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公开(公告)号：CN103391436A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310294675.7
申请日：2013-07-12
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉感知的立体视频码率控制方法，特点是过对立体图像组层、立体图像对层、帧层这三个层次分别进行码率控制，在立体图像组层，计算每个立体图像组的目标比特数并计算关键帧的量化参数；在立体图像对层，根据剩余比特数和缓冲区饱和度来计算每个立体图像对的目标比特数；在帧层，根据人眼双目视觉掩蔽效应，建立了立体指数码率与量化参数模型来优化立体率失真模型，使左图像分配较多的目标比特数，而右图像相对分配较少的目标比特数，最终确定非关键帧的量化参数。优点是通过本发明的码率控制方法后有效地提高了立体视频客观质量和率失真性能。
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公开(公告)号：CN103345728A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310264655.5
申请日：2013-06-27
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种显微图像的清晰度获取方法，其通过提取原始显微图像的暗通道图像，进而得到传输衰减图像和光照分离后的源图像，最后在源图像基础上通过目标定位计算得到源图像的清晰度，这种图像清晰度获取方式有效地消除了环境光照对清晰度计算的影响，计算得到的清晰度对光照的影响更具鲁棒性；此外，本发明方法的计算复杂度较低。
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公开(公告)号：CN103167291A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310074764.0
申请日：2013-03-08
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构相似度的立体视频整帧丢失错误隐藏方法，其有效结合了人眼对图像结构信息的主观感知，通过判断丢失帧前一时刻参考图像帧的宏块参考模式，针对丢失帧中不同宏块参考模式的宏块，分别采用运动补偿预测方法或者视差补偿预测方法进行错误恢复，由于充分考虑了传统立体视频的时域相关性和视点间相关性，还重点结合了人眼对图像结构相似度的主观感知，因此不仅能够提高丢失帧恢复的客观质量，而且还能使得丢失帧恢复的主观质量更接近于人眼感知。
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公开(公告)号：CN102355582B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110285331.0
申请日：2011-09-23
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种三维立体视频编码的率失真模型优化方法，其通过建立对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码的率失真模型，并通过二次拟合方法建立编码量化步长与绘制失真的关系模型及编码量化步长与码率的关系模型，然后对率模型进行优化，分别获得在一定码率下对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频和原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码的最佳初始编码量化参数，最后采用最佳初始编码量化参数分别对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码，本方法在保证立体图像的整体质量的前提下，大大提高了虚拟视点图像的质量。
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公开(公告)号：CN102970540A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210479090.8
申请日：2012-11-21
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键帧码率-量化模型的多视点视频码率控制方法，其通过分四层来进行码率控制，分别为视点层、GOP层、帧层和宏块层，在视点层中根据各个视点实际编码的比例值分配视点间的码率；在GOP层中分配整个GOP的总码率和根据分析得到的关键帧的码率-量化参数模型计算每个GOP的关键帧的编码量化参数；在帧层中根据不同层次B帧的码率分配权重合理地分配码率；在宏块层中根据宏块的编码复杂度进行宏块的码率分配并求取宏块的编码量化参数，优点在于利用关键帧的码率-量化模型，且针对不同层次的B帧采用不平等码率分配策略，能更合理的进行目标比特分配，有效的进行码率控制，在保证码率控制精度的情况下提供较好的率失真性能和主观质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102685531A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210122017.5
申请日：2012-04-24
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种三维视频编码的深度和彩色码率分配方法，其在获得最优的虚拟视点绘制质量情况下，通过二次拟合方法建立对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频编码量化步长与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频编码量化步长的关系模型，进而将彩色和深度比特分配问题描述为一个标准一元三次方程，再获得在一定码率下对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频和原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码的最佳初始编码量化参数，最后采用最佳初始编码量化参数分别对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码，不仅提高了虚拟视点视频的率失真性能，而且简化了码率分配操作过程。
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公开(公告)号：CN102567990A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110405275.X
申请日：2011-12-08
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种立体图像客观质量评价方法，其通过对无失真立体图像和失真立体图像的左右视点图像进行小波变换，提取各子带的最小可视误差，计算各个子带的绝对差值图矩阵中敏感系数在各自子带所占比例；然后通过评价无失真立体图像和失真立体图像的左右视点图像的绝对差值图像强边缘和弱边缘的方向及结构相似度，采用线性组合的方式得到立体感知质量的评价；最后将左右视点图像的质量和立体感知质量相结合，得到对立体图像质量的最终评价结果，本发明有效利用了Watson模型、视觉灵敏度带通、多通道效应以及立体感知等人眼视觉特性，在评价左视点图像和右视点图像质量的基础上同时评价立体感知，提高了立体图像客观质量评价与主观感知之间的相关性。
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公开(公告)号：CN101729891B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN200910154138.6
申请日：2009-11-05
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/14 , H04N19/109 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种多视点深度视频的编码方法，通过计算多视点深度视频中所有B帧的各个宏块的偏离因子，根据偏离因子将B帧图像分成深度连续区域和深度不连续区域，对于深度连续区域中的各个宏块，编码器遍历较少的宏块编码模式，这样大大地减少了多视点深度视频中深度连续区域中各个宏块的宏块编码模式的搜索范围，从而达到降低多视点深度视频编码的计算复杂度，有效提高了多视点深度视频编码的编码速度，而对于对虚拟视点图像绘制影响较大的深度不连续区域中的各个宏块，编码器遍历所有宏块编码模式，由于采用所有宏块编码模式都搜索的方法而受到保护，因此本发明方法在提高编码速度的同时保证了虚拟视点图像绘制的质量。
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公开(公告)号：CN102355582A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110285331.0
申请日：2011-09-23
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种三维立体视频编码的率失真模型优化方法，其通过建立对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码的率失真模型，并通过二次拟合方法建立编码量化步长与绘制失真的关系模型及编码量化步长与码率的关系模型，然后对率模型进行优化，分别获得在一定码率下对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频和原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码的最佳初始编码量化参数，最后采用最佳初始编码量化参数分别对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码，本方法在保证立体图像的整体质量的前提下，大大提高了虚拟视点图像的质量。
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公开(公告)号：CN102075786A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110022172.5
申请日：2011-01-19
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种图像客观质量评价方法，首先根据参考图像和失真图像中各个像素点的梯度幅值信息，把参考图像和失真图像联合的分为边缘区域、纹理区域和平坦区域，然后依据每个区域中各个像素点的梯度相位和梯度幅值对参考图像和失真图像进行相位量化编码，再通过计算参考图像和失真图像的不同区域相位量化编码的汉明距离，并根据人眼视觉特性对不同区域的汉明距离给予不同的权值从而得到最终的图像质量评价的客观分值，由于本发明方法综合考虑了失真图像相对于参考图像的梯度幅值和梯度相位的变化给失真图像质量造成的影响，因此根据本发明方法得出的客观评价结果与人眼主观感知的结果一致性好；此外，本发明方法的计算复杂度低、运行速度快。
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