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公开(公告)号：CN111787422B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010680610.6
申请日：2020-07-15
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/8358
Abstract: 本发明提出了一种基于时间因子矩阵的视频水印方法。目前大多数基于张量的视频水印算法都是将水印信息嵌入在核心张量中。算法通过对视频张量进行Tucker分解获得核心张量和三个因子矩阵。算法将蕴含时间轴信息的因子矩阵称为时间因子矩阵，时间因子矩阵第一列的值表示的是视频张量各个帧的主要相关系数。由于对视频进行几何形变或裁剪攻击时，视频相邻帧之间的相关系数并不会发生明显的变化。因此，算法通过修改时间因子来嵌入水印信息。实验结果表明，本算法相较于其余基于张量的视频水印算法，对于裁剪、缩放、旋转等攻击都具有更强的鲁棒性，以及对帧删除、视频压缩等视频特有的攻击也同样具有较强的抵抗能力。
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公开(公告)号：CN113781286A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110925263.3
申请日：2021-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法。对于原始图像，首先通过角点检测算法确定出搜索区域以及搜索起始点。接下来在搜索区域中进行搜索：对当前搜索点附近固定大小的区域提取水印图像块，计算水印信息提取准确率，如果该水印块所解析出的水印信息正确，则停止搜索并返回正确的水印信息；否则，计算邻近五个搜索点所在水印块的水印准确率，得到不同的梯度值，并将当前搜索点往梯度值变化最大的方向移动并继续搜索。本发明所提出的搜索方法，相较于传统遍历式搜索，在检测结果正确的前提条件下，检测速度有了大幅度的提升，同时也对相关领域搜索策略的改进提供了很好的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN111915474A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010653102.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于整数变换的可逆加密域信息隐藏方法。首先，图像拥有者，首先将原始图像分割成大小一致的不重叠的图像块，对每个图像块进行整数变换预留代数性质的嵌入空间。其次，对预处理后的图像采用标准流密码算法进行加密得到加密图像，然后将加密图像发送给信息嵌入者。信息嵌入者在有效图像块上，通过改变图像块中的像素值的奇偶性实现信息的嵌入。接收者在收到标记后的加密图像后，先进行图像解密，然后判定图像块中奇偶性的变换从而提取秘密信息。最后根据参考像素恢复每个图像块的像素值，最终实现原始图像的恢复。本发明能够根据不同图像的平滑度预先调整分割图像的大小，在相对平滑图像上具有较高的信息嵌入量，且处理代价低。
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公开(公告)号：CN111787422A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010680610.6
申请日：2020-07-15
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/8358
Abstract: 本发明提出了一种基于时间因子矩阵的视频水印方法。目前大多数基于张量的视频水印算法都是将水印信息嵌入在核心张量中。算法通过对视频张量进行Tucker分解获得核心张量和三个因子矩阵。算法将蕴含时间轴信息的因子矩阵称为时间因子矩阵，时间因子矩阵第一列的值表示的是视频张量各个帧的主要相关系数。由于对视频进行几何形变或裁剪攻击时，视频相邻帧之间的相关系数并不会发生明显的变化。因此，算法通过修改时间因子来嵌入水印信息。实验结果表明，本算法相较于其余基于张量的视频水印算法，对于裁剪、缩放、旋转等攻击都具有更强的鲁棒性，以及对帧删除、视频压缩等视频特有的攻击也同样具有较强的抵抗能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110111232A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910375565.0
申请日：2019-05-07
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于核心张量的灰度视频水印算法，包括：S11.将视频水印进行Arnold变换；S12.将每个视频张量通过Tucker分解并获得核心张量；S13.将所述获取的核心张量进行量化与修正；S14.将所述量化与修正后的核心张量重构，生成重构后的水印视频。本发明将灰度视频表示三阶为张量，充分考虑了视频相邻帧之间的相关性。通过对核心张量的量化，水印信息被均匀地分散到视频的各个帧中，提高了算法的不可感知性及对常见的视频攻击。
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公开(公告)号：CN106373125B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610871490.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵的雪花噪声检测方法。本发明以获取像素点灰度值整体分布状态为基础，通过将前后图像帧分别转化到灰度空间，然后把所有像素点的灰度值聚类到n个区间，以灰度直方图的形式展现其分布状态，并计算出各自的信息熵，最后通过比较前后帧信息熵的变化大小来判断视频流中是否存在雪花噪声。本发明中当实际计算值不小于既设阈值且后一帧的值比前一帧大或者当实际计算值小于既设阈值但前一帧标记为噪声帧时，我们最终判定其真实存在雪花噪声，否则认为是正常图像。本发明在检测视频雪花噪声方面有较高的准确性，也为之后的去除雪花噪声得到更好的视觉效果做出了很好的铺垫。
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公开(公告)号：CN106485702A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610871569.4
申请日：2016-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自然图像特征统计的图像模糊检测方法。本发明首先将图像进行归一化，并对归一化后的图像通过简单的直方图统计，通过实验观察，该直方图近似服从广义的高斯分布，然后通过最小二乘拟合的方法得到该函数的两个参数，通过实验研究得出：图像越模糊，图像对应的直方图分布是变化的，这种变换可以根据该函数的两个参数的变化来决定，接着通过对两个参数的处理，得到图像的模糊分数，最后对标准库中大量的图像进行检测得到清晰图像和模糊图像之间的阈值。当图像的检测分数大于该阈值时检测为清晰，否则为模糊。本发明的检测模型计算量小，计算效率高。本发明利用图像的自然图像特征统计的内在规律，因此具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN103598891A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310498860.8
申请日：2013-10-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/12
Abstract: 本发明涉及一款便携式可编程多通道心理声学测听仪设备。本发明包括四个模块，分别为单机版带有定制USB驱动的Windows应用软件、用于在主机PC与FPGA之间进行通信的USB2.0控制器、用于产生纯音和噪音并进行通道输出的FPGA芯片和数模转换器、过滤器、衰减器以及用于输出音频的放大器等。本发明的核心模块是可编程FPGA模块，其核心设计是高分辨率纯音和白噪声数字信号的生成。本发明采用多通道机制，可以测试听力受损病人的对周围环境的听觉能力；与常见测听仪相比，本发明可以根据听觉障碍者的实际受损情况对测试仪的功能进行编程定制，能更加准确地测定和评估病人的听力受损情况，其灵活性更强，性价比更高。
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