-
公开(公告)号：CN116822253A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311090897.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于MASNUM海浪模式的混合精度实现方法及系统，涉及海洋科学并行计算应用技术领域，该方法包括：将海浪模型划分为多个运算模块，获取每个模块的运行时间并以此进行排序，对排序后的每一模块进行降精度；将降精度运算模块按排序顺序逐个对应替换海浪模型中原本的运算模块，根据每一降精度运算模块替换前后的模型运行时间和模型区域平均有效波高相对误差进行对比验证，筛选符合验证条件的降精度运算模块；对筛选出的模块进行排序后再进行组合验证，确定符合组合验证条件的降精度运算模块，形成混合精度版海浪模型。本发明推进混合精度方法在海浪模式的应用，保证结果的准确性且降低计算量和内存占用。
-
公开(公告)号：CN116069143B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310354094.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于高性能计算数据中心节能领域，提供了一种基于作业相似性判断功耗预测的节能方法及系统，针对数据中心高昂的运营成本，采用了基于各指标信息和作业日志信息与目标作业计算节点对应的各指标信息和日志信息进行相似度判断，计算出每个作业与目标作业的相似度得分，将大于相似度得分阈值的作业作为功耗预测的训练数据；基于功耗预测的训练数据对功耗预测模型进行训练，采用训练后的功耗预测模型预测目标作业所在节点未来的功耗情况；根据目标作业所在节点的功耗情况，对目标作业所在节点进行升温或降温操作。可以减少HPC集群中热点的出现，同时降低HPC集群中的冷却能耗，实现了HPC集群中节能的目标。
-
公开(公告)号：CN115756804A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211525386.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/455 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种用于混合HPC集群场景下的多元资源需求预测方法和系统，包括：(1)初始化：搭建用于采集HPC应用运行数据的运行环境；部署HPC应用；(2)数据集获取：对运行环境分别部署监控，获取HPC应用在不同运行环境下运行时的数据特征；对得到的数据特征进行数据清洗和数据处理，得到用于多元资源需求预测模型训练的HPC数据集；(3)构建、训练并验证符合多输出预测的多元资源需求预测模型即MRDP模型；(4)通过训练好的MRDP模型进行多元资源需求预测；本发明解决了高性能计算领域内HPC作业资源需求的预测问题，以便于为混合HPC集群环境中HPC任务的感知调度方案提供决策。
-
公开(公告)号：CN112600936B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011592364.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的云计算系统服务的量化和评估方法，包括：步骤1：获取服务注册信息；步骤2：服务集合解析；步骤3：建立服务因子集合；步骤4：服务因子的加权或约束处理；步骤5：重定义服务；步骤6：重定义集合的模型评估；步骤7：服务描述；步骤8：发布服务。本发明的云计算系统服务的量化和评估方法，通过评估检测的服务再进行服务描述和发布，实现了云平台正式提供服务前对这些服务进行统一描述、统一量化评估和统一发布，可用于组合型云服务的检测，以及服务目录可用性检测，便于平台运营方包装平台提供的各类云服务并上线运营。
-
公开(公告)号：CN112148224B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011009002.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种提升虚拟化存储性能的方法及系统，包括：在宿主机上形成磁盘阵列；在磁盘阵列上构建新的存储卷；基于新的存储卷构建文件系统；在构建的文件系统上创建虚拟机；宿主机通过虚拟机实现与客户机的读写操作。利用LVM cache结合RAID0技术，构建文件系统，并使用KVM虚拟化技术创建虚拟机，提升虚拟化存储IO的读写性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115391069A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211321760.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供了基于海洋模式ROMS的并行通讯方法及系统，涉及海洋科学并行计算应用技术领域，包括获取海洋模式ROMS的配置文件roms.in中的Lm和Mm值；根据配置文件中的Lm和Mm值获取水平经纬度方向的网格数，建立仅含边界的通讯区域；获取边界通讯区域的进程号，形成边界通讯域；将全局通讯域修改为只有边界的通讯域，计算边界通讯域各进程的偏移量，进行速度矫正；通过约束边界很大程度地减少通讯时间，增加了模式可扩展性和运行并行度，减少了对运行系统的网络压力，提升模式模拟速度且加速效果明显。
-
公开(公告)号：CN113535670B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110787216.7
申请日：2021-07-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/188 , G06F16/174 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化资源镜像存储系统及其实现方法，包括FUSE文件系统、镜像重复数据删除系统；FUSE文件系统接收来自若干镜像服务的R/W请求，将读写信息发送给镜像重复数据删除系统处理，处理完成后，所述FUSE文件系统将数据存储到磁盘或从磁盘中读取数据。本发明实现了虚拟化资源镜像的高效存储，解决了虚拟机镜像与容器镜像统一存储的管理问题，并在一定程度上减轻了镜像数据日益增多导致的存储压力大等问题。
-
公开(公告)号：CN115270797A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211161311.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及文本实体抽取技术领域，提供了一种基于自训练半监督学习的文本实体抽取方法及系统，包括：将待识别文本输入文本实体抽取模型，得到待识别文本中的每个字符所属实体类别；其中，文本实体抽取模型的训练方法为：采用训练集训练得到一个教师模型；从无标签数据库中挑选出与训练集的文本相似度最高的若干条无标签数据；利用教师模型对挑选出的无标签数据进行预测，并将预测的标签值作为伪标签赋予无标签数据得到伪标签数据；将伪标签数据和训练集进行混合，构成混合数据集；采用混合数据集训练得到一个学生模型。增强了文本实体抽取模型学习小样本甚至零样本类别的能力，同时也降低了训练所需的成本。
-
公开(公告)号：CN114461369B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210376827.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于数据迁移技术领域，提供了一种面向复杂应用场景的自适应数据调度系统及方法，根据影响迁移作业因素以及针对数据的特征自动调整调度策略，分为：数据源负载均衡策略、数据文件热度策略以及数据文件合并拆解策略，首先达到数据源的负载均衡化以及作为数据流转迁移任务的高并发基础，而后将根据数据文件的特征自适应的调整选取对应的策略，针对不同类型海量数据作业的流转迁移处理要求，实现异构存储系统之间数据快速迁移的高要求、大带宽的高速传输网络的高要求。
-
公开(公告)号：CN112698947B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011617125.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/50 , G06F9/4401 , G06F9/54
Abstract: 本发明的基于异构应用平台的GPU资源弹性调度方法，包括：a).获取GPU资源利用率信息；b).设定触发阈值和次数；c).筛选缩容平台队列并排序；d).筛选扩容平台队列并排序；1).选取待缩容平台；2).建立GPU节点列表；3).锁定状态节点处理；4).下线待迁移节点；5).添加至资源队列；6).判断缩容是否完毕。本发明的GPU资源弹性调度方法，可根据整体平台GPU负载情况灵活调节，从而实现平台GPU资源的最大化利用，平台的调度主要利用下层所适配平台已有调度组件实现，通过接口调用实现动态资源监控和信息采集以及执行操作下发，可满足云计算、大数据、人工智能和高性能计算场景平台的快速灵活部署实施。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.052 seconds)
