公开(公告)号：CN108804617A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810546695.1

申请日：2018-05-30

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 ,  广州杰赛通信规划设计院有限公司

Inventor： 杜翠凤

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06N3/0454

Abstract: 本发明公开了一种领域文本抽取方法，包括：获取所述训练集的每个类别的至少一个分类词，生成相应于每个所述类别的第一特征词集合；对所述第一特征词集合进行合并、扩充，生成目标特征词集合；根据所述目标特征词集合以及所述训练集，计算每个所述目标特征词在每个所述类别中与每个所述目标特征词之间的内部结合紧密度，以及计算每个所述目标特征词相对于所述目标特征词集合中的每个所述目标特征词的左熵和右熵；根据所述内部结合紧密度、所述左熵以及所述右熵，得到每个所述类别的术语。本发明还公开了一种领域术语抽取的装置、终端设备及存储介质，可以解决特征词集合不能准确地表达特定学科领域的问题，提高了文本分类的准确性。

公开(公告)号：CN108683995A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810244916.X

申请日：2018-03-23

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 ,  广州杰赛通信规划设计院有限公司

Inventor： 杜翠凤

IPC: H04W4/029

Abstract: 本发明公开了一种用户移动轨迹的获得方法和装置。所述用户移动轨迹的获得方法包括：获得目标用户的至少一个第一用户移动轨迹；其中，每个所述第一用户移动轨迹中包含至少一个轨迹点；获得每个所述轨迹点的第一权重；根据每个所述轨迹点的第一权重，获得每个所述第一用户移动轨迹的轨迹权重；根据每个所述第一用户移动轨迹的轨迹权重，获得至少一个轨迹点类别的类别权重；根据每个所述轨迹点类别的类别权重，从所有所述第一用户移动轨迹中提取获得第二用户移动轨迹。采用本发明，能够提高获得的用户移动轨迹的准确度，减少数据的冗余。

公开(公告)号：CN108600961A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810244938.6

申请日：2018-03-23

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 ,  广州杰赛通信规划设计院有限公司

Inventor： 杜翠凤

IPC: H04W4/029 ,  H04W8/02 ,  H04W8/18 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种用户相似度的获得方法和装置、设备、存储介质。所述用户相似度的获得方法包括：获得第一用户移动轨迹和第二用户移动轨迹，并根据所述第一用户移动轨迹和所述第二用户移动轨迹，获得移动轨迹相似度；获得第一用户关系圈和第二用户关系圈，并根据所述第一用户关系圈和所述第二用户关系圈，获得关系圈相似度；根据所述移动轨迹相似度和所述关系圈相似度，获得第一用户和第二用户之间的用户相似度。采用本发明，能够提高获得的用户相似度的准确度。

公开(公告)号：CN108230173A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201810025346.5

申请日：2018-01-09

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司

Inventor： 杜翠凤 ,  陈少权

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种用户关系圈的生成方法和装置、设备。所述用户关系圈的生成方法包括：获得至少一个用户的用户通信记录；根据每个所述用户通信记录，获得至少一个第一用户派系；其中，每个所述第一用户派系中包含至少一个用户关系；根据每个所述用户关系的用户关系权重，获得派系系数阈值和每个所述第一用户派系的派系系数；将所述派系系数小于所述派系系数阈值的每个所述第一用户派系设置为第二用户派系；根据所有所述第二用户派系，生成与所有所述用户相对应的用户关系圈。采用本发明，能够提高获得用户关系圈的速度和准确度。

公开(公告)号：CN104765808B

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201510155662.0

申请日：2015-04-02

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司

Inventor： 杜翠凤

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种群体轨迹的挖掘方法，包括：提取在同一时间段内与N个用户终端发生交互的基站，N≥2；对提取的基站进行分类；分别统计每个用户终端在每个路段上的停留次数；所述路段为每类基站的辐射范围在道路上所覆盖的路径；根据每个用户终端在每个路段上的停留次数，计算所述时间段内在所述道路上的群体轨迹。相应地，本发明还公开了一种群体轨迹的挖掘系统。采用本发明实施例，能够实时、准确地挖掘用户的群体轨迹，且计算简单，成本低廉。

公开(公告)号：CN107818391A

公开(公告)日：2018-03-20

申请号：CN201610826420.4

申请日：2016-09-14

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司

Inventor： 王俊 ,  杜翠凤

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明涉及评估信息化系统流程结构的方法和装置。所述方法包括：获取信息化系统的业务流程信息，构建业务流程对应的有向网路；所述有向网路包含所述业务流程的流程节点信息以及流程节点的拓扑结构；由所述有向网路中得出所述业务流程的所有过程节点并量化各过程节点对应的局部质量效率；以及由所有过程节点的局部质量效率计算所述业务流程的总质量熵，根据总质量熵的熵值大小评估所述业务流程结构的合理性。本发明能够准确合理评估出信息化系统流程结构的优劣，避免传统的主观评估法带来的误差。

公开(公告)号：CN107341733A

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201710444988.4

申请日：2017-06-12

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司

Inventor： 杜翠凤

IPC: G06Q50/00

CPC classification number: G06Q50/01

Abstract: 本发明公开了一种社区划分方法，包括步骤：接收若干个待划分用户的信息，根据所述待划分用户的信息建立拓扑结构图；计算所述拓扑结构图中各个节点的度，将所述拓扑结构图中度数最大的节点作为种子节点，获取所述种子节点的邻居节点；根据每一所述邻居节点的邻域属性，计算所述种子节点对每一所述邻居节点的投入精力占比；根据所述种子节点对每一所述邻居节点的投入精力占比，通过结构洞的网格约束算法获取所述种子节点对每一所述邻居节点的约束系数；将所述约束系数大于预设的关系阈值的邻居节点和所述种子节点划分为同一社团，并将所述约束系数大于预设的阈值的邻居节点和所述种子节点从所述拓扑结构图中删除，提高社区划分的质量。

公开(公告)号：CN106778876A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611191705.1

申请日：2016-12-21

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司

Inventor： 陈少权 ,  杜翠凤

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于移动用户轨迹相似性的用户分类方法和系统，接收移动用户的移动轨迹数据并提取各移动用户的时间位置信息。根据时间位置信息，以移动用户在各基站的平均逗留时长作为权重，采用FP树挖掘对应移动用户的轨迹频繁序列。根据轨迹频繁序列和预设的加权支持度阈值提取得到对应移动用户的常驻地点，根据各移动用户的常驻地点，通过最长公共子序列算法计算移动用户的轨迹相似性结果，并根据轨迹相似性结果对移动用户进行分类。以移动用户在各基站的平均逗留时长作为权重，采用FP树挖掘对应移动用户的轨迹频繁序列并找到移动用户的常驻地点，既能保证用户的轨迹规律，又能降低数据的数量，降低了计算复杂度。

公开(公告)号：CN106658564A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611024350.7

申请日：2016-11-17

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司

Inventor： 杜翠凤

IPC: H04W24/02 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种家庭用户的识别方法，包括：分别提取预设的目标用户以及与所述目标用户在预设时间段内通话的每个移动用户的通话数据；所述通话数据包括用户终端发生通话的时间和基站识别码；将所述目标用户分别与每个移动用户组成一组用户对；对每组用户对的通话数据进行检测，并在检测到所述用户对的通话数据满足预设的家庭通话规则时，将所述用户对中的移动用户作为所述目标用户的家庭候选用户；对所述目标用户及其家庭候选用户之间的通话关系进行关联规则处理，将满足关联阈值的家庭候选用户作为所述目标用户的家庭用户。相应的，本发明还公开了一种家庭用户的识别装置。采用本发明实施例，能够快速、准确地识别家庭用户。

公开(公告)号：CN106570764A

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201610986113.2

申请日：2016-11-09

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司

Inventor： 杜翠凤

IPC: G06Q50/00 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06Q50/01 ,  G06F17/3087

Abstract: 本发明公开了一种用户关系预测方法，包括：分别提取每个移动用户和预设的目标用户在预设时间段内的轨迹数据；所述轨迹数据包括用户终端发生业务的时间戳和基站识别码；根据所述轨迹数据，分别计算每个移动用户与所述目标用户在地理位置上的位置相似度；分别计算每个移动用户与所述目标用户在社交网络上的社交相似度；根据所述位置相似度和所述社交相似度，采用预先建立的关系预测模型，分别预测每个移动用户与所述目标用户的用户关系。另外，本发明还公开了一种用户关系预测装置。采用本发明实施例，能够提高用户关系预测的精确度。