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公开(公告)号：CN115829123A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211531078.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色模型与神经网络的天然气需求预测方法及装置，所述方法包括：采集关于天然气需求特征的特征数据集，所述特征数据集包括时间特征数据和相关因素特征数据；利用所述特征数据集构建灰色模型，并利用WOA算法对所述灰色模型进行优化，得到优化模型；获取所述优化模型的初始预测数据，采用所述初始预测数据对预设的组合神经网络进行模型训练生成预测模型，并调用所述预测模型进行短期需求预测。本发明可以利用灰色模型对各类相关因素和信息进行深层挖掘，再利用深层挖掘的信息对组合模型进行模型训练以及需求预测，通过各类深层挖掘信息的映射和关联进行模型训练，能提高模型预测的准确率，减少预测的误差。
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公开(公告)号：CN115345260B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211270172.1
申请日：2022-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , H02G1/02 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种冰灾下输电网脆弱线路辨识方法、装置及存储介质，所述方法包括：确定冰灾下输电网中各线路的覆冰厚度；根据各覆冰厚度确定各线路的故障概率；基于各线路的故障概率，采用蒙特卡洛仿真得到若干线路连锁故障事故链，并根据各线路连锁故障事故链构建连锁故障关联矩阵；其中，连锁故障关联矩阵中的每一元素为：元素所对应的故障线路与另一故障线路的关联权重；根据连锁故障关联矩阵确定各线路的节点权重度数；将节点权重度数最大的前M条线路作为脆弱线路。通过实施本发明能有效辨识冰灾下输电网中的脆弱线路。
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公开(公告)号：CN113346516B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110498994.4
申请日：2021-05-07
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种自适应惯量虚拟同步发电机控制方法及装置，包括：建立自适应惯量虚拟同步发电机控制模型；采用低通滤波的方法，计算得到转动惯量控制器的转速偏差输入量和转速变化率输入量；并根据所述转速变化率输入量，得到转动惯量控制器的动作条件；根据转速变化率输入量和转速偏差输入量，获得转子惯量的调整量和转子惯量的调整方向；并根据转动惯量的调整阈值、所述转子惯量的调整量和转子惯量的调整方向，获得转动惯量控制器的自适应转子惯量控制律。本发明能够根据转动惯量控制器的转动惯量控制律，获得转动惯量实时计算值，并将转动惯量实时计算值作为转动惯量参数输入到功频控制器中，实现虚拟同步发电机的自适应惯量控制。
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公开(公告)号：CN115345391A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211283409.X
申请日：2022-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电‑气能源系统的灾后恢复方法、装置及存储介质，其中方法包括：以电‑气能源系统运行的失负荷最小为优化调度目标建立目标函数，电‑气能源系统包括电力系统和天然气系统；构建天然气系统约束条件、电力系统约束条件和电‑气系统耦合约束条件；根据目标函数和天然气约束条件、电力系统约束条件和电‑气系统耦合约束条件构建灾后恢复数学模型；对灾后恢复数学模型进行非线性约束线性化，并对非线性约束线性化后的数学模型进行仿真分析，得到电‑气能源系统在灾后预设时间段内的负荷损失最小的优化调度策略。本发明能够有效提高能源系统整体的恢复效率。
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公开(公告)号：CN115345260A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211270172.1
申请日：2022-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06K9/62 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02G1/02 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种冰灾下输电网脆弱线路辨识方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：确定冰灾下输电网中各线路的覆冰厚度；根据各覆冰厚度确定各线路的故障概率；基于各线路的故障概率，采用蒙特卡洛仿真得到若干线路连锁故障事故链，并根据各线路连锁故障事故链构建连锁故障关联矩阵；其中，连锁故障关联矩阵中的每一元素为：元素所对应的故障线路与另一故障线路的关联权重；根据连锁故障关联矩阵确定各线路的节点权重度数；将节点权重度数最大的前M条线路作为脆弱线路。通过实施本发明能有效辨识冰灾下输电网中的脆弱线路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114048930B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210034461.5
申请日：2022-01-13
Applicant: 广东电网有限责任公司揭阳供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种超短期风电功率预测方法和装置。该方法包括：获取每台风力电机的历史功率数据和影响风电功率的各种特征数据；根据每台风力电机的历史功率数据和影响风电功率的各种特征数据建立每台风力发电机的特征矩阵；根据每台风力发电机的特征矩阵计算各台风力发电机之间的多种相关系数；根据各台风力发电机之间的多种相关系数构建各台风力发电机之间的综合相关系数矩阵；根据各台风力发电机之间的综合相关系数矩阵确定每台风力发电机功率预测所需的输入特征参数；根据每台风力发电机功率预测所需的输入特征参数建立多种预测模型；根据各预测模型训练得到对应的功率预测结果，并采用聚类算法求解得到最优功率预测结果。
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公开(公告)号：CN114421539A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210053194.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风光互补特性的电压稳定评估方法、系统及电子设备。其中，所述方法包括：通过预先构建的贝叶斯网络模型生成风光出力的相关性样本，所述贝叶斯网络模型基于电力系统的历史风光荷数据构建，用于表征风电信息与光伏信息之间的相关性；利用拉丁超立方采样技术从所述相关性样本中选取目标样本；将目标样本输入至预先构建的电压稳定分析模型中，得到对应的负荷裕度；根据所述负荷裕度确定电压稳定评估结果；其中，所述电压稳定分析模型用于根据随机响应面法拟合风光出力与负荷裕度之间的关系。上述方法通过结合贝叶斯网络与随机响应面法，可实现基于风光复杂相关性的概率电压稳定高效评估，且所得到的电压稳定评估结果更精准。
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公开(公告)号：CN114048930A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210034461.5
申请日：2022-01-13
Applicant: 广东电网有限责任公司揭阳供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种超短期风电功率预测方法和装置。该方法包括：获取每台风力电机的历史功率数据和影响风电功率的各种特征数据；根据每台风力电机的历史功率数据和影响风电功率的各种特征数据建立每台风力发电机的特征矩阵；根据每台风力发电机的特征矩阵计算各台风力发电机之间的多种相关系数；根据各台风力发电机之间的多种相关系数构建各台风力发电机之间的综合相关系数矩阵；根据各台风力发电机之间的综合相关系数矩阵确定每台风力发电机功率预测所需的输入特征参数；根据每台风力发电机功率预测所需的输入特征参数建立多种预测模型；根据各预测模型训练得到对应的功率预测结果，并采用聚类算法求解得到最优功率预测结果。
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公开(公告)号：CN113690903A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110952791.8
申请日：2021-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种双馈风电机组的降阶解耦分析方法、系统、设备和介质，该方法包括：首先通过对双馈风电机组各个动态环节的频率响应特性进行分析，明确双馈风机各动态环节的频带分布规律，在此基础上基于双馈风机不同时间尺度的动态特性，提出其在低频段、次/超同步频段和中/高频段内的降阶解耦方法以及所对应的数学模型。所提出的适用于三个典型频段的降阶模型在一定程度上厘清了双馈风机内部各动态环节间的耦合作用关系，并降低了对双馈风机宽频振荡问题分析的难度，减少了相应的计算量。
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公开(公告)号：CN111509747B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010460851.X
申请日：2020-05-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电网储能优化配置方法、装置和设备，将负荷中心地区按供电电压等级进行断面划分，然后根据断面的负荷高峰期的潮流参数计算断面潮流，通过断面潮流判断断面是否存在过载风险，若存在过载风险，则计算出该断面的储能实际配置容量，若该断面的储能实际配置容量对应的储能替代电网投资指数小于预设值，则该断面适用储能替代电网投资方案，可根据储能实际配置容量来对该断面进行储能配置，保证了电网的电力安全可靠供应，同时保证了储能配置投资的经济性，提高了电网的运行效益，为电力部门提供了合理的储能配置方案指导，解决了合理配置电网储能方案，指导电力部门进行储能配置，实现高效益的电力安全可靠供应的技术问题。
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