-
公开(公告)号：CN117332823A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311596641.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F40/35
Abstract: 本发明公开了一种目标内容自动生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于人工智能领域。其中，方法包括将用户的目标内容生成请求作为提示信息输入至自然语言任务处理模型得到指示任务，通过指令接口调用相应外部执行程序执行任务得到初始目标内容；利用当前长期记忆数据对指示任务和初始目标内容进行处理得到目标更新任务；将目标更新任务、初始目标内容和当前短期记忆数据作为下一轮次的提示信息输入至自然语言任务处理模型，循环执行直至指示任务为终止指令，将其上一轮次的初始目标内容作为目标内容进行输出。本发明可以解决相关技术低精度、低效率且高成本智能生成内容的问题，能够高效、高精度且低成本自动生成目标内容。
-
公开(公告)号：CN117097797A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311353873.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L67/565 , H04L67/566 , H04L67/1004 , H04L67/1001 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种云边端协同方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质，应用于云技术领域。其中，方法包括云中心服务器预先部署通用知识模型；通用知识模型包括数据接口网络、特征提取网络和任务接口网络；云中心服务器检测到符合云边交互条件，将通用知识模型下发至各边缘服务器，各边缘服务器通过双向蒸馏方式对其本地模型和通用知识模型进行训练。其中，数据接口网络对不同模态的输入数据进行处理，以满足特征提取网络的输入数据的格式要求；任务接口网络基于所属任务类型对特征提取网络输出的特征信息进行转换。本发明可以解决相关技术不能实现云边端环境下的数据协同共享的问题，能够实现云边端环境下的数据协同共享。
-
公开(公告)号：CN116226319B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310520116.7
申请日：2023-05-10
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/38 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本申请在信息处理技术领域，公开了一种混合异构模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，在本申请中，在提取程序性多结构样本的程序性文本数据时，首先提取出各个时序步骤和辅助信息的特征，然后会计算出步骤文本特征间的连接概率关系，并基于连接概率关系，以步骤文本特征和辅助文本特征为节点，建立并基于生成树进行特征聚合，得到含有时序步骤与时序步骤之间的层级关系，和时序步骤与辅助信息之间的隶属关系的多叉树形特征。进一步基于多叉树形特征和图像序列特征计算训练损失，并基于训练损失对初始模型进行参数调节，可以使得混合异构模型具备挖掘程序性文本数据中层次级工作流关系，从而提升训练后的混合异构模型的检索性能。
-
公开(公告)号：CN116246288A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310520313.9
申请日：2023-05-10
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种文本编码方法、模型训练方法、模型匹配方法及装置，涉及数据编码技术领域，该文本编码方法包括：获取程序性文本数据；其中，程序性文本数据包括步骤文本和成分文本；根据步骤文本的顺序，对各步骤文本进行融合，生成重组序列；根据各成分文本的成分特征、各步骤文本的步骤文本特征和重组序列，生成程序性文本数据对应的特征树；根据特征树，生成程序性文本数据对应的文本编码；本发明以程序性文本中步骤信息和成分信息的结构建立树形关系，使得编码结果能够包含程序性文本中步骤与成分之间的相互依赖关系，提升了编码结果的准确性。
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.032 seconds)
