基于对抗生成网络和伪标注的半监督电阻率反演方法及系统

    公开(公告)号:CN112199887A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011065598.4

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本公开提供了一种基于对抗生成网络和伪标注的半监督电阻率深度学习反演方法及系统,能够实现对部分视电阻率数据缺少对应地质模型情况下的深度学习反演网络,首先针对视电阻率数据深度变化特征采用自适应卷积网络,对电法数据垂直特征进行提取,并通过提取特征图并最终得到电阻率模型,完成视电阻率数据与地下电阻率地质模型的映射关系;同时在网络结构中加入了判别器,为无对应地质模型的视电阻率数据引入伪标注,扩充有标签数据的数据量,实现了半监督学习策略。通过半监督深度学习电法数据反演网络,提高了在有标签数据较少时深度学习网络反演效果。

    隧道危石垮塌演化过程数控模拟系统及方法

    公开(公告)号:CN111521422A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010201852.2

    申请日:2020-03-20

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种隧道危石垮塌演化过程数控模拟系统及方法,包括试验台架,试验台架由岩体预制模具、结构框架模块、滑动定位模块、液压加载模块构成,岩体预制模具中有采用分块预制的方式制作的试验体,在试验体完成预制后将预制模具整体吊装至滑动定位模块的滑动板上,精确定位后平移至设备结构框架模块主体框架的指定位置,通过设备液压加载模块控制上下左右四个方向液压千斤顶与预制模具初步接触,拆除预制模具各预制板连接螺栓,加载至指定压力,稳压后通过下加载板依次释压‑加压,模拟隧道开挖及支护过程,实现隧道危石垮塌演化过程的模拟。解决了任意形态块体模型的预制和隧道模拟地应力环境及隧道开挖的精确加载控制的问题。

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