一种中医药性状硬件检测平台

    公开(公告)号:CN108344380B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810077937.7

    申请日:2018-01-26

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种中医药性状硬件检测平台,包括基座件,设置于所述中医药性状硬件检测平台的底部;承托件,通过旋转件架设于所述基座件的上端,并能够在所述承托件上绕竖直轴进行旋转;以及,导向件,其一端固定于所述基座件的上表面边缘处,另一端延伸至所述承托件中心的正上方。本发明通过旋转件的设置,可以使得放置于承托件上的中医药随承托件一起进行水平旋转,而用于拍摄中医药性状的采集件又可以在导轨301内进行圆弧滑动,加之采集件500每移动至任一高度位置处,均可根据需求进行拍摄角度的调整,因此,采集件500可以对中医药的表面性状信息进行全方位的拍摄,便于采集并形成3D模型数据,用以测量三维数据。

    一种消费领域市场经营主体的信用评价方法

    公开(公告)号:CN110363630A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910658428.8

    申请日:2019-07-22

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明属于信用评价技术领域,涉及一种消费领域市场经营主体的信用评价方法。所述方法包括以下步骤:第一步,获取消费领域市场经营主体的信用数据;第二步,针对单条数据,获取评价因子值,计算得到一个对应的信用折扣基点;第三步,针对单个市场经营主体,依据其相应的一个或多个所述信用折扣基点,计算得到一个对应的复合信用折扣基点值;第四步,依据市场经营主体的复合信用折扣基点值,计算得到信用分折扣系数;第五步,依据市场经营主体的所述信用折扣系数,计算得到其信用分数。本发明采用周期滑动制增强市场经营主体在不同周期内行为的可比较性,为质监部门提供可靠客观的行为决策,加强市场经营主体加强自律、提高经营信誉的意识。

    基于人工智能的医疗大数据处理系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109994197A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910264984.7

    申请日:2019-04-03

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的医疗大数据处理系统,该医疗大数据处理系统包括:用于由移动终端收集用户的医疗相关信息的单元;用于由移动终端确定通过第一无线接入技术向医疗大数据处理平台发送所收集的医疗相关信息的单元;用于如果在确定通过第一无线接入技术向医疗大数据处理平台发送所收集的医疗相关信息之后,由移动终端接收到医疗大数据处理平台发送的第一测量报告请求,则移动终端执行第一处理的单元;用于由医疗大数据处理平台基于第一测量报告向移动终端发送医疗相关信息请求消息的单元;以及用于响应于接收到医疗相关信息请求消息,由移动终端通过第一无线接入技术向医疗大数据处理平台发送所收集的医疗相关信息的单元。

    一种步进式自动分级装置
    64.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108325875A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810162171.2

    申请日:2018-02-26

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种步进式自动分级装置,包括进料单元,设置于所述步进式自动分级装置的顶部,包括进料组件和旋转开合组件,所述旋转开合组件固定于所述进料组件的底部;以及,传送单元,设置于所述进料单元的下方,所述传送单元包括输送组件和间隔调控组件,所述间隔调控组件设置于所述输送组件的一侧,且两者均架设于支撑单元之上;所述间隔调控组件包括第二驱动件、曲臂和摇摆件,所述第二驱动件与所述曲臂的一端进行连接,所述曲臂的另一端铰接有滑块。本发明通过计算机视觉技术,并结合传送单元和推料单元的作用,可以实现对苹果外观品质的自动识别和分级处理,无需人工参与生产过程,其生产效率高,具有较高的自动化程度水平。

    一种面向仿真网络的链路数据采集方法

    公开(公告)号:CN108039965A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711283657.3

    申请日:2017-12-07

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: H04L41/145 H04L41/12 H04L43/0876 H04L67/10

    Abstract: 本发明公开了一种面向网络仿真的链路数据采集方法,涉及网络仿真技术领域,实现了OpenStack平台中的多样链路,包括宿主机内的虚拟链路,跨宿主机间的虚拟链路,虚实互联链路的分布式采集与存储。所述方法包括步骤:搭建OpenStack云平台基本环境;在Openstack平台上,搭建目标仿真网络,包含三种链路;用集合表示三种链路;部署总配置解析程序和采集程序;选择需要采集的链路,并进行配置,用部署总配置解析程序识别目标端口;对位于同一计算节点上的多个端口进行端口镜像的设置;启动数据采集程序,并实时对所采集到的数据进行存储。本发明通过提供一种面向仿真网络的数据采集方法,并将采集数据实时存储,为第三方应用研究提供数据支持。

    一种诚信意象与情感体验评价的方法及其系统

    公开(公告)号:CN106022794A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610316224.2

    申请日:2016-05-12

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 陆菁 吴中浩 刘渊

    CPC classification number: G06Q30/01

    Abstract: 本发明公开了一种诚信意象与情感体验评价的方法及其系统,其方法包括,采集客户对购买产品的评价信息;建立信息评价装置从而对评价信息进行分类,区分为视觉单元、外观单元、交互单元、品质单元和匹配单元;建立能够对所述信息评价装置进行反馈的诚信意向属性装置,其区分为仁爱单元、诚实单元、能力单元和预期单元;对反馈信息通过处理装置进行分析,得出产品的诚信度分值。本发明通过对于客户评价等客户反馈对产品进行诚信度评价与分析,用以改进产品给人的诚信意象以及情感体验,其分析结果有利于企业对产品进行有针对性的改进,以及为监管系统提供了参考依据。

    一种单目机器视觉中平面坐标与空间三维坐标点的转换方法

    公开(公告)号:CN103471500B

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201310227144.6

    申请日:2013-06-05

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 一种单目机器视觉中平面坐标与空间三维坐标点的转换方法,该方法根据视点坐标、视线方向以及视频图像中某一点的二维坐标求出其对应的三维坐标。目前机器视觉已广泛应用于工业检测、安全监控等领域,通常机器视觉捕获到的视频图像为二维图像,如何根据二维图像坐标点获得对应点的三维坐标是非常有价值的一个现实问题。本发明主要解决单目机器视觉在大空间应用场景中的简单、准确、快速三维坐标确定问题,可应用于视频火灾、烟雾、车辆监控的三维坐标定位场合。

    一种流通商品的可变长效防伪标识方法及系统

    公开(公告)号:CN105321076A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201410247359.9

    申请日:2014-06-03

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种解决流通商品长效及可变标识防伪的新方法,所述方法包括:商品总销商为商品分配一个带有唯一URL地址的二维码和对应的防伪码;消费者购买商品后,可以通过扫描访问二维码中的URL地址查看该商品的基本特性,并可输入商品标签上防伪区域的防伪码验证其真伪性;消费者可以对已验证商品追加签名信息,并将此签名信息上传至防伪识别服务系统,系统则将追加签名信息与原商品二维码合并作为新的防伪标识验证信息。在上述方法中,商品拥有者可将商品转赠他人,而获赠者可在通过防伪验证后再次追加签名信息;追加的签名信息可包括商品标签上常规显性签名数据和其它隐性签名数据。本发明解决了以往二维码防伪无法进行多次安全验证的问题,并可将消费者购买商品后的拥有信息追加至商品标识系统,实现商品的个性化流通防伪标识。

    基于Processing平台动态图像捕捉的影像互动展示装置

    公开(公告)号:CN103165050A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201110425180.4

    申请日:2011-12-19

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 孟磊 刘渊

    Abstract: 基于Processing平台动态图像捕捉的影像互动展示装置是一种基于实时图像获取的影像互动展示实现方法,利用图像采集器实时获取图像,并在Processing开源平台中通过图像减法进行处理和分析,提取出运动区域,通过系统中与影像连接的热点区域来实现如果人的活动行为与热点区域重合,则实现行为与系统中影像的互动展示。

    一种图注意力模型驱动的小样本学习肿瘤分割方法

    公开(公告)号:CN114240965B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202111521503.X

    申请日:2021-12-13

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种图注意力模型驱动的小样本学习肿瘤分割方法,其中,将数据划分为支持集和查询集,将支持集和查询集输入编码器进行编码,获取支持特征和查询特征;根据支持特征获取肿瘤感兴趣区域的特征A,并对特征A进行反池化,使支持特征与查询特征有相同的分辨率;将反池化后的支持特征与查询特征按通道叠加,将叠加后的特征放入图注意力模块,通过图注意力模块学习特征切片之间的空间信息;将经过图注意力模块的输出放入解码器,并结合跳跃连接的方式获得分割结果;本发明基于图注意力模型,提升了小样本情况下对肿瘤图片数据分割的准确性。

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