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公开(公告)号：CN115115052A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210963656.8
申请日：2022-08-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的神经网络自适应分布式并行训练方法。本方法首先将模型并行中算子放置问题转化整数线性规划问题，构建解空间，并简化解空间的规模。其次构建代价评估模型，评估线性规划问题解的优劣，指导两个种群之间进行迭代更新两组放置策略。然后当到达迭代更新的终止条件后，将两组放置策略转化为数据流图的算子放置策略，算子放置策略对模型进行训练，以选取最优分布式调度策略。最后利用得到的分布式调度策略，对待训练的模型进行分布式调度，并将数据集输入到的神经网络中进行分布式训练。本发明在保证解空间质量的前提下加快算法搜索速度，以细粒度评估算子放置策略的执行性能，有效避免陷入局部最优情况。
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公开(公告)号：CN114997170A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210645695.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/268 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于语义与句法依存信息的命名体识别方法。本发明首先对文本进行文本分析；对词性信息和句法依存信息进行预处理，将所有词性信息和句法依存关系类型转化成one‑hot向量，并根据不同单词之间的依存关系方向构建邻接矩阵；构造命名体识别模型BiLSTM‑AELGCN‑CRF；利用训练好的命名体识别模型BiLSTM‑AELGCN‑CRF实现实体预测。本发明有效地使用了额外的句法依存信息，有效解决现有命名体识别模型存在的句法信息缺失以及其利用率不足的问题，同时能够在一定程度上避免了语义信息缺失以及错误的句法信息传播，以提升命名体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110888744B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201911197352.X
申请日：2019-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江曙光信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于工作量自动调优的负载均衡方法。本发明通过自动化调优的方式为集群中每个计算节点找出最优工作量大小，并将全部计算节点的工作量汇总为一个最优工作量比例数组，然后将该数组运用到分布式机器学习模型训练中以达到平衡集群负载的效果。本发明通过自动化调优的方式为集群中每个计算节点找出最优工作量大小，从而有效地平衡了各节点之间的性能差异，有效缓解了滞后问题，提高了分布式机器学习模型训练的整体性能。
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公开(公告)号：CN114298406A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111617373.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于快速矩阵分解法的近海气候预测方法和装置。使用已有基于Matern核函数高斯随机场模型以及收集到近海气候物理数据，对该区域的任意空间点位进行物理值预测；使用OpenMP来生成任务依赖图并按依赖顺序调度其中的分解任务；使用MPI来控制矩阵分块后，然后进行不同进程间的非阻塞通信。本发明提出一种全新的MPI+X范式，既可运行在分布式环境中，也可使用原生的OpenMP任务模型进行编程，多线程执行通信有效提升大规模分解算法运行效率。本发明提出一种分布式环境下全新的二维数据布局，平衡分布式分解算法中各进程上负载；分摊计算量较高的任务到不同进程上，从而降低分解算法的通信开销，并提升效率。
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公开(公告)号：CN114139608A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111334480.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于AIS轨迹数据的多步聚类的渔船行为模式识别方法，包括轨迹数据处理、提取轨迹特征点、建立相似度距离模型得到计算轨迹点之间的时空距离矩阵、使用Mean Shift聚类算法对渔船的轨迹进行第一步聚类，使得时空距离相近且连续轨迹点聚在一起，对应着同一种捕捞行为、使用K‑means聚类算法对轨迹段的平均速度进行聚类，使得平均速度相似的轨迹段聚在一起，从而对一艘渔船所有的轨迹段按照抛锚，航行和捕捞行为进行分类。本发明方法降低计算开销，提高效率和通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487199B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011331045.9
申请日：2020-11-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用户购买行为的用户特征预测方法，该方法包括：采集目标用户特征信息、历史订单信息以及订单商品信息，并利用订单商品信息从公开知识图谱获取商品相关的三元组知识，构建知识子图，利用图卷积神经网络聚合实体近邻局部特征，充分学习实体的表示向量；在用户特征预测模型中根据不同的商品特征以及不同的具有相似购买行为用户的特征学习到目标用户与不同商品以及相似购买行为用户的相似度，充分根据用户间以及用户实体间的相似度学习其特征向量，满足用户的个性化需求。本发明提高了用户特征预测的准确性，从而可以更准确地预测用户特征，构造更完整的用户画像。
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公开(公告)号：CN113934714A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111075791.0
申请日：2021-09-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/215 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于概率密度聚类的数据清洗方法及装置。本发明从基于层级聚类模型预测数值型错误数据出发，利用数据的概率密度求出数据的特征向量，再根据特征向量来进行模型训练和预测，提高了错误数据的预测精准度，并且人工参与的工作量较小，工作复杂度较低；在利用概率密度求特征向量的过程中，设置的阈值精度较高，个数较多，使本方法具有的一定的泛化型。
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公开(公告)号：CN110046048B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910314058.6
申请日：2019-04-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于工作量自适应快速重分配（Adaptive Fast Reassignment，AdaptFR）的负载均衡方法，该方法通过性能监控工具获得各计算节点的性能参数，然后按照性能模型为每个计算节点重新分配工作量，使慢节点获得较少的计算量，快节点获得较多的计算量，借此平衡各节点之间的完成单次迭代的时间，从而间接性地平衡了集群的负载，提高了模型训练的性能。
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公开(公告)号：CN112488655A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011400356.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于多租户模式的业务流程动态定制系统及方法。业务流程系统包括业务流程模块、表单管理模块、租户感知模块、流程执行器和共享数据库等；该方法通过对租户的业务需求进行分析，按层级划分任务节点，构建多租户业务流程定制模型；针对业务流程中的可变性任务节点，在模型中加入了模式匹配器，能够根据业务需求的调整动态生成符合要求的业务流程。采用本方法后，系统能根据当前的租户身份，生成一个符合该租户需求的业务流程，减少租户的定制操作；加入的模式匹配器，增强了系统对可变性因素的控制，提高了系统的灵活性。由于租户间共用一套业务流程系统，可以从很大程度上降低系统的运营成本。
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公开(公告)号：CN112365518A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011421523.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最佳缝合线自选区域渐入渐出算法的图像拼接方法。本发明通过使用sift算法对目标图像以及参考图像分别进行特征点提取，建立特征描述子集合，利用比较最近邻距离与次近邻距离的匹配方式得到初始匹配结果，对初始匹配结果使用RANSAC算法剔除外点保留内点完成图像配准；使用改进的基于最佳缝合线的渐入渐出融合算法进行图像融合，包括使用动态规划的方法寻找最佳缝合线，根据最佳缝合线限定融合范围，最后使用渐入渐出融合算法在限定融合范围内进行融合，完成图像拼接。本发明较好的解决了图像拼接结果不自然，存在拼接缝的问题，增强了图像结果，可用于图像拼接中。
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