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公开(公告)号：CN118747544B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411230334.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06N20/00 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习功能的人机协作数字孪生模型系统，涉及人机协作领域，解决人机协作时无法合理分配协作机器执行加工流程的问题，包括任务生成模块、任务分析模块、编码生成模块和解码分析模块，所述任务生成模块用于生成人机协作任务，所述任务分析模块用于对人机单向合作对应的人机协作任务进行分析，所述编码生成模块用于为协作工件分配相应的协作机器，得到协作工件对应的机器编码执行顺序和工序编码执行顺序，所述解码分析模块用于依据机器编码执行顺序和工序编码执行顺序得到协作工件对应的加工执行顺序，本发明结合深度学习技术，通过人机协作任务中的工作人员和加工机器进行分析，从而选取适配的加工机器进行人机协作任务。
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公开(公告)号：CN118747263B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411230336.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种场景资源管理用人机协作数字孪生系统，数据收集模块、数据分析模块和人机协作模块，数据收集模块包括机器人模型单元、人体模型单元、协作环境模型单元和协作关系模型单元，数据分析模块计算人机数据同步检测异常指数#imgabs0#、决策支持有效性评估指数#imgabs1#和人机交互效率评分#imgabs2#，通过计算决策支持有效性评估指数#imgabs3#，有助于系统全面评估决策支持的有效性，该指数不仅帮助监测系统的实时表现，还能为系统的实时表现做出评价，从而为系统的改进提供方向，以增强数字孪生系统在实际应用中的智能交互能力和整体效能，确保系统能够有效支持复杂的人机协作场景，从而解决现有的数字孪生技术缺乏智能人机交互能力问题。
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公开(公告)号：CN118840024A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410785383.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种基于时序的物资检测线仿真方法及装置，物资检测线仿真方法包括，根据物资检测线的实际工艺路线和设备布局，预先建立物资检测线仿真单元，其中，物资检测线仿真单元包括工艺逻辑模型和物流逻辑模型；设定物资检测线仿真单元中的约束条件，对仿真结果数据进行迭代优化，迭代优化包括调节串并行关系和/或工位间调整的多阶优化的迭代；迭代优化至收敛，得到最终的优化结果，基于最终的优化结果进行仿真输出。可以减少设备的空闲和等待时间，加速物资的检测和运输过程，提高整体的生产效率。
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公开(公告)号：CN118690975A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411171681.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及企业环保评级技术领域，且公开了一种基于人工智能的企业绿色环保评级报告分析方法及系统。该方法及系统通过数据采集模块采集企业环保数据，数据分析模块根据采集的数据计算企业碳排放总量、企业电力消耗总量、企业水资源消耗总量、企业天然气消耗总量、企业废水排放质量以及企业废气排放达标率，并综合计算企业环保评级指数，环保评级模块根据企业环保评级指数进行企业环保评级，并将企业环保评级发送至人工智能分析模块进行企业环保性综合分析，人工智能模块根据企业环保评级应用回归分析模型预测企业未来环保数据趋势，并生成企业绿色环保评级报告，报告可视化模块将企业绿色环保评级报告展示在企业中央显示屏上。
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公开(公告)号：CN118172147A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311776799.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0645 , G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力专网的仓储共享托盘智能监控实施方法，包括：仓储智能监控平台向使用人员提供租赁托盘，并能在托盘流转的任一环节将托盘归还至回收仓；客户先完成物品运输注册，然后将信息储存到NB‑IOT多模通信模组组件，随后带托盘出库和带托盘流转，通过加密芯片技术结合托盘全程可视化系统查询到此时此刻物品的运输状态；在需要改变物品运输方向时，用户亲自通过物流数据采集系统的加密处理和角色权限设置来进行授权，防止物品在中途转点意外丢失；通过RFID管理系统开通角色权限设置，在电力内网环境下特定的人通过特定的设备才能访问和使用自己的信息。本发明能实时全方位对托盘流转过程进行全程可视化跟踪和监控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117076991B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311332410.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 征知识，可以对治污系统用电数据进行准确的异本公开提供的治污设备用电异常监测方法、 常用电识别。装置及计算机设备，对治污系统用电数据的用电数据字段进行检测，得到用电数据项集合和用电数据项集合中每一用电数据项对应的数据项属性，然后通过用电数据项的数据项属性，在用电数据项集合中选取出用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目，接着根据治污设备名目和目标用电数据项，将用电数据项集合编码成用电数据表征向量并进行知识挖掘，得到用电数据表征知识，然后基于此确定治污系统用电数(56)对比文件CN 116627358 A,2023.08.22US 2016062950 A1,2016.03.03WO 2010081834 A1,2010.07.22WO 2016174233 A1,2016.11.03WO 2017198482 A1,2017.11.23WO 2020248291 A1,2020.12.17WO 2022217706 A1,2022.10.20栾宁等.“银电网络智能监控与预警系统的研究与实现”《.北塔软件》.2015,第13卷(第3期),第88-92页.郭伟等.“基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究”《.电力大数据》.2018,第21卷(第9期),第20-26页.
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公开(公告)号：CN117076991A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311332410.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供的治污设备用电异常监测方法、装置及计算机设备，对治污系统用电数据的用电数据字段进行检测，得到用电数据项集合和用电数据项集合中每一用电数据项对应的数据项属性，然后通过用电数据项的数据项属性，在用电数据项集合中选取出用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目，接着根据治污设备名目和目标用电数据项，将用电数据项集合编码成用电数据表征向量并进行知识挖掘，得到用电数据表征知识，然后基于此确定治污系统用电数据的异常用电识别结果。本公开整合了治污系统用电数据中用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目等多维全面的用电数据的表征知识，可以对治污系统用电数据进行准确的异常用电识别。
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公开(公告)号：CN116957394A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310837048.7
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q30/0282 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的供应商供应可靠性评估方法，同时考虑供应商经营业绩、合同履约情况、供货情况、监造计划、抽检试验以及货物交接等多维评价数据，构建全面反映供应商供应可靠性的知识图谱；通过供应商在供应链中的运动，维护知识图谱中本体之间的关系，在供应商知识图谱上提取图相关的特征，结合供应商本身属性特征，使用集成学习的方法，生成随机森林模型，来评估供应商的供应可靠性，进而对项目建设单位提出预警，促进电力物资供应链各方高效协同工作，保证项目按期完成。
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公开(公告)号：CN116542551A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310393530.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 一种基于不完整数据的空气质量预测方法，1)给定P个监测点、M种污染物(包括PM2.5、PM10等)和T天，将历史空气质量监测数据组织成一个三维张量第p个监测点监测到的第m种污染物的数值；2)给定集合Ω，它包含三维张量中已知元素(即可观测到的元素)的索引；3)给定预测天数K和张量维度I2，构造空气质量张量4)基于集合Ω，构造权重张量5)基于空气质量张量和权重张量构造目标函数f(A，B，C，D)，进而得到优化问题，其中A、B、C、D是因子矩阵；6)利用交替最小化算法，求得因子矩阵的估计值计算T+1天到T+K天中，每个监测点各种污染物的数值；本发明解决了在不完整数据上进行空气质量预测的问题。
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公开(公告)号：CN116542247A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310417777.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/49 , G06Q50/06 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于非助词元素紧密度的电力物资语料库生成方法，包括：收集文档材料，基于标准词典，对每份文档进行分词得到若干个词语元素。再对相邻的两个的非助词词性词语元素，进行紧密度计算，保留紧密度达到设置阈值的词语元素作为语料库备选元素。统计语料库备选元素，在所有文档材料中的出现总概率，将出现总概率达到设置阈值的备选元素，确定为语料库元素。本发明智能查询时，基于新生成的电力物资语料库，能够识别之前无法识别的特定语义元素，用户问题语义识别的准确度明细提升，显著提高了查询效率。
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