-
公开(公告)号：CN119951664A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510414566.7
申请日：2025-04-03
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能科技环保集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种溢流式管式湿电水膜分布装置，属于除尘器技术领域，包括溢流式管式湿电水膜分布装置，包括外壳体，还包括放电电极机构，所述放电电极机构沿外壳体内腔轴向设置，所述放电电极机构包括若干呈蜂窝状分布的阳极管以及设置在阳极管两端部的固定板；所述清灰机构设置在阳极管顶端的外壳体内腔，所述清灰机构包括密封设置在阳极管顶端外壁用于在外壳体内腔形成水体容置空间的密封底板以及设置在外壳体侧壁用于向水体容置空间注水的进水管；本发明可在阳极管内壁形成水膜，水膜可持续沿着阳极管内壁流动，以对阳极管连续清灰，从而保持稳定的除尘效率。避免传统的采用喷淋清灰时需断电，导致气体排放浓度短时超标的情况。
-
公开(公告)号：CN114931362B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210655871.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 浙江大学 , 诺尔产学研科技(广州)有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于差分矩阵的跨患者的癫痫波检测方法、系统和存储介质，属于信号处理和模式识别技术领域。获取待检测片段的原始脑电信号数据，并在前后两侧拼接局部上下文参考、正常波形参考和全局近似发作波形参考，构建待检测片段的增广数据；提取增广数据的不同指标的特征，构成不同指标的差分矩阵，将所述的不同指标的差分矩阵拼接，得到待检测片段的合成差分矩阵；对待检测片段的合成差分矩阵进行迭代编码，对编码结果进行分类，得到待检测段是否是癫痫发作的检测结果。本发明通过利用癫痫脑波与正常脑波在斜率、振幅以及强度三个方面的差异以及三个重要的参考，结合差分操作和专用的卷积神经网络，实现了在SEEG数据上的癫痫检测。
-
公开(公告)号：CN118399406B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410851391.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 浙江大学 , 浙江省能源集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的光伏出力预测方法、设备、存储介质，本发明首先基于实测多源数据分别计算量化数据敏感性的环境特征权重值、地理特征权重值和组件特征权重值，然和结合经验的分配权重比例，通过权重分配得到更新后的融合权重，最后利用不同的模型分别从环境特征、地理特征和组件特征三个维度进行预测，将预测的结果与更新后的融合权重加权，得到最终预测的光伏出力，通过动态更新融合权重能够更好的量化各种因素对光伏出力的影响程度，进而提高预测准确性。与现有技术相比，本发明具有能够充分反映变量间的关系、准确量化光伏出力的影响程度等优点。
-
公开(公告)号：CN119089378A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411084058.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/2132 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于时频重建的生理信号自监督表示学习方法和系统，属于信号处理和模式识别技术领域。包括：获取原始多通道生理信号数据并转化为时频图；对生理信号及其时频图进行分段/分块、随机掩码和特征转换，得到初步时域表征和频域表征；在时间维度和通道维度分别对初步时域表征和频域表征编码并融合，得到时频混合表征；基于时频混合表征，采用重建学习方法预训练编码器；利用预训练好的编码器获得待处理的原始多通道生理信号数据的多通道时频表示并混合得到时频混合表征，将所述的时频混合表征作为学习到的生理信号自监督表示，用于生理疾病分类任务。本发明具备更高的泛化能力、适应性，为生理信号分类任务提供了一种有效的解决方案。
-
公开(公告)号：CN118854342A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410722795.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 浙江大学
IPC: C25B11/091 , C25B11/053 , C25B11/032 , C25B3/26 , C25B3/07 , C25D5/10 , C25D3/38 , C25D3/30 , C25D3/54
Abstract: 本发明公开了一种在导电气体扩散层上电沉积制备铜基催化剂的方法及应用，属于电沉积技术领域，其包括以下步骤：配制铜电镀液和催化剂电镀液，所述的催化剂电镀液为铋电镀液和/或锡电镀液；以气体扩散层为载体，采用电沉积的方式用铜电镀液在载体上制备铜粘结层；采用电沉积的方式用催化剂电镀液在铜粘结层上制备催化剂层，从而得到铜基催化剂。采用电沉积的方式用配制所得的铜基催化剂的过程操作简单、条件可控性强，能直接在气体扩散层上制备铋、锡催化剂，且得到的铜基催化剂分散均匀、与基体结合更牢固，且以电沉积方法制备铜基催化剂的工艺简单，具有工业化大规模生产的潜力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118756217A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410892456.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江大学 , 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: C25B11/091 , C25B1/04 , C25D9/04 , C25D11/02
Abstract: 本发明公开了一种过渡金属掺杂镍羟基氧化物催化剂及其制备方法和应用，属于海水电解制氢领域，方法包括：(1)构建三电极体系，以导电基底作为工作电极，混合金属盐溶液作为电解液，利用恒电压法进行电沉积，取出负载有预催化剂的导电基底；其中混合金属盐溶液包括第一金属盐镍盐、第二金属盐铁盐和第三金属盐，第三金属盐为钴盐、铬盐、锰盐、钼盐中的至少一种；(2)构建三电极体系，以负载有预催化剂的导电基底为工作电极，碱溶液作为电解液，利用恒电流法使预催化剂原位转化形成过渡金属掺杂镍羟基氧化物催化剂；该催化剂催化活性高、选择性和稳定性高，可以在高电流密度下长时间稳定运行，在海水电解制氢系统中具有很大的应用潜力。
-
公开(公告)号：CN118564926A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410676138.7
申请日：2024-05-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种用于废旧太阳能光伏板EVA热解的热风循环炉装置及其工作方法，该装置包括设置在炉罩内的热处理室、废灰收集漏斗、热源和循环风机，热源位于热处理室上方，循环风机的排出口面向热处理室的入口，废灰收集漏斗设置在热处理室的出口底部，炉罩壳体上开设有排废风口和补气风口，排废风口面向热处理室的出口，补气风口位于热源的上方。与现有技术相比，本发明基于空气气氛构造合理的热风循环通路，能够实现EVA在空气气氛中充分的氧化处理；保障循环区内温度分布均匀性良好，热处理区内流场均匀性良好；实现空气气氛的及时补偿，热解废气的及时处理；实现EVA热解完毕残留固态粉尘的吹灰处理；能同时处理多块废旧光伏板，满足工业大规模运用。
-
公开(公告)号：CN118399406A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410851391.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 浙江大学 , 浙江省能源集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的光伏出力预测方法、设备、存储介质，本发明首先基于实测多源数据分别计算量化数据敏感性的环境特征权重值、地理特征权重值和组件特征权重值，然和结合经验的分配权重比例，通过权重分配得到更新后的融合权重，最后利用不同的模型分别从环境特征、地理特征和组件特征三个维度进行预测，将预测的结果与更新后的融合权重加权，得到最终预测的光伏出力，通过动态更新融合权重能够更好的量化各种因素对光伏出力的影响程度，进而提高预测准确性。与现有技术相比，本发明具有能够充分反映变量间的关系、准确量化光伏出力的影响程度等优点。
-
公开(公告)号：CN115125261B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210706207.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 浙江大学
IPC: C12N15/54 , C12N9/10 , C12N15/11 , C12N15/70 , C12N1/21 , C12P19/12 , C12P19/18 , C12P19/30 , C12R1/19
Abstract: 本发明提供了一种百山祖冷杉蔗糖合成酶基因和产品及用途。本发明首次从百山祖冷杉中克隆得到百山祖冷杉蔗糖合成酶基因，并确定其核苷酸序列(SEQ ID NO.1)以及氨基酸序列(SEQ ID NO.2)，填补了现有技术中对百山祖冷杉蔗糖合成酶及其生物合成基因未知的空白，为百山祖冷杉的相关研究提供了理论和基础支持。此外，发明人通过将百山祖冷杉蔗糖合成酶基因重组得到重组载体和工程菌，并且成功纯化得到百山祖冷杉蔗糖合成酶基因，在体外酶活实验中该酶可将蔗糖和尿苷二磷酸催化合成尿苷二磷酸葡萄糖及其逆向反应，是一种双向反应酶，在生物合成及其代谢途径中具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN117039868A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311004231.5
申请日：2023-08-10
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种面向行业用户用电量预测的自监督表示学习方法和系统，属于负荷预测领域。本发明首先获取各行业用户日用电量、日峰用电量、日谷用电量构成用户日用电时间序列，通过编码器得到用户日用电时间序列的特征；再利用卷积神经网络输出用得到户日用电时间序列的对比学习表示；根据所述的用户日用电时间序列的时间信息和行业信息，划分正负样本，通过对比学习表示计算对比学习损失函数；通过神经网络线性层对用户日用电时间序列特征进行预测，得到用户日用电预测量，计算用户日用电预测量与用户日用电实际量的均方误差，得到预测损失函数；结合对比学习损失与预测损失得到模型训练的总损失。最终实现用户用电量的精准预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
173
records
(took 0.036 seconds)
