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公开(公告)号：CN108038835B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201711204537.X
申请日：2017-11-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种显著性驱动的图像重要区域马赛克自动生成方法。通常的马赛克生成方法是关于整个输入图像的马赛克图，但很多情况只需保护图像的显著性区域。本发明首先将待处理的输入图像分割成超像素图；接着，计算输入图像的显著图；然后将显著图转变为二值图，并进行膨胀处理；最后对显著性区域赋予超像素图的值，并对非显著性区域赋予输入图像的值，即可得到显著性区域的马赛克图像。本发明能够有效并自动地对图像中的显著性区域进行马赛克，马赛克结果很好覆盖了图像的重要区域，也达到了保护作用和艺术效果。
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公开(公告)号：CN109857532B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910059454.9
申请日：2019-01-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F9/48 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的DAG任务调度方法，包括如下步骤：首先使用CPOP算法里求关键路径的方法计算DAG图的关键路径；然后执行本方法的蒙特卡洛树搜索四个阶段，从根节点开始判断当前结点是否扩展完，如果扩展完选择UCT值最大的结点作为搜索路径结点，如果没有扩展完则添加一个新的结点作为扩展结点，以扩展结点开始模拟任务调度过程，使用随机选择策略选择处理器和任务，模拟结束得到一个makspan值，根据makespan值回传更新结点，最后根据蒙特卡洛树搜索的结果找到一条能使makespan值最小的调度顺序。本发明具有能够在加速保证算法效率的同时，提高算法的搜索效率的特点。
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公开(公告)号：CN111709911A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010418981.7
申请日：2020-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的卵巢卵泡自动计数的方法，本发明将所有的数据图像采用随机种子的方式每次生成不同的训练集、验证集和测试集；通过神经网络的训练对网络参数进行不断的更新，并通过验证集的IOU进行验证从而保留网络模型的最优参数；将神经网络输出的预测图经过阈值化处理、噪声处理将预测图进行中的噪声去除并将图片转换成灰度图像；之后利用距离转换和分水岭算法将相互接触的卵泡分离开；最后用连通区域分析法统计卵泡的个数实现卵巢卵泡的计数功能。
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公开(公告)号：CN111612733A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010255044.4
申请日：2020-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明专利公开了一种面向医学影像数据分析的卷积神经网络优化方法，包括：1)对医学影像进行预处理,并对图像进行标注，形成数据集；2)构建卷积神经网络模型；3)使用天牛须搜索算法优化步骤2)中构建的卷积神经网络模型；4)使用步骤1)中数据集对优化后的卷积神经网络进行训练并测试；5)利用步骤4)中训练好的卷积神经网络对医疗影像数据进行分析。本发明专利通过分析患者脑部CT图像的具体实例来验证其方法的有效性，并与未经优化的卷积神经网络模型的分析结果进行对比，在收敛速度上前者比后者更快。
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公开(公告)号：CN110379506A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910516177.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对心电图数据使用二值化神经网络的心律不齐检测方法，本发明首先获取训练模型数据，在训练之前对数据进行预处理；构建一组全精度的卷积网络模型，并输入数据进行训练，对网络参数进行调整以获得较好的效果；参考获得的全精度模型，构建二值化网络模型，将数据输入进行训练，对模型参数进行微调，在训练中采用Stop-BN的训练方法以提高训练效果；将已训练好的全精度模型作为老师模型，未训练的二值化模型作为学生模型，使用老师模型对学生模型进行蒸馏训练，以获得直接训练二值化网络更好的训练效果。本发明针对房颤进行鉴别，可有效减少运算内存与运算时间，训练的网络模型取得较优成果以降低二值化带来的精度损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110262879A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910414594.3
申请日：2019-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F9/48 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于平衡探索与利用的蒙特卡洛树搜索方法，包括：S01：选择阶段：从搜索树的根结点开始，根据节点的uct值向下寻找未扩展完全的节点；S02：扩展阶段：从就绪队列中随机选择一个任务，选择可以执行的处理器，以此作为扩展节点；S03：模拟阶段：从扩展节点开始，随机从就绪队列中选择任务，贪心地选择处理器，直到就绪队列中任务为空为止；S04：回传阶段：根据模拟阶段获得的makespan值，回传更新从根节点到新的扩展节点之间的所有节点；S05：重复上述步骤S01-S04，直到满足迭代次数限制或时间限制，最终返回一个最小的makespan值。本发明实质性效果为：在实际的树搜索中加速寻找到较优的makespan值，使搜索树加速收敛，有效地降低了时间开销，提升了系统效率。
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公开(公告)号：CN109857532A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910059454.9
申请日：2019-01-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F9/48 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的DAG任务调度方法，包括如下步骤：首先使用CPOP算法里求关键路径的方法计算DAG图的关键路径；然后执行本方法的蒙特卡洛树搜索四个阶段，从根节点开始判断当前结点是否扩展完，如果扩展完选择UCT值最大的结点作为搜索路径结点，如果没有扩展完则添加一个新的结点作为扩展结点，以扩展结点开始模拟任务调度过程，使用随机选择策略选择处理器和任务，模拟结束得到一个makspan值，根据makespan值回传更新结点，最后根据蒙特卡洛树搜索的结果找到一条能使makespan值最小的调度顺序。本发明具有能够在加速保证算法效率的同时，提高算法的搜索效率的特点。
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公开(公告)号：CN109670206A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811388167.4
申请日：2018-11-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了针对机械铸造件模型的六面体网格结构简化方法。现有六面体网格简化方法很难在达到高简化率的同时保证较高精度的网格结果。本发明采用权重排序的优先级队列来规划网格结构简化过程，可以有目标地减少网格中奇异结构分布，对于机械铸造件模型六面体网格通过简化处理，最终的输出结果与原始方法对比，可在近似100％单元数还原与指定最大简化率的前提下达到89％以上的奇异结构简化率，并使网格外形的豪斯道夫距离率控制在较小的误差范围内。
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公开(公告)号：CN108038835A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711204537.X
申请日：2017-11-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种显著性驱动的图像重要区域马赛克自动生成方法。通常的马赛克生成方法是关于整个输入图像的马赛克图，但很多情况只需保护图像的显著性区域。本发明首先将待处理的输入图像分割成超像素图；接着，计算输入图像的显著图；然后将显著图转变为二值图，并进行膨胀处理；最后对显著性区域赋予超像素图的值，并对非显著性区域赋予输入图像的值，即可得到显著性区域的马赛克图像。本发明能够有效并自动地对图像中的显著性区域进行马赛克，马赛克结果很好覆盖了图像的重要区域，也达到了保护作用和艺术效果。
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公开(公告)号：CN102769935B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210267137.4
申请日：2012-07-30
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/40
Abstract: 本发明公布了一种超远距离无线传感器网络电路发送端。本发明包括发送端微控制器、发送端最小系统外围电路、发送端天线阻抗匹配电路、发送端数据存储电路、发送端调试接口电路、温湿度传感器电路、发送端电源稳压电路、发送端LED接口电路、发送端蜂鸣器接口电路、继电器接口电路。本发明具有针对性强，专门用于远距离无线传感器通信网络；采用增强型51内核的嵌入微处理器430/868/915MHz三段单片无线收发芯片，成本低，性能好；超低功耗，可电池供电的优点。
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