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公开(公告)号：CN110717481B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911271105.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种利用级联卷积神经网络实现人脸检测的方法，包括以下步骤：样本采集，采集不同条件下的已标注的人脸图像作为正样本，采集非人脸图像作为负样本；样本预处理，对正样本和负样本进行等比放大缩小，得到预处理后的图像集；网络训练，将预处理后的图像集中的各图像数据输入级联卷积神经网络，依次经过三个模型的分类和回归进行人脸候选框的过滤，得到最终的人脸检测框，完成级联卷积神经网络的训练，构建训练后的模型；人脸检测，将测试数据集中的测试图像进行等比放大缩小以得到测试图像集，然后输入训练后的模型中以对测试图像进行人脸候选框的标定。本发明减少了干扰因素对人脸检测的影响，提高人脸检测的精度。
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公开(公告)号：CN110826648A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN202010021275.9
申请日：2020-01-09
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于IT运维以及机器学习技术领域，具体涉及一种利用时序聚类算法实现故障检测的方法，包括以下步骤：按照预设的时间频率采集设备性能指标信息，获得时间序列数据；对时间序列数据进行归一化；利用DBSCAN算法对归一化后的时间序列数据进行聚类分析，计算聚类后的时间序列的异常值分数；根据异常值分数是否超出设定的阈值以判断是否存在故障。本发明的利用时序聚类算法实现故障检测的方法，利用DBSCAN算法，将设备时间序列数据进行聚类分析，并且通过分析各个性能数据指标之间的差异值，来判断设备性能状态是否平稳，以此衡量设备运行健康程度，可以有效提高检测效率与准确性。
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公开(公告)号：CN109743300A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811562239.2
申请日：2018-12-20
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了本发明提供了一种基于异构模型策略库的安全事件自动化处置方法，采用三重异构模型设计，既支持系统级策略加载，又能支持用户级策略设置，同时引入机器学习算法，针对网站攻击和APT攻击等安全事件通过GBDT模型提炼规则，分析正常访问及异常访问特征，加载模型并上线验证，精确识别攻击事件。此外，策略库支持分层逆向反馈，经算法级策略层反复学习得到的规则将定期加入到用户级策略层作为个性化策略，经算法级策略层识别的攻击者IP将实时加入到系统级策略层，通过异构模型策略库的分层逆向反馈机制能够有效提升安全事件处置规则的自学习能力，提高策略库的准确性和完整性，最终实现安全事件的自动化处置。
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公开(公告)号：CN109428976A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710773926.8
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国移动通信集团公司 , 中国移动通信集团上海有限公司 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种拦截恶意呼叫的方法、关口局及平台，所述方法包括：接收主叫用户发送的呼叫请求，所述呼叫请求携带有主叫号码和被叫号码；若判断获知所述主叫号码在预先配置的系统级黑名单中，则直接拦截所述呼叫请求。所述关口局执行上述方法。所述平台执行如下方法：接收由NGIN从关口局转发的呼叫请求；若判断获知所述主叫号码在预先配置的用户级黑名单中，且所述被叫号码预先申请过恶意呼叫保护，则确定拦截呼叫的操作策略，并将所述操作策略发送给所述NGIN，以指示所述NGIN拦截所述呼叫请求。本发明实施例提供的拦截恶意呼叫的方法、关口局及平台，通过设置系统级黑名单和/或用户级黑名单，能够实时有效的对恶意呼叫进行拦截。
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公开(公告)号：CN105049524B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201510507090.8
申请日：2015-08-13
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，一种基于HDFS的大规模数据集装载的方法，包括以下步骤：(1)文件分散存储：采用传输工具将数据文件分散存储在本地主机的多个磁盘上，产生小数据文件；(2)小数据文件的合并：判断上述多个磁盘上的小数据文件是否读取，将为读取的小数据文件，判断单个线程中所有小数据文件大小是否达到预定值，如果达到进行小数据文件合并，产生合并数据文件；(3)合并数据文件的转载：采用多生产者和多消费者模式将合并数据文件装载到HDFS的集群上。本发明采用多生产者多消费者的设计模式，解决了将大规模小数据集装载到HDFS时时间消耗巨大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106506769B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610877001.3
申请日：2016-10-08
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04M1/2745 , H04M3/436 , H04L29/06
Abstract: 本发明属于移动电话通信技术领域，具体涉及一种利用实时算法实现恶意电话过滤的方法，包括以下步骤：主叫号码对已申请恶意电话保护的被叫号码发起呼叫；主、被叫号码被传输至恶意电话实时分析过滤平台；恶意电话实时分析过滤平台将主、被叫号码与号码库进行匹配，再利用实时算法进行判断是否拦截；若不拦截则接通。本发明还公开了恶意电话过滤系统包括包括恶意电话拦截组件模块、支撑平台模块、算法模型模块和外联接口模块。通过被叫号码申请恶意电话保护，并将主、被叫号码传输至恶意电话实时分析过滤平台，先进行号码库匹配拦截，未被拦截的主叫号码再利用实时算法进行判断是否拦截，从而实现对恶意电话的过滤，排除被叫用户的烦恼。
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公开(公告)号：CN107040546A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710382660.4
申请日：2017-05-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种域名劫持检测与联动处置方法及系统，用以解决现有的域名劫持检测技术地址库维护复杂，误报率高同时缺乏有效的联动处置手段的问题。该方法包括：S1、针对需要域名劫持防护的网站创建检测任务；S2、对所述网站进行域名解析拨测；S3、根据A记录地址、授权服务器域名信息及别名信息判断所述网站是否被域名劫持。本发明进一步优化域名劫持判定技术，引入授权服务器域名及别名综合判定机制，同时联动智能的域名重定向技术实现域名劫持监控与处置，总体上有效减少传统监控手段误报、漏报等问题，同时能够快速联动处置，提高域名劫持事件应急效率。
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公开(公告)号：CN106960269A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710103694.5
申请日：2017-02-24
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0635
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种基于层次分析法的安全应急处置方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，确定风险评估对象；S2，判断所述风险评估对象是否处于特殊场景，若是则转至步骤S5，若否则构建资产、脆弱性及威胁的指标体系；S3，对资产指标进行赋分，采用层次分析法对脆弱性指标及威胁指标进行赋分，计算资产损失和安全事件的分值并获取相应的风险值；S4，根据风险值大小划分风险等级；S5，对不同的风险等级提出相应的处置对策。本发明综合资产重要性、脆弱性严重程度及威胁对资产的安全风险进一步量化分级，有效的缩短安全事件的应急处置周期，遏制安全风险扩散，提升总体安全应急效率。
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公开(公告)号：CN106028300A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610312113.4
申请日：2016-05-11
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种实现未成年人电话接听控制业务的系统，包括：管理层、业务层和展示层，管理层与业务层进行通信，业务层与展示层进行通信，其中：管理层包括业务管理、号码管理、日志管理和用户管理，业务管理对业务的开关设置进行管理；号码管理对需拦截的号码及需放通的号码进行增删改查的管理；日志管理对用户的各类操作日志进行管理；用户管理对用户的关联关系进行管理；业务层进行业务逻辑的处理，包括业务申请、号码关联、拨打通行和接听通行，业务申请是监护人申请开通业务的流程；号码关联是监护人关联未成年人的流程；拨打通行是对主叫业务的处理流程；接听通行是对被叫业务的处理流程；展示层用于直接面向用户的交互。
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公开(公告)号：CN105812537A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610309289.4
申请日：2016-05-11
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
CPC classification number: H04M1/663 , H04M1/72563 , H04M3/493 , H04M3/54
Abstract: 本发明公开了一种治理恶意呼叫的系统及方法。本发明系统包括IVR平台、推送通知组件及客户端，IVR平台与客户端进行双向通信，IVR平台与推送通知组件进行通信，推送通知组件与客户端进行双向通信；IVR平台实现语音播放、放音收号、系统外呼及接续通知功能；客户端具备恶意呼叫保护开关、CFU指令配置。本发明实现了移动用户对抗恶意“呼死你”的目的。
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