申请人: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要: 本发明提供一种风资源数值的获取方法,包括以下步骤:获取风场的实测资料并构建初始风场;设定模型参数,固定α1的数值为1,利用长时间风速序列基于经验正交函数分解的空间分量数值关系作为衡量标准,以各个测风塔的主导风向分析结果作为风向诊断效果的参考,确定α2;对初始风场进行调整,使风场在整个空间内满足质量守恒方程,并且总调整量最小。
-
公开(公告)号:CN104156575B
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201410362935.4
申请日:2014-07-28
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号: G06F19/00
CPC分类号: F03D11/0091 , F03D17/00 , F05B2260/82 , G01W1/10 , Y02A90/14
摘要: 本发明公开了一种基于测风塔数据外推法的风电场理论功率计算方法,包括以下步骤:选择设定范围内风电场内的测风塔,并对测风塔采集的历史数据进行分析处理;根据测风塔历史数据进行空气密度计算;根据测风塔历史数据进行功率曲线校正;根据测风塔历史数据中特征风机的机头风速及功率进行功率曲线拟合;将测风塔风速外推至每台风机轮毂高度处,建立测风塔数据外推法理论功率计算模型;输入测风塔实时测风数据及较正空气密度到理论功率计算模型进行计算;输出运行结果。达到了准确预测风电场理论功率,从而保证电网线路安全的目的。
-
公开(公告)号:CN107067099A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710055611.X
申请日:2017-01-25
申请人: 清华大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及一种风电功率概率预测方法及装置,所述方法包括:根据历史输出功率以及历史预测功率,获取风电场预测误差的统计特征;根据历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量,获得风电概率预测的条件全集;通过K‑means聚类算法,将条件全集划分为若干条件子集;对处在每个条件子集下的误差集合形成条件经验分布,并检验其数字特征与风电场预测误差的统计特征中数字特征是否重合;若重合则通过K‑means聚类算法再次进行聚类;以及根据各时刻的风电功率预测结果以及条件经验分布,获得风电功率概率预测结果。本发明还涉及一种预测装置。本发明提供的风电功率概率预测方法能够差异性地提供误差分布函数,具有更高的预测准确度。
-
公开(公告)号:CN104112167B
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201410248840.X
申请日:2014-06-06
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学
CPC分类号: Y02A90/15
摘要: 本发明提供一种可发电风资源分布的获取方法,主要包括以下步骤:步骤S10,获取每个测风塔前6个小时的历史风速数据;步骤S20,在每个整小时点根据前6小时的风速数据相关性对测风塔进行聚类;步骤S30,假设该风电基地共有N座测风塔,计算待求点与所有测风塔的地理距离;步骤S40,找到最小的测风塔;步骤S50,根据步骤S20和步骤S40的计算结果,确定测风塔所在组别中的其他测风塔;步骤S60,对选取的测风塔用反距离加权方法插值得到未知点的风速风向估计值。
-
公开(公告)号:CN106846161A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201510872931.5
申请日:2015-12-03
申请人: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种大型光伏电站的电压电能情况预估方法,在大型光伏电站建站前期以及在电站运行期间对所述光伏电站的电压电能情况进行预估,对光伏电站所在区域内的环境进行检测,获取环境数据;对环境数据处理,建立整个光伏电站的环境模型;对光伏电池组进行建模,组合成光伏阵列;通过对逆变器、变压器以及电网侧建模,将电流汇流逆变器,再通过变压器输向电网侧;建立评估模块,给出对电网的电压质量和出力情况进行数值化的评估结果。本发明为光伏电站的消纳与建设提供技术支持和基础数据,为弃风弃光电量计算提供依据,充分利用太阳能资源,获得更大的经济效益和社会效益。
-
公开(公告)号:CN103869382B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201410063458.1
申请日:2014-02-25
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号: G01W1/02
摘要: 本发明公开了一种兼有测风测光功能的新能源发电资源监测装置,包括测风塔,设置在测风塔不同高度处的多个气象传感器,设置在测风塔10米高度处的数据采集器和数据发送终端;多个气象传感器分别与数据采集器连接,数据采集器和数据发送终端连接。本发明所述兼有测风测光功能的新能源发电资源监测装置,可以克服现有工程技术中监测装置测量精度低、交互能力差、监测因素单一和适用范围小等缺陷,以实现测量精度高、交互能力好和适用范围大的优点。
-
公开(公告)号:CN104077728A
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN201410309770.4
申请日:2014-07-02
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 中国电力科学研究院
IPC分类号: G06Q50/06
CPC分类号: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要: 本发明公开了一种考虑经济性的光伏电站储能配置选择方法,包括以下:建立不考虑电价成本的储能成本函数模型;根据调度限电情况,基于上述储能成本函数模型判断弃光电量与储能系统年发电量关系;将上述弃光电量与储能系统年发电量关系输入到matlab工具进行最优化计算;根据上述计算结果得出最优光伏储能配比。通过综合考虑技术性和经济性,对光储联合运行的可行性进行分析,给出实用的配置方案,从而达到了提高使用经济效率的目的。
-
公开(公告)号:CN103984987A
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201410187023.8
申请日:2014-05-05
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要: 本发明公开了一种测风网络实时校正的ARMA模型风电功率超短期预测方法,包括:采用测风网络实时校正的ARMA模型,对待测风电功率进行模型训练处理;基于待测风电功率的模型训练结果,对待测风电功率进行超短期预测。本发明所述测风网络实时校正的ARMA模型风电功率超短期预测方法,可以克服现有ARMA技术中风电功率超短期预测精度低等缺陷,以实现高精度的风电功率超短期预测的优点。
-
公开(公告)号:CN105119270B
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201510458418.1
申请日:2015-07-30
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 西安交通大学
摘要: 本发明公开了一种大规模风电接入交直流混联系统对纵联方向保护影响的仿真验证分析方法,主要包括:对故障分量方向元件进行分析;基于故障分量方向的分析结果,建立基于故障分量方向的元件分类;根据基于故障分类方向的元件分类,进行系统故障相位误差分析;根据系统故障相位误差分析结果,进行故障分量方向元件的适用条件分析;基于故障分量方向元件的适用条件分析结果,建立仿真模型,进行仿真验证。本发明所述大规模风电接入交直流混联系统对纵联方向保护影响的仿真验证分析方法,可以克服现有技术中电网波动大、故障率高和安全性差等缺陷,以实现电网波动小、故障率低和安全性好的优点。
-
公开(公告)号:CN108282025A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201711406733.5
申请日:2017-12-22
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC分类号: H02J13/00
CPC分类号: Y02B90/228 , Y04S20/18 , H02J13/0096
摘要: 本发明提供一种基于两级分层模型预测控制的交直流互联电网自动发电控制方法。该方法在下层采用分散控制方式对多个区域电网实现模型预测控制;在上层采用动态协调模式对下层分散的模型预测控制器实现监控,因而,该方法是将集中式控制方式和分散式控制方式有机相结合,通过上下层之间的递进关系切换控制方式,兼具了集中式控制的全局最优性和分散式控制方式的可扩展性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-