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公开(公告)号：CN114466409B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210370705.7
申请日：2022-04-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种面向机器通信的数据卸载的控制方法和装置。所述方法包括：建立第n个MEC覆盖区域在第l时隙的数据卸载模型，其中所述数据卸载模型的输入参数为数据卸载任务的描述信息，输出参数为设备行进速度的变速指示、卸载数据的大小和数据卸载的目标MEC，所述数据卸载模型利用决策参数确定输入参数值对应的输出参数值；其中，所述决策参数包括如下至少一个：MEC的处理能力、设备的处理能力和信道的服务质量；利用所述数据卸载模型，计算每个MEC覆盖区域的输入参数值对应的输出参数值，得到数据卸载策略；按照所述数据卸载策略对所述设备进行数据卸载操作，其中，n≤N，l≤Ln，且n、N、l和Ln均为大于0的整数。
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公开(公告)号：CN113015225B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110192001.0
申请日：2021-02-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种面向机器通信的无线网络资源编排方法及装置，包括：通过随机次梯度下降法，对当前工序下，处于工作状态的工业机器位置信息和初始化工业基站位置进行分析，确定当前工序下的理想基站位置信息；根据当前工序下的理想基站位置信息和工业基站实际位置，确定目标基站；将目标基站接通网络服务，将除目标基站以外的其它工业基站断开网络连接。本发明的方法通过利用不同工序对工业机器的不同分布及需求，在保证不同工序中处于工作状态机器通信需求的前提下，基于随机次梯度下降法实时计算分析，得到所需工业基站的最佳位置，进而有针对性地实施激活部分基站的网络连接策略，达到降低网络能耗，提升网络资源利用效率的目的。
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公开(公告)号：CN110300417B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910384002.8
申请日：2019-05-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种无人机通信网络的能量效率优化方法和装置，该方法包括：基于无人机通信能量效率最大化模型，获取无人机群的功率分配优化结果与用户悬停时间分配优化结果；其中，无人机通信能量效率最大化模型包括能量效率最大化函数和约束条件，能量效率最大化函数的自变量包括功率分配结果与用户悬停时间分配结果，约束条件包括单机通信能量约束条件、单机发射功率约束条件、机群悬停时间约束条件以及用户悬停时间约束条件中的至少一种；基于功率分配优化结果与用户悬停时间分配优化结果控制无人机群建立通信网络。本发明实施例提供的方法和装置，提升了无人机通信网络的能量效率，延长了无人机通信网络的续航时间。
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公开(公告)号：CN112422556A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011288086.4
申请日：2020-11-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种物联网终端信任模型构建方法及系统，包括：将物联网终端按照预设分簇原则进行分簇，获得若干终端分簇；基于通信行为向量集合，计算每个终端分簇内每个终端的簇内信任值；由每个终端的自身历史数据计算得到每个终端的自身历史数据信任值；基于所述簇内信任值和所述自身历史数据信任值进行信任聚合与更新，得到每个终端的总信任值。本发明通过构建物联网终端新的信任模型，基于分簇结构解决物联网的异构问题，提出低功耗的集中式信任构成、聚合和更新模型，更加高效地检测出可能存在的恶意节点，解决了网络变动和合谋攻击带来的问题。
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公开(公告)号：CN111757242A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910232484.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于AIS信息计算的海域通信波束控制方法及装置，其中方法包括获取第一样本数据序列，其中第一样本数据序列包括船舶自动识别系统AIS在当前时刻上报的船舶位置数据和在当前时刻之前的预设历史时段内每个信息上报时刻上报的船舶位置数据；根据所述第一样本数据序列，通过计算，预测得到当前时刻和下一信息上报时刻之间的任一LTE调度时刻所对应的目标船舶位置数据；在所述LTE调度时刻，控制赋形波束指向所述目标船舶位置数据所对应的目标船舶位置。本发明实施例提高了海域通信系统中低时延、高频度的用户赋形波束调度的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108988935B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810955883.X
申请日：2018-08-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种非线性功放约束下的星地协同信号传输方法及装置，所述方法包括：获取功放的非线性模型参数；基于所述非线性模型参数，构建优化问题模型；计算所述优化问题模型的最优解，获取输入所述功放的最优输入信号；将所述最优输入信号输入至所述功放进行信号传输。本发明实施例提供的非线性功放约束下的星地协同信号传输方法及装置，根据功放的非线性模型参数构建优化问题模型，通过计算优化问题模型的最优解，获取输入功放的最优输入信号，针对功放存在非线性效应的情况下对卫星发射端的预编码方案进行了优化设计，在保证卫星用户通信速率的前提下，减少了卫星通信系统对地面蜂窝移动系统的干扰。
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公开(公告)号：CN110087234B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910347608.4
申请日：2019-04-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种无人机编队网络安全通信方法及系统。其中，方法包括：基于无人机群与多个终端间的信道信息和所述无人机群的发射功率集，获取所述无人机群的保密和速率；调整所述发射功率集以最大化所述保密和速率，并将所述保密和速率最大时的所述发射功率集作为所述无人机群的目标发射功率集，以使得所述无人机群按照所述目标发射功率集与所述若干个授权终端进行通信。本发明实施例提供的方法及系统，通过调整发射功率集以最大化保密和速率，得到目标发射功率集，从而使得无人机群按照目标发射功率集与若干个授权终端进行通信，保障了信息传输的安全性，提高了无人机编队网络通信的安全性。
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公开(公告)号：CN111405571A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010172357.3
申请日：2020-03-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种卫星无人机混合网络的频谱共享方法，该方法包括：基于无人机通信数据传输效率最大化模型，获取无人机群的功率分配结果与无人机群悬停时间分配结果；无人机通信数据传输效率最大化模型包括数据传输效率最大化函数和约束条件，数据传输效率最大化函数的自变量包括无人机群的功率分配结果和无人机群悬停时间分配结果，基于无人机群的功率分配结果和无人机群悬停时间分配结果控制无人机群与卫星共用同一个频段服务无人机用户和卫星用户。本发明实施例提供的方法，使得卫星无人机混合网络中无人机对卫星用户的干扰控制在一定范围内，无人机群与卫星能共用同一个频段服务无人机用户和卫星用户。
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公开(公告)号：CN110224782B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910347561.1
申请日：2019-04-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于主动干扰的无人机编队网络安全通信方法及系统。方法包括：基于无人机群与多个终端间的大尺度信道信息和小尺度信道信息，以及无人机群的第一发射功率集和第二发射功率集，获取无人机群的遍历保密和速率；调整第一发射功率集和第二发射功率集以最大化遍历保密和速率，以使得无人机群按照遍历保密和速率最大时的第一发射功率集和第二发射功率集，向若干个授权终端发射保密信号和干扰信号。本发明实施例提供的方法及系统，采取了通信与干扰协同的方式，降低非授权终端的解码性能；最大化遍历保密和速率，平衡保密信号的发射功率和干扰信号的发射功率，降低对授权终端接收性能的影响，保障了无人机编队网络通信的安全性。
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公开(公告)号：CN107566020B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710571997.X
申请日：2017-07-13
Applicant: 清华大学
IPC: H04B7/0456 , H04B13/02
Abstract: 本发明提供一种海域下行多用户混合预编码方法和设备，用于解决有一部分用户与岸边基站的距离较远，很难对这些用户的信道小尺度效应进行估计，无法保证通信质量的问题。其中一种海域下行多用户混合预编码方法，包括步骤：逐一计算获得数字预编码矩阵为其中，是下行功率矢量，是复单位向量。本发明利用发端预编码保证下行用户间的公平性，从而使所有下行用户的速率都可以高于某个标准线，实现下行多用户的宽带覆盖。
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