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公开(公告)号：CN116071241A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310206934.X
申请日：2023-03-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于最优拼缝线与图割模型求解的高光谱图像拼接方法。本发明所提出的方法同时对高光谱图像的单波段空间纹理信息和连续波段光谱信息进行利用，构建出同时具有空间、光谱信息的能量函数；在空间信息中，选取高光谱图像单一波段的灰度图像进行信息提取，得到基于相邻图像重叠区域中的色差以及梯度值的信息；在光谱信息中，将光谱自加权相关系数作为衡量重叠区域中相同位置像素光谱信息差异的标准，与已得到的空间信息相结合，构建出针对高光谱图像独特空谱特性的能量函数；通过图割模型对已构建的能量函数进行求解，得到适用于整幅高光谱图像的最优拼缝线，完成对高光谱图像的拼接。
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公开(公告)号：CN109285110B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201811068867.5
申请日：2018-09-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明提供一种基于鲁棒匹配与变换的红外可见光图像配准方法及系统，包括使用鲁棒的特征点检测算法与特征描述子提取待配准的红外与可见光图像的特征描述子集合，并建立初始匹配；使用特征点邻域结构稳定性的约束滤除错误匹配，根据特征点的匹配关系鲁棒估计待匹配图像之间的仿射变换模型的参数，采用插值方式对红外图像进行变换，完成配准。本发明考虑了红外与可见光图像的模态差异与尺度差异，并在特征匹配的过程中利用特征点邻域结构的稳定性滤除错误匹配，使用基于一致空间约束的参数估计得出变换模型的参数，对于不同模态的图像特征提取以及受较强噪声影响的特征匹配均具有鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113205494B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110457402.4
申请日：2021-04-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应尺度图像块加权差异测量的红外弱小目标检测方法和系统，属于图像目标检测技术领域。本发明的主要目的是解决传统红外弱小目标检测方法中存在的目标增强能力差和杂波抑制能力差的问题，从而提高目标检测中的检测率并降低虚警率。实现的技术方案是：1)利用Sobel边缘滤波算子获取原红外图像对应的边缘图像；2)根据边缘图像计算以单个像素位置为中心的红外小目标的尺寸信息；3)根据获得的尺寸信息计算自适应尺度图像块的加权差异；4)利用自适应阈值分割提取目标，完成目标检测。该方法充分利用红外弱小目标与背景间存在局部对比度差异的特点，能有效地增强目标并抑制背景杂波，提高红外弱小目标检测的性能。
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公开(公告)号：CN107945122B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201711086688.X
申请日：2017-11-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应直方图分段的红外图像增强方法及系统，包括自适应的将红外图像统计直方图分割为若干段，对于背景分段进行抑制，分配较小的动态范围，对于目标分段进行增强，分配较大的动态范围；根据直方图每个分段的属性分配其在增强图像中的动态范围；在所述分配的动态范围内对各分段内的灰度进行灰度映射。本发明的增强方法增强对比度高，图像清晰，视觉效果好。
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公开(公告)号：CN109255773A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811068897.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全变分的异分辨率红外与可见光图像融合方法及系统，包括建立图像融合的全变分模型，用数据保真度项和正则化项分别约束融合图像和红外图像、融合图像和可见光图像之间的关系；根据源图像，求解所构建的全变分模型的最优解，得到图像融合结果。本发明针对原始红外图像和可见光图像分辨率不同的情况建模，得到的融合图像分辨率高，纹理细节清晰，同时保留了红外图像用像素强度分布凸出热目标的特性，融合结果便于人眼对热目标的判别，视觉效果好。
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公开(公告)号：CN105469110B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201510801246.3
申请日：2015-11-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于局部线性迁移的非刚性变换图像特征匹配方法及系统，用于通过去除初始匹配点对中的错误的匹配来建立正确的匹配，包括针对待匹配图像间的非刚性几何变换建立待匹配图像间几何变换相应的模型，并建立匹配点对为正确匹配的后验概率相应的模型，基于最近邻居匹配点、最小二乘法、最优化方法求解模型参数；计算初始匹配点对为正确匹配的后验概率，并根据阈值判断初始匹配点对的正误。本方法针对待匹配图像之间存在非刚性变换的情况进行了建模，大幅降低了匹配的错误率，即使在初步匹配中存在大量错误匹配的情况下，依然保持良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105488754B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510799813.6
申请日：2015-11-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明提出了一种基于局部线性迁移和仿射变换的图像特征匹配方法及系统，用于通过去除初始匹配点对中的错误的匹配来建立正确的匹配，包括针对待匹配图像间的仿射变换建立待匹配图像间几何变换相应的模型，并建立匹配点对为正确匹配的后验概率相应的模型，基于最近邻居匹配点、最小二乘法、最优化方法求解模型参数；计算初始匹配点对为正确匹配的后验概率，并根据阈值判断初始匹配点对的正误。本方法针对待匹配图像之间存在仿射变换的情况进行了建模，大幅降低了匹配的错误率，即使在初步匹配中存在大量错误匹配的情况下，依然保持良好的鲁棒性。
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