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公开(公告)号：CN119557092A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411660753.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/50 , G06F9/38 , G06F16/2455
Abstract: 本公开提供了基于多级流水线的数据库查询任务RDMA卸载方法及系统，涉及RDMA网络和数据库查询加速技术领域，包括：基于以RDMA网络为中心的分布式计算节点架构，通过RDMA网络以及不同计算节点单元的内存单元直接完成数据库查询任务数据的转发卸载；其中，数据库查询任务的计算包括单任务运算模式和多任务融合运算模式，当下发的任务为多任务融合运算模式时，根据多任务中包含的基本操作选择相应的计算节点单元组成流水运算，中间产生的计算结果直接转发到该计算节点单元对应的内存单元后，经由RDMA网络直接缓存到下一级计算节点单元的内存单元中，下一级计算节点单元读取内存单元中的中间结果继续运算，依次类推直至最终结果返回主机节点的CPU内存。
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公开(公告)号：CN119544819A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411716594.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于FPGA应用设计领域，提供了一种RDMA与CXL协议双向高速转换方法，其技术方案为采用全新的“FPGA异构双向协议转换”思想为核心设计理念；以FPGA芯片海量资源为架构载体，功能内核流水线设计，双向并发执行协议转换；实现集中式管理、统筹协调多个不同的RDMA与CXL设备高效并行完成通信协议转换任务，进而实现不同设备的实时通信。
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公开(公告)号：CN119402909A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411976035.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04W28/02 , H04W28/084 , H04W28/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种云边协同内容缓存与用户关联方法及系统，涉及无线通信网络技术领域，所述方法包括：以用户获取内容延迟和关联基站切换延迟最小化为目标，构建加权延迟最小化问题；将构建的加权延迟最小化问题划分为长期时间尺度下的长期用户关联与内容缓存问题和短期时间尺度下的短期用户关联问题，得到内容缓存策略和用户关联策略，以最小化用户与基站间的内容传输延迟。本发明能够减轻回程链路负担的基础上降低内容传输延迟，提升网络性能。
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公开(公告)号：CN118748657A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410900950.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L47/125 , H04L47/26 , H04L49/201
Abstract: 本发明属于网络通信领域，提供了一种数据中心网络中负载均衡的实现方法及系统，包括：(1)边缘交换机广播式发送INT探针，携带路径上经过的每个交换机的负载信息；(2)网络内每个交换机维护一个负载信息表，存储由此交换机到达其他边缘交换机的所以可达路径，以及该路径的负载权重；(3)交换机基于负载信息表中不同路径的负载权重进行路由决策；(4)控制器根据不同路径的负载平衡程度，动态调控探针发送速率。本发明能够在数据中心网络中实现更高效的负载均衡，有效利用可用带宽。
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公开(公告)号：CN118748643A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410754379.9
申请日：2024-06-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L41/16 , G06F9/50 , G06N3/126 , H04L41/147 , H04L43/0852 , H04L67/10 , H04L67/568
Abstract: 本发明涉及移动边缘缓存技术领域，提供了一种基于用户偏好感知的边缘缓存放置优化方法及系统。该方法包括，获取用户历史请求记录，采用深度学习网络，预测下一时隙用户请求内容数量，结合异质用户活跃程度，得到用户对内容偏好的概率分布；基于用户对内容偏好的概率分布，将用户根据偏好相似度进行聚类，将高度相关的用户分到同一集群中，并为每个集群设计缓存策略；将缓存放置问题转化为减少延迟最大化问题，在缓存容量和延迟阈值的约束下最大化总体减少的延迟，使用遗传算法优化减少延迟最大化问题，迭代出最佳个体作为全局最优缓存放置策略；根据全局最优缓存放置策略，执行缓存内容的放置，根据用户请求动态调整缓存内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118387110A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410493222.5
申请日：2024-04-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: B60W40/06 , G01C21/16 , G01C21/18 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F16/71 , G06F16/787 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G08G1/01 , G08G1/052 , B60W50/00 , G07C5/08
Abstract: 本发明公开了一种道路异常检测方法及系统，属于道路检测技术领域。包括：获取陀螺仪数据和加速度计数据，对陀螺仪数据和加速度计数据进行卡尔曼滤波；基于加速度计数据的采样频率，根据卡尔曼滤波后的加速度计数据或陀螺仪数据，获取道路颠簸异常检测结果；获取移动视频，将移动视频输入训练好的道路异常检测模型中进行处理，获取道路异常检测结果；其中，通过基于轨迹分割的时空查询算法存储移动视频，以提高道路异常检测的查询效率。能够提高道路异常检测的精度和效率，解决现有道路检测鲁棒性、精确度低的问题。
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公开(公告)号：CN118337717A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410313718.X
申请日：2024-03-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L47/2441 , H04L41/16 , H04L9/40 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种加密网络流量分类方法及系统，所述方案包括：对于待分类的加密网络流量进行数据预处理；以预处理后的加密网络流量数据作为预先训练的混合深度学习模型的输入，获得分类结果；其中，所述混合深度学习模型具体执行如下处理过程：对于输入的加密网络流量数据，利用第一神经网络模块进行多尺度空间特征提取，获得空间融合特征；对于获得的空间融合特征，按照预设时间步的顺序作为第二神经网络模块的输入，获得融合的时空特征，并基于所述时空特征获得分类结果。
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公开(公告)号：CN118192953A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410409855.3
申请日：2024-04-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F8/30 , G06F8/10 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/211
Abstract: 本发明提出一种意图驱动的网络损伤配置生成方法及系统，涉及网络损伤配置技术领域。包括接收自然语言表述的网络损伤意图，进行句子划分和分词处理，得到每一句子对应的词语，对词语标注词性，对句子进行句法分析；从每一句子对应的词语中提取规则、逻辑和参数，将规则和逻辑作为节点，将参数作为连接节点之间的边，构建词项图；对词项图中的节点进行重要性计算并排序，得到多个关键词；对每个句子中重要性排名最靠前的关键词进行优先权分配，基于分配的优先权、规则、逻辑和参数生成实施策略，基于实施策略，生成对应的代码。本发明提升了损伤模拟执行效率，降低了部署难度。
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公开(公告)号：CN117292221A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311252854.4
申请日：2023-09-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦元学习的图像识别方法及系统，属于机器学习技术领域。包括获取待识别图像；将待识别图像输入训练好的联邦元学习模型进行处理，获取图像识别结果；训练联邦元学习模型的过程包括：服务器初始化全局模型参数并分别发送至多个客户端；客户端接收全局模型参数，根据全局模型参数，通过训练集对客户端的本地模型进行训练，更新本地模型参数并上传至服务器；服务器聚合所有本地模型参数，更新全局模型参数，直至全局模型收敛；在客户端之间进行循环知识蒸馏，形成个性化模型。能够提升联邦学习模型性能，在保障隐私和数据安全的前提下提高图像识别准确率，解决客户端模型性能差，影响图像识别准确率的问题。
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公开(公告)号：CN115242806B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210669160.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: H04L67/1095
Abstract: 本发明提供一种在超算互联网中超算中心数据备份的方法及装置，方法包括：将多个超算中心部署在不同的区域，各个超算中心通过超算互联网相互连通，处于受灾区域的超算中心为受灾超算中心，接收受灾超算中心发送的备份数据的超算中心为备份超算中心；设置最小化数据备份时间机制；当灾难警报触发时，受灾超算中心根据启动的最小化数据备份时间机制选择备份超算中心和相应的备份路径将数据进行备份。本发明将各个超算中心部署在不同的区域，在灾难将要发生时，受灾的超算中心将数据快速备份到其他的超算中心，并设置最小化数据备份时间机制，以实现分布式超算互联网中所有的超算中心的灾难数据备份和最小化数据备份时间，提高数据安全性。
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