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公开(公告)号：CN116522181B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310769382.3
申请日：2023-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/9537 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种配电台区日线损特征提取方法及系统，通过获取配电台区的预设时间段内的日线损数据，并对日线损数据进行均值归一化处理和剔除后，得到第一日线损数据，并根据预设类个数对预设时间段内的所有第一日线损数据进行二分k均值聚类处理，得到多个类，按照预设规则将多个类的中心点进行合并及剔除后，得到多个处理后的类，再采用自聚类算法对多个处理后的类按照预设分类维度进行聚类，得到特征提取结果，通过采用改进后的二分k均值聚类方法对各日线损数据进行二分k均值聚类后，再按照预设的分类维度对全部日线损聚类中心进行聚类，有效提高了日线损特征结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112945539B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110330373.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明提供一种费控开关机械性能测试用固定装置，由固定载具执行机构两部分组成。固定载具上的导轨用于扣紧产品，导杆用于对扣紧后的产品限位，防止测试过程中产品从导轨上滑出。动作时，将产品分别放入三个方向的振动测试固定装置内，使产品与导轨扣紧，再通过导轨上的导杆对产品侧面限位。产品在导轨上扣紧、限位后系统自动检查执行机构中的气缸是否在工作位。检查完毕后振动台启动，进行产品振动测试。测试完成后，执行机构中的3个气缸组件动作，通过连接于气缸上的导杆挡板将导杆抽出，使导杆端面低于导轨工作平面。同步的机器人夹取产品，沿着导轨方向将产品滑出，并将测试后的产品放到指定位置，测试完成。
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公开(公告)号：CN113268432B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110706245.6
申请日：2021-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于进化算法的电能表驱动程序测试方法及系统。本发明通过电能表驱动程序调用接口随机生成测试用例，利用随机生成的测试用例调用与其匹配的驱动程序接口进行模糊测试，利用进化算法每次迭代过程中的局部最优解再次进行模糊测试，直至满足迭代结束条件；输出相关系统日志并进行分析，实现对电能表驱动程序的测试。本发明有效解决了在电能表驱动程序测试过程中测试用例较少，且测试用例随机性较强的问题，并且在扩充测试用例的同时保证了测试用例的合理性，进而提高了驱动程序漏洞检测的精准性和高效性。
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公开(公告)号：CN115954871A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211645990.5
申请日：2022-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明提供了一种低压台区技术线损的计算方法及系统，其方法包括建立目标低压台区的拓扑关系模型；基于拓扑关系模型采集目标低压台区在设定日内配变母线、各回低压出线与各用户智能电表的相关时序数据；基于相关时序数据计算各时间断面下配变母线、各回低压出线与各用户智能电表的三相功率因数时序数据，获取用户智能电表的负荷分布系数；建立技术线损计算模型，基于三相功率因数时序数据和负荷分布系数计算目标低压台区的技术线损值。该方法在目标低压台区拓扑关系已知且不新增其他终端设备的前提下，无需对各用户智能电表的非直接测量参数进行人工采集，能够准确梳理用户智能电表的上下游关系并实现技术线损的准确计算，成本低且计算效率高。
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公开(公告)号：CN113065234B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110287286.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法及系统，其中，方法包括：获取智能电表的故障数据及安装数据，并对所述故障数据及安装数据进行预处理得到可靠性数据；其中，所述预处理包括：剔除所述故障数据及安装数据中的噪声数据；根据电能表的失效分布模型对所述可靠性数据进行参数估计，得到失效分布函数参数；根据所述失效分布函数参数，进行所述智能电表的寿命预估及可靠性风险等级评估。本发明基于批次智能电能表运行时的整体故障表现，在规定的寿命指标(含规定的累计故障率)要求下，对批次电能表的可靠性风险进行评估，提高预测评估的准确性，为运营管理单位确定批次电能表的抽检及轮换周期提供决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115685046A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211409156.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明提供一种互感器计量异常识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：采集多个变电站内关口互感器的计量绕组运行信号；基于计量绕组运行信息分别计算各个变电站相对于目标发电厂的互感器误差偏差；获取预先记录的目标发电厂的互感器离线误差，并根据互感器离线误差以及各个变电站相对于目标发电厂的互感器误差偏差确定疑似异常互感器；确定疑似异常互感器所在的变电站中与疑似异常互感器相对应的所有同类互感器；根据疑似异常互感器与各个同类互感器的误差相对偏差确定同类互感器的稳定性，并基于同类互感器的稳定性确定疑似异常互感器是否发生计量异常。通过实施例本发明实施例能够提高对站间关口互感器进行异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115016965A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210603820.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种计量自动化主站的故障检测方法、装置、设备及存储介质，通过二维数据样本，对预设变分自编码器进行训练，直至预设变分自编码器收敛，得到目标变分自编码器；将解码器替换为预设卷积神经网络，得到初始故障检测模型；基于编码器对二维数据样本进行噪声处理后得到的目标二维数据样本，对初始故障检测模型中的预设卷积神经网络进行训练，得到目标故障检测模型；利用目标故障检测模型，根据计量自动化主站的目标运行数据，对计量自动化主站进行故障检测，得到计量自动化主站的故障结果数据。本发明通过对数据采集阶段引入的数据噪声进行降噪处理，以对数据进行一定程度的修复，提高了故障检测模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113422821B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110685922.0
申请日：2021-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L67/5682 , H04L67/1095
Abstract: 本发明提供了一种状态更新数据包调度方法及系统。本发明通过实时估计状态更新数据包调度系统到远程监测中心的网络延迟的方式，减少了队列调度决策评估远程监测中心信息新鲜度与网络延迟的算法复杂度，通过在每一决策时刻选择使当前系统的信息新鲜度与网络延迟折衷值最小的调度策略的方式来达到长期的系统信息新鲜度与网络延迟折衷。本发明既能满足远程状态更新的信息新鲜度要求，同时使数据包经历较小的网络延迟。
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公开(公告)号：CN112491448B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011313814.2
申请日：2020-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请提供一种基于D4小波的电力线载波通信频段选择方法及装置，方法步骤包括：(1)利用D4小波对来自电力线的OFDM信号进行小波塔式分解得到若干个长度相等的第一分解子序列，对所述第一分解子序列均等分段获得若干个第一序列段；(2)计算所述第一序列段的能量值及能量分布比例，根据所述能量分布比例计算判决变量；(3)统计所述判决变量大于第一阈值的个数，当所述个数的占比大于第二阈值时选择第一频段作为通信频段。利用小波在信号分析处理上的优势，从时频两个维度上更好地分析信道中的噪声信号特征及其余通信信号特征，对信道通信质量评估，从而尽可能避免与其他子网的频率碰撞，且选择通信质量较好的频段进行通信。
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公开(公告)号：CN111693929B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010573026.0
申请日：2020-06-22
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请一种电能表恒定磁场检定装置，属于计量设备测试技术领域，在所述检定装置的固定架上设置有两组电缸组件，竖直方向上设置于电能表放置座的两侧，两组电缸组件上均设置有可移动的磁钢组件，用于提供磁场环境，电动驱动器驱动两组电缸组件的运动以改变磁钢组件的位置从而改变电能表表面的磁场；通过对本发明的实施使得对电能表进行恒定磁场下的性能检定时磁场可施加于电能表的所有可触及表面，满足相关标准的检定磁场环境要求；本发明提供的检定装置可自动对各类型的电能表进行恒定磁场自动检定，自动化程度高，大大提高检定效率。
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