确定人体动作周期及识别人体动作的方法和装置

    公开(公告)号:CN102855462A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201110192744.4

    申请日:2011-07-01

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/64

    摘要: 本发明公开了确定人体动作周期及识别人体动作的方法和装置。所述确定视频中人体动作周期的方法包括:在预定的搜索范围内搜索人体姿态与当前帧相似的帧;如果在搜索范围内搜索到人体姿态与当前帧相似的帧,则将当前帧与所述人体姿态与当前帧相似的帧之间的时长作为视频中的人体动作周期。通过针对不同行为、不同个体来确定相应的人体动作周期,可以更为准确地提取时空特征,并实现更为准确的人体行为识别。

    设备零件装配图图像检索装置及检索方法

    公开(公告)号:CN1760860B

    公开(公告)日:2010-09-08

    申请号:CN200510063768.4

    申请日:2005-03-31

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06K9/00449 G06K9/00476

    摘要: 本发明提供一种设备零件图像检索装置和检索方法,用于核对技术图纸中的设备零件图像与查询图像,该装置包括:分割单元,用于检测技术图纸中绘制的线,并将技术图纸分成一个或者多个子区域;非文本区域确定单元,用于确定该子区域是主要包括文本的文本区域还是主要包括文本以外内容的非文本区域;提取单元,用于从非文本区域提取设备零件图像;核对单元,用于核对查询图像和所提取的设备零件图像;以及空白检测方向校正单元,用于检测在所述技术图纸中的空白区域,并校正技术图纸的方向。

    图像搜索的方法及装置
    63.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101261638B

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN200810083542.4

    申请日:2008-03-07

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提供了一种图像搜索的方法及装置。根据本发明的一个方面,一种通过使用查询图像从数据库中搜索表示图像的图像数据的方法,该图像数据包括表示图像的轮廓的形状的信息,该方法包括;获得表示所述查询图像的查询图像数据;提取表示所述查询图像的轮廓的形状的信息以及所述查询图像的骨架信息;基于所述查询图像的所述轮廓与所述骨架信息的比率确定所述查询图像是封闭区域类型还是开放区域类型以及基于图像和所述查询图像的形状的拓扑特性的相关性以及所述图像和所述查询图像的区域类型的相关性,从所述数据库检测图像数据。

    规则发现方法和规则发现装置

    公开(公告)号:CN100388281C

    公开(公告)日:2008-05-14

    申请号:CN200510055920.4

    申请日:2005-03-18

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30038

    摘要: 规则发现方法和规则发现装置。一种规则发现方法,其使得能够通过自动地搜索对于产生多媒体数据中的规则有效的特征部分来发现规则。输入样本数据项后,搜索单元选择构成各个样本数据项的数据阵列上的多个评估位置,以产生选择模式。接下来,集成单元对该选择模式中的该多个评估位置进行集成,以产生预定数量的评估区域,并且候选规则产生单元产生表示为样本数据项所共有的关系的候选规则。候选规则评估单元对所产生的候选规则进行评估,并且当该候选规则满足预定标准时,输出单元将候选规则作为规则输出。

    图像检索程序
    66.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1685365A

    公开(公告)日:2005-10-19

    申请号:CN02829713.X

    申请日:2002-11-20

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 一种图像检索程序。具有:特征量数据抽出部(103),从关键字图像数据中抽出多个类型(例如,颜色配置特征量、纹理特征量、形状特征量)的特征量数据;适合性判断部(104),对于特征量数据抽出部(103)所抽出的各特征量数据的类型,把是否计算出与人的类似感觉相符合的相似度作为有无适合性来进行判断;相似度计算部(105),根据适合性判断部(104)的判断结果,计算关键字图像数据与检索对象的各图像数据的相似度;检索部(106),把与相似度对应的图像数据作为检索结果输出。

    分类装置、分类方法以及电子设备

    公开(公告)号:CN103679190B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201210352239.6

    申请日:2012-09-20

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明提供了分类装置、分类方法以及电子设备,以克服利用传统的基于图的学习方法所获得的测试样本的类别分值不准确的问题。上述分类装置包括:用于对目标样本进行聚类的聚类单元;用于确定与目标样本的每个聚类相关的训练样本的确定单元;用于删除类别分值不准确的训练样本的类别分值的删除单元;以及用于将上述目标样本作为测试样本并根据每个测试样本与每个剩下的训练样本之间的相似度、以及每两个测试样本之间的相似度来计算上述测试样本的类别分值的计算单元。上述分类方法用于执行能够实现上述分类装置的功能的处理。上述电子设备包括上述分类装置。本发明的上述技术能够应用于信息处理领域。

    构建装置和方法、分类装置和方法以及电子设备

    公开(公告)号:CN104281569B

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201310270851.3

    申请日:2013-07-01

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提供了构建装置和方法、分类装置和方法以及电子设备,以克服传统的分类技术由于没有利用样本的多种特征之间的联系而导致最终的分类性能较差的问题。上述构建装置包括:提取训练样本的多种特征的第一提取单元;以及基于提取的多种特征来训练分类器的构建单元。构建单元在训练时考虑如下第一约束:在与多种特征中的一种特征有关的分类器对训练样本的分类结果的可信度高于第一预定程度的情况下,若与多种特征中的其他一种或其他多种特征有关的分类器对训练样本的分类结果的可信度低于对应的第二预定程度,则增加对与上述其他一种或其他多种特征有关的分类器对训练样本的分类结果的惩罚。本发明的上述技术能够应用于信息处理领域。