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公开(公告)号：CN114499613A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111501606.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种近场宽带波束赋形方法、装置、电子设备及存储介质，其中，近场宽带波束赋形方法应用于具有第一天线阵列的基站，所述第一天线阵列为超大规模天线阵列，所述方法包括：将所述基站的第一天线阵列划分为多个子阵，所述子阵包括多个天线；基于预设远场信道模型，确定各所述子阵的远场码字；基于预设近场信道模型以及各所述子阵的远场码字，确定所述第一天线阵列的近场码字；基于所述第一天线阵列的近场码字，对所述基站生成的近场宽带波束进行赋形处理。通过本发明提供的近场宽带波束赋形方法，可以克服近场宽带效应对超大规模天线阵列系统速率的影响，有效提升了超大规模天线阵列的通信速率。
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公开(公告)号：CN108667501B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710208898.5
申请日：2017-03-31
IPC: H04B7/06
Abstract: 本申请提供了一种模数混合波束赋形的网络设备、方法和控制器，减小了该模拟波束赋形单元的能耗，进而降低了该模数混和波束赋形网络设备的能耗与成本。该模数混合波束赋形的网络设备包括：基带信号处理单元，N个射频链路单元，N个模拟波束赋形单元和控制器；该控制器根据第一模拟波束赋形矩阵中与模拟波束赋形单元对应的元素，控制模拟波束赋形单元对信号进行正相或反相调整，在该元素取值为第一数值时，对该模拟信号进行正相调整，在该元素取值为第二数值时，对模拟信号进行反相调整，该模拟波束赋形矩阵的每个元素取值为第一数值或第二数值，该第一数值不等于该第二数值。
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公开(公告)号：CN105991167B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201510050035.0
申请日：2015-01-30
Applicant: 清华大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明提供了一种低复杂度的毫米波MIMO模拟波束赋形方法，通过基站侧与用户侧的信令交互来搜索最优模拟预编码矩阵和均衡矩阵对，包括：S1.基站在预先设定的预编码码本中随机选取一初始预编码矩阵，并利用该预编码矩阵发送训练序列给用户；S2.用户利用接收到的训练序列搜索最优模拟均衡矩阵，并将最优模拟均衡矩阵发送给基站；S3.基站利用接收到的最优模拟均衡矩阵搜索最优模拟预编码矩阵，并利用该最优模拟预编码矩阵发送训练序列给用户；重复执行步骤S2至S3K次，所述K为预设的阈值。本发明解决了现有技术中毫米波MIMO模拟波束赋形方法复杂度高的问题。
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公开(公告)号：CN107979399A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610936724.6
申请日：2016-10-24
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供一种生成量化码本的方法、装置及系统，涉及通信技术领域，能够提高生成的量化码本的准确性。该方法包括：基站获取量化离开角集合和配对反馈信息，该量化离开角集合中包括对m个第一离开角量化后的比特信息，m个第一离开角为UE获取的第一离开角集合中的与UE保存的第二离开角集合中的离开角配对后未配对成功的离开角，配对反馈信息用于指示第二离开角集合中待更新的m个第二离开角在第二离开角集合中所处的位置，并且基站根据该量化离开角集合和该配对反馈信息将基站保存的第二离开角集合中待更新的m个第二离开角更新为上述m个第一离开角，以得到更新后的第二离开角集合，以及基站根据更新后的第二离开角集合生成量化码本。
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公开(公告)号：CN105991167A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510050035.0
申请日：2015-01-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种低复杂度的毫米波MIMO模拟波束赋形方法，通过基站侧与用户侧的信令交互来搜索最优模拟预编码矩阵和均衡矩阵对，包括：S1.基站在预先设定的预编码码本中随机选取一初始预编码矩阵，并利用该预编码矩阵发送训练序列给用户；S2.用户利用接收到的训练序列搜索最优模拟均衡矩阵，并将最优模拟均衡矩阵发送给基站；S3.基站利用接收到的最优模拟均衡矩阵搜索最优模拟预编码矩阵，并利用该最优模拟预编码矩阵发送训练序列给用户；重复执行步骤S2至S3K次，所述K为预设的阈值。本发明解决了现有技术中毫米波MIMO模拟波束赋形方法复杂度高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102624658B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210054244.9
申请日：2012-03-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的TDS-OFDM传输方法，涉及无线通信领域。所述方法包括步骤：基于接收到的训练序列与本地训练序列的自相关特性，获取多径信道的部分先验信息，根据部分先验信息中所包括的多径信道的信道长度，确定接收到的训练序列中的无干扰区的位置；根据部分先验信息，基于压缩感知理论计算所述多径信道的各径时延；根据无干扰区中的信号，基于最大似然算法计算多径信道的各径系数。所述方法，解决了TDS-OFDM难以支持256QAM高阶调制、动态信道下性能恶化明显两大技术难题，为DTMB在频谱效率、高速移动接收等主要性能指标方面赶超国际先进水平提供了强有力的理论和技术支撑。
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公开(公告)号：CN103856422A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410099131.X
申请日：2014-03-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种多载波Large-Scale？MIMO系统的发射信号配置方法，该方法包括：S1.根据MIMO编码将待传输数据进行编码；S2.以正交随机分布的规则将导频插入编码后的传输数据并通过快速傅立叶变换，生成时域OFDM符号；S3.生成时域训练序列；S4.将时域训练符号和时域OFDM符号时分复用形成一个带保护间隔的完整OFDM符号；S5.将多个带保护间隔的完整OFDM符号组成一个OFDM帧，并在前端加入一个前导序列作为帧头，作为发射信号。本发明利用信道的稀疏特性，联合时域序列和频域导频来获得信道估计，比传统方法具有更高的频谱效率和信道估计精度。
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公开(公告)号：CN103701730A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310745257.5
申请日：2013-12-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低复杂度压缩感知的信道估计方法，同时这种方法利用了信道时域的相关性。基于OFDM传输的信号帧结构一般由信号帧头和帧体数据两部分组成，其中帧头为已知的训练序列；帧体数据为待传输的信息数据。信道估计方法包括：将接收的信号分为训练序列和帧体数据；根据所述训练序列和所述帧体数据，确定信道延时的粗估计和信道长度的粗估计；根据所述信道长度的粗估计确定信道增益的粗估计；根据所述信道延时的粗估计，信道长度的粗估计及所述信道增益粗估计，确定信道延时的精确估计；根据所述信道延时的精确估计确定信道增益的精确估计。从而能够降低信道估计复杂程度，使得信道估计易于实现。
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公开(公告)号：CN101902499B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010218532.4
申请日：2010-06-25
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于广播电视网的物联网组网方法，所述物联网包括异构节点，按照如下方式进行组网：将所述物联网中的异构节点按照能耗特性分为多层，且以广播电视网作为所述物联网的骨干网。本发明还提供了一种基于所述物联网的路由方法。本发明通过基于物联网中异构节点的能耗特性的层次化设计，满足了物联网中异构节点规模呈几何级数增长的需求；通过以广播电视网为骨干网，充分利用了广播电视网的覆盖和传输优势，实现物联网路由的高可靠和低功耗需求之间的平衡。
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公开(公告)号：CN101702827B
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN200910237602.8
申请日：2009-11-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种TOA定位的估计方法及基于该估计方法的精确定位方法。该定位方法包括步骤：发射带定位信息的多载波数字电视信号，定位信息包括发射端的二维或三维坐标位置信息和定位数据，定位数据为已知序列；对接收到的多载波数字电视信号进行时域帧同步，从而得到传输时延粗估计值；截取定位数据，利用TOA定位估计方法计算得到传输时延细估计值，进而得到接收端与发射端间距离的估计值；求出接收端与多个发射端之间距离的估计值之后，根据距离的估计值及二维或三维坐标位置信息利用定位算法计算得到用户所在位置的二维或三维位置信息及二维或三维速度信息。本发明算法简单、定位更新速度快、系统兼容性强、适用范围广，能实现精确定位。
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