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公开(公告)号：CN107949330A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201580082695.5
申请日：2015-09-02
Applicant: 富士通株式会社
IPC: A61B6/03
CPC classification number: A61B6/03 , A61B5/05 , G06T2207/10081
Abstract: 本发明涉及影像解读辅助程序、剖面图像生成装置以及剖面图像生成方法。通过在对于肿瘤的会聚出现的剖面上显示肿瘤和会聚的状态，来进行辅助以便影像解读医生判断肿瘤是否是腺癌。影像解读辅助程序使计算机执行如下的处理：基于对于特定对象获取到的第一剖面图像组生成表示上述特定对象的第一内部结构的数据；根据基于过去对于上述特定对象获取到的第二剖面图像组而生成的表示上述特定对象的第二内部结构的数据、和所生成的表示上述第一内部结构的数据，针对上述第一内部结构检测从上述第二内部结构起的结构变化；基于检测到的结构变化确定上述特定对象的新剖面；基于上述第一剖面图像组生成上述新剖面的上述特定对象的剖面图像；以及将所生成的上述剖面图像与表示检测到的上述结构变化的信息一起显示。
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公开(公告)号：CN103854275B
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201210505469.1
申请日：2012-11-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/64
Abstract: 公开了一种用于确定三维模型中的整体空间划分的方法和设备及包括该设备的图像处理系统。该方法包括：第一实体集合识别步骤，对于三维模型中的每个凹入空间，识别三维模型中与该凹入空间具有公共平面且包含该凹入空间的第一实体集合；第二实体集合识别步骤，对于每个凹入空间，识别三维模型中与凹入空间没有公共平面但包含该凹入空间的第二实体集合；以及整体空间确定步骤，将第一实体集合和第二实体集合中的实体与凹入空间确定为整体空间。根据本发明，可以高效地识别与凹入空间具有公共平面和与凹入空间没有公共平面的实体与该凹入空间之间的关系，从而提高了模型分割的效率和合理性。
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公开(公告)号：CN105872454A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610073021.5
申请日：2016-02-02
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/0016 , A61B6/032 , A61B6/463 , A61B6/467 , A61B6/5217 , A61B6/563 , G06F19/321 , G06T7/248 , G06T7/337 , G06T2207/10088 , G06T2207/30096 , H04N7/18 , G06F3/1415
Abstract: 公开了图像显示设备和图像显示方法。该方法包括：在显示设备上显示包括活体的第一图像；接受对第一图像上第一区域的指定；从第一图像的区域提取第一特征点组，该区域距第一区域的距离在阈值以上；获取包括活体的第二图像，该第二图像是在与第一图像不同的时间捕获的；从第二图像提取与第一特征点组对应的第二特征点组；基于第一特征点组与第二特征点组之间的位置关系来生成变换信息，以用于执行第二图像与第一图像之间的图像配准；通过将变换信息应用于第二图像来执行变换处理；以及显示通过变换处理生成的第三图像的至少部分。
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公开(公告)号：CN104135658B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410273270.X
申请日：2011-03-31
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例公开了在视频中检测摄像机运动类型的方法及装置，其中一种方法包括：获取所述视频中的变焦运动参数；根据所述变焦运动参数检测出所述视频中包含的摄像机运动类型为聚焦的视频片段；计算该视频片段中各帧图像的焦点位置；以及根据所述各帧图像的焦点位置，对该视频片段的检测结果进行验证。通过本发明实施例，能够更有效、准确地检测出视频中摄像机的运动类型。
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公开(公告)号：CN103310221B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201210071428.6
申请日：2012-03-16
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供了图像处理装置、图像处理方法以及设备，以至少克服现有的监督式及半监督式图像处理技术存在的图像处理效果差的问题。图像处理装置包括：进行图像分割的图像分割单元；提取图像级和区域级视觉特征的特征提取单元；构建图像级和区域级加权图的加权图建立单元；构造代价函数的函数构造单元；通过求解代价函数的最优问题获得图像的软标签和区域的软标签的计算单元；以及根据上述软标签来进行图像处理的图像处理单元。图像处理方法用于执行能够实现上述图像处理装置的功能的处理。上述设备包括上述图像处理装置。应用本发明的上述技术，能够获得较好的图像处理效果，可以应用于图像处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105030265A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510111794.3
申请日：2015-03-13
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/6201 , G06F17/30274 , G06K9/6204 , G06K2209/051 , G06T1/20 , G06T7/33 , G06T2207/10081 , G06T2207/20104 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明涉及图像显示设备、方法以及存储图像显示程序的存储介质，一种图像显示设备，包括：显示装置以及计算机，该计算机被配置成执行使计算机用作为显示控制部件的程序。显示部件同时显示第一CT图像和第二CT图像。第一CT图像和第二CT图像表示同一对象但是在不同时段中获得。显示控制部件进行：根据第一显示模式将第一CT图像和第二CT图像同时显示在显示装置上；确定在第一CT图像中指定的目标部分；以及将第二CT图像的对应部分的显示模式从第一显示模式改变成第二显示模式，该对应部分对应于在第一CT图像中指定的目标部分。
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公开(公告)号：CN103310221A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201210071428.6
申请日：2012-03-16
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供了图像处理装置、图像处理方法以及设备，以至少克服现有的监督式及半监督式图像处理技术存在的图像处理效果差的问题。图像处理装置包括：进行图像分割的图像分割单元；提取图像级和区域级视觉特征的特征提取单元；构建图像级和区域级加权图的加权图建立单元；构造代价函数的函数构造单元；通过求解代价函数的最优问题获得图像的软标签和区域的软标签的计算单元；以及根据上述软标签来进行图像处理的图像处理单元。图像处理方法用于执行能够实现上述图像处理装置的功能的处理。上述设备包括上述图像处理装置。应用本发明的上述技术，能够获得较好的图像处理效果，可以应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN1760860B
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200510063768.4
申请日：2005-03-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/00449 , G06K9/00476
Abstract: 本发明提供一种设备零件图像检索装置和检索方法，用于核对技术图纸中的设备零件图像与查询图像，该装置包括：分割单元，用于检测技术图纸中绘制的线，并将技术图纸分成一个或者多个子区域；非文本区域确定单元，用于确定该子区域是主要包括文本的文本区域还是主要包括文本以外内容的非文本区域；提取单元，用于从非文本区域提取设备零件图像；核对单元，用于核对查询图像和所提取的设备零件图像；以及空白检测方向校正单元，用于检测在所述技术图纸中的空白区域，并校正技术图纸的方向。
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公开(公告)号：CN101727452A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810171186.1
申请日：2008-10-22
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供了一种用于从第一图像中检测第二图像的图像处理方法和设备。该图像处理方法包括：针对所述第一图像和所述第二图像中的每个图像，为所述图像中的每个基元构建局部邻域结构，并且提取所述局部邻域结构的特征；根据所提取的局部邻域结构的特征，针对所述第二图像中的每个局部邻域结构，从所述第一图像中查找与其最相似的一个或多个局部邻域结构作为其候选匹配，并且针对每个候选匹配对，估计所述第二图像在所述第一图像中出现的变换参数；以及，以所估计出的变换参数作为参数空间中的向量，寻找所述参数空间中的密集区域，并且据此确定最终的变换参数。根据上述技术方案，可以以较低的计算复杂度和较高的检测准确度进行目标图像检测。
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公开(公告)号：CN101261638B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810083542.4
申请日：2008-03-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/6204 , Y10S707/915
Abstract: 本发明提供了一种图像搜索的方法及装置。根据本发明的一个方面，一种通过使用查询图像从数据库中搜索表示图像的图像数据的方法，该图像数据包括表示图像的轮廓的形状的信息，该方法包括；获得表示所述查询图像的查询图像数据；提取表示所述查询图像的轮廓的形状的信息以及所述查询图像的骨架信息；基于所述查询图像的所述轮廓与所述骨架信息的比率确定所述查询图像是封闭区域类型还是开放区域类型以及基于图像和所述查询图像的形状的拓扑特性的相关性以及所述图像和所述查询图像的区域类型的相关性，从所述数据库检测图像数据。
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