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公开(公告)号：CN104951886A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510345425.0
申请日：2015-06-19
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 东方电子股份有限公司 , 上海博英信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网运行状态综合评价的方法，该方法从预设的指标库中选择多个指标体系进行评价，采用层次分析法，通过专家评审对所选指标体系及指标赋值，得到各指标体系及各指标的主观权重值，再基于各指标的采集数据，采用熵权法得到各指标的客观权重值以及采用均值法得到各指标的得分，通过各指标的主客观权重值相结合得到各指标的综合权重，通过各指标的综合权重和得分相结合得到各指标体系的综合得分，进一步根据各指标体系的综合得分和主观权重值相结合得到配电网的评价结果。实施本发明，采用主客观赋权法相结合的方式，既考虑了工作人员的主观经验，又考虑了各类指标之间的客观比较，使得评价结果更加科学合理，且具有可扩展性。
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公开(公告)号：CN119556142A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411568343.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , H01M10/42
Abstract: 本申请涉及一种电池的离子浓度确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测电池在当前时段内各个时刻的电池工况参数；其中，电池工况参数包括电流信息、电池容量和待测电池中的锂离子的位置信息；基于待测电池的目标扩散单粒子模型，根据待测电池在当前时段内各个时刻的电池工况参数，确定待测电池在当前时段内各个时刻的锂离子浓度；其中，目标扩散单粒子模型是基于物理信息神经网络对初始扩散单粒子模型中的物理参数进行优化得到的。采用本方法能够准确高效确定待测电池中的锂离子浓度。
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公开(公告)号：CN119495855A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411552318.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H01M10/44 , H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/63 , H01M10/6571 , H01M10/655 , H01M10/6569
Abstract: 本申请涉及一种快充电池及其模组。快充电池包括：壳体、多个电芯、多组第一极耳、升温模块以及控温组件。快充电池的模组包括多个快充电池。多个快充电池串联和/或并联。上述的快充电池的模组在实际充放电过程中，当处在低温工况初始启动使用时，由于电池及周围温度较低，充放电效率较低，因此通过升温模块对电芯进行升温，以提高充放电的工作效率，当电池温度快速上升或温度升高至影响电池充放电效率时，通过控温组件对电芯温度的变化速度进行调整，或直接降低电芯的温度，以使电芯温度处于最优工作温度，保证电池的充放电温度控制在合理区间，进而保证快充电池的模组的电芯充放电的工作效率。
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公开(公告)号：CN113780890B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111148429.1
申请日：2021-09-29
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种城市电网运行风险计算方法，包括：步骤S10，建立当前供电网的运行风险模型；步骤S11，确定当前供电网运行中的每一种系统状态，形成系统状态集，并计算每一种系统状态对应和概率；步骤S12，依次选择系统状态集中的一种系统状态，采用暂态稳定校核、考虑备自投的静态安全分析方法以及静态电压稳定算法进行后果分析与评估，获得所述系统状态对应的风险指标；步骤S13，根据系统状态集中所有系统状态所对应的风险指标，获得当前供电网的总体风险指标。本发明还公开了相应的系统。实施本发明，可以实现城市电网运行风险指标体系的计算，效率高且准确性好。
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公开(公告)号：CN112365083B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202011344929.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力负荷预测方法及系统，所述方法包括周期性地获取历史电力负荷数据、历史气象数据和气象预测数据；根据获取当日的实时电力负荷数据和历史电力负荷数据，预测当日剩余时间的电力负荷数据；建立多种电力负荷预测模型，并根据历史电力负荷数据训练多种电力负荷预测模型；为每一符合预测误差范围的电力负荷预测模型赋予相同的权重，将历史电力负荷数据、当日剩余时间的电力负荷数据、历史气象数据和气象预测数据输入到各个符合所述预设误差范围的电力负荷预测模型，将各个符合预设误差范围的电力负荷预测模型计算结果分别乘以权重后进行加和，得到未来日期的电力负荷预测数据。通过本发明，解决了现有预测结果未达到最精确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112365070B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011295962.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明提出的一种电力负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质，通过对源负荷数据库的数据进行缺失值填补、异常值检测和填补处理、质量评价和数据可视化，将处理后的负荷数据、质量评价结果和负荷数据的可视化对比图表进行电力负荷预测，为电力负荷预测提供高质量的负荷数据资源，降低因源负荷数据质量问题导致的电力负荷预测出错率，提高电力负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117436603A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311326769.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本申请涉及一种电网设备生命周期故障概率评估方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据每类型电网设备的历史检修安排情况以及检修后状态评价数据，获取每类型电网设备的每次检修类型安排对应的寿命回退数据，并根据该寿命回退数据对每类型电网设备的初始故障预测数据进行修正，并对修正后故障预测数据进行设备可靠度评分，根据该可靠度随时间分布数据以及电网设备平均寿命，评估每类型电网设备的生命周期故障概率。采用本方法能够使得电网设备的故障概率评估方法与每类型电网设备的实际情况进行良好的结合，准确评估电网设备生命周期故障概率。有助于合理安排电网设备的维护和检修时间，提高电网设备的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113300464B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202110531525.8
申请日：2021-05-17
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种负荷控制终端信息交互方法，包括：就近汇集站根据接收端口编号及负荷控制终端上送的Label标识，自动匹配负荷控制终端身份，并获得与负荷控制终端身份对应的终端信息交互解析表；就近汇集站根据所述终端信息交互解析表，解析负荷控制终端上送的状态信息和数据信息，生成终端信息元，并按照与上级控制站的通信规约，按预设间隔将所述终端信息元上送至上级控制站；就近汇集站按照与上级控制站的通信规约，解析上级控制站下发的命令信息，并根据所述命令信息以及所述终端信息交互解析表生成各个端口的终端命令报文并分别通过各个端口发送给多个负荷控制终端通信；能够满足毫秒级精准切负荷控制系统的毫秒级的快速响应的实时性要求。
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公开(公告)号：CN112701772B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011415352.5
申请日：2020-12-07
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提供一种500kV充电线路备自投方法，用于包括甲线和乙线的同塔双回500kV线路上，包括：检测甲乙线各自对应的预设开关及预设线路刀闸的分合状态，在甲乙线之中确定出正常运行线路及充电运行线路；若正常运行线路对应预设开关处于分闸且流过电流小于第一预定值时，则认定正常运行线路已跳开，并在保护未出现误动后，让充电运行线路对应预设开关处于分闸；若充电运行线路对应预设开关处于分闸且流过电流小于第二预定值时，则让充电运行线路上预设线路刀闸处于合闸，并让充电运行线路对应已分闸的预设开关再次合闸，用以实现充电运行线路自动由热备用转正常运行。实施本发明，能实现快速将备用线路投入正常运行，不仅操作简单，还省时省力。
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公开(公告)号：CN115689018A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211349877.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种物资需求预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：根据项目的项目需求影响因素和物资类型，对项目对应的第一历史时间段的历史物资需求进行分组得到至少一个物资需求组，针对各类型的物资需求预测模型，将各物资需求组输入物资需求预测模型，得到各物资需求组对应的第二历史时间段的物资需求预测结果，根据上述得到的物资需求预测结果、第二历史时间段的实际物资需求，从各类型的物资需求预测模型中确定目标物资需求预测模型，根据当前年度的第三历史时间段的实际物资需求和目标物资需求预测模型，预测下一年度的同期时间段的物资需求。采用本方法能够提高物资需求预测的准确性。
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