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公开(公告)号：CN110880934B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911242441.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明提供一种逐次逼近型模数转换器及校准方法，逐次逼近型模数转换器包括：采样/保持电路、数字‑模拟转换器、比较器、逐次逼近逻辑电路、时钟生成电路和数字伪随机信号发生器；模拟输入信号连接到所述采样/保持电路，比较器的正负输入端分别与数字‑模拟转换器和采样/保持电路相连接，输出端与逐次逼近逻辑电路相连接；逐次逼近逻辑电路与数字伪随机信号发生器连接到加法器输入，加法器的输出与数字‑模拟转换器连接；逐次逼近逻辑电路与数字伪随机信号发生器连接到减法器输入，减法器输出为最终输出结果；时钟生成电路分别与比较器、逐次逼近逻辑电路相连。降低了谐波能量，提高了ADC的无杂散动态范围，有效改善了核心ADC的线性度。
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公开(公告)号：CN112865728B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110129617.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: H03F3/20
Abstract: 本发明公开了一种可重构的运算放大器，包括套筒式共源共栅运算放大器结构，套筒式共源共栅运算放大器结构中部分MOS管各自的漏极和源极之间分别连接有开关，通过控制开关的闭合和断开切换于共源共栅运算放大器、差分单管放大器两种工作状态。本发明大大提高了运算放大器的可复用性，减少了额外的设计开销，由于设计是在共源共栅运算放大器的基础上设计的，不会增加额外的功耗。
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公开(公告)号：CN110912560B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911143612.5
申请日：2019-11-20
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: H03M1/54
Abstract: 一种带有可重构数据加权平均的多模过采样模数转换器，包括可重构环路滤波器、可重构量化器、带DWA通道、不带DWA通道、带分区DWA通道以及可重构DAC，所述带DWA通道、所述不带DWA通道、所述带分区DWA通道在所述可重构量化器和所述可重构DAC之间组成可重构DWA通道，其中，根据不同的模式选择所述带DWA、所述不带DWA通道和所述带分区DWA通道中任一者的开关导通，其中，在高速低精度模式下，控制所述不带DWA通道的开关导通，在低速高精度模式下，控制所述带DWA的开关导通，在介于两者之间的模式下，控制所述带分区DWA通道的开关导通。本发明的多模过采样模数转换器能够在调制器性能与环路延时上实现整体优化。
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公开(公告)号：CN113452369B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110531760.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明公开了一种模数转换器及其数字校准方法，其中模数转换器包括环路滤波器、量化器、反馈DAC组件、双路选择开关、基准DAC单元和数字处理模块，反馈DAC组件包括多个并行连接的反馈DAC单元，从输入端到输出端之间环路滤波器、量化器和数字处理模块依次相互连接，反馈DAC组件的第一端和基准DAC单元的第一端分别以相反的极性接入环路滤波器，反馈DAC组件的第二端连接双路选择开关的第一端，双路选择开关的第二端可选择的两路中的第一路连接在量化器和数字处理模块之间，第二路连接第一数字序列信号；基准DAC单元的第二端连接第二数字序列信号。本发明能够有效、经济地消除模数转换器中的反馈DAC组件的动态误差和静态误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107919871B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201711117832.1
申请日：2017-11-13
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H03M1/54
Abstract: 本发明公开了一种过采样模数转换器，包括连接形成环路的减法器、环路滤波器、量化器和反馈数模转换器，还包括模拟抖动信号产生电路、模拟微分器、第一模拟加法器和第二模拟加法器；模拟抖动信号产生电路用于产生只包含噪声的抖动信号，且抖动信号的带宽超过过采样模数转换器的采样频率；第一模拟加法器用于将抖动信号加入到量化器的输入中；模拟微分器的输入端用于接收抖动信号，模拟微分器的传递函数与环路滤波器的传递函数互为倒数，模拟微分器用于对抖动信号进行微分处理；第二模拟加法器用于将模拟微分器的输出加入到反馈数模转换器的输出。本发明的过采样模数转换器，其线性度较好，且面积和功耗也较小，稳定性也较强。
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公开(公告)号：CN106601249B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201611026399.6
申请日：2016-11-18
Applicant: 清华大学
IPC: G10L15/24 , G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于听觉感知特性的数字语音实时分解/合成方法，涉及语音信号处理领域。本方法包括用N级级联的二阶带通滤波器构成一个N阶的伽马通滤波器再构建任意阶的伽马通数字滤波器模型及其参数，语音分解阶段用M路伽马通滤波器采用浮点算法或定点算法将输入语音分解为M路信号；语音合成阶段在伽马通滤波器组中引入延时，以更加符合人耳特性，人耳基底膜延时与频率成反比关，最后进行语音合成操作。本发明参考了人耳的等响度曲线特性，改进了语音分解合成方法，使得最终语音合成效果接近了理想带通滤波器的效果。本发明可应用在手机、人工耳蜗、助听器等语音设备中。
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公开(公告)号：CN109412597A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811266936.3
申请日：2018-10-29
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出一种带有二阶噪声整形的逐次逼近型模数转换器。该模数转换器采用高度数字化的基于压控振荡器的量化器，自身带有一阶噪声整形。同时在反馈支路插入由数字电路或者无源开关电容电路实现的一阶积分器，从而实现二阶噪声整形。该发明相比传统的和一阶噪声整形的逐次逼近型模数转换器，能够有效提高转换精度；同时二阶噪声整形仅仅通过数字门电路或者无源开关电容电路实现，只需增加极少的硬件成本和功耗，适用于各种速度和精度要求的逐次逼近型模数转换器。
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公开(公告)号：CN105720987A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610031779.2
申请日：2016-01-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明是一种用于压缩采样模数转换器的采样量化电路，属于混合信号集成电路设计技术领域。本发明提出了“信号观测——误差估计——信号校准——信号恢复”的进行误差校准的信号处理流程以及多路并行采样、模拟域积分，单一量化器量化的采样量化电路实现结构。该采样量化电路结构将所有模拟采样、积分的结果依次输入到同一个量化器中，有效减少了多路量化过程中的失配问题，降低了压缩采样模数转换器系统实现的复杂度，采样及量化电路的分模块设计，提高了各模块设计的独立性和通用性。
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公开(公告)号：CN105720985A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610032486.6
申请日：2016-01-18
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H03M1/1265 , H03M1/462 , H03M2201/537
Abstract: 本发明涉及一种用于压缩采样模数转换器的可变压缩比采样电路，属于混合信号集成电路设计领域；本发明提出了一种可以根据系统需求及性能测试结果调整系统压缩比的压缩采样模数转换器，信号压缩比是压缩采样模数转换器的重要指标之一，取决于每一帧信号观测长度及并行随机采样的支路数量。传统电路实现中需要在设计阶段通过仿真对二者取值加以确定，一旦设计完成则无法调整修改，加之电路硬件实现存在非理想因素，存在由于本模块取值不合理造成整个系统性能降低的风险，同时也不利于适用到后端不同的恢复算法。本发明提出的可变压缩比结构包括调整采样信号帧长及并行观测支路数量两方面功能，可有效解决上述各项问题，提升压缩采样模数转换器性能，增强电路的通用性及适配性。
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