公开(公告)号：CN102543089A

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201210014117.6

申请日：2012-01-17

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 陈喆 ,  殷福亮 ,  李文月

IPC: G10L19/04

Abstract: 本发明公开了一种窄带码流转换为宽带码流的转换装置及其转换方法，所述的装置包括扩展单元和训练单元，所述的扩展单元包括窄带码流分离单元、窄带码流解析单元、窄带能量计算单元、码书映射单元、函数映射单元、高频时域包络及频域包络编码单元、高频能量编码单元、码流合成单元以及高频能量解码单元。所述的方法包括以下步骤：窄带码流解析；码书映射；窄带能量计算；函数映射；编码和码流合成。本发明第一次实现了将G.729编码得到的窄带码流扩展成可以作为G.729.1解码器输入的宽带码流，可以直接将现有电话通信网络传来的窄带码流直接通过G.729.1解码输出得到宽带语音，实现了宽带终端对窄带终端的兼容。

公开(公告)号：CN1941693A

公开(公告)日：2007-04-04

申请号：CN200610200026.6

申请日：2006-01-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 马晓红 ,  丁小燕 ,  梁忠杰 ,  殷福亮

IPC: H04L9/00 ,  G06T1/00 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明属于多媒体信息安全技术领域，涉及到鲁棒水印和脆弱水印集成的方法，特别涉及鲁棒水印和脆弱水印的生成，水印的嵌入、提取和篡改检测方法。其特征是：借助于盲源分离的瞬时混合模型，信息量较大的鲁棒水印和脆弱水印可以按照任意顺序嵌入到原始音频信号中；对篡改可以进行精确定位，并且能大致反映出用于替换原始音频数据的信号的时域波形；完全公开多目的水印的嵌入、提取和篡改检测算法；水印的安全性依靠密钥信息来保证。本发明的效果和益处是，采用在音频产品中同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的方法，实现版权保护和篡改定位的目的。由于鲁棒水印和脆弱水印嵌入时可以按照任意顺序进行，不受嵌入次序的约束，不需要保密嵌入和提取算法，因而降低了算法的难度。

公开(公告)号：CN1710930A

公开(公告)日：2005-12-21

申请号：CN200510046737.8

申请日：2005-06-20

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 林秋华 ,  党杰 ,  殷福亮

IPC: H04N1/32

Abstract: 一种基于盲源分离的顺序图像加密方法，属于信息安全技术领域。本发明公开了基于盲源分离加密多幅顺序图像的顺序特征提取法和顺序特征嵌入法。顺序特征提取法在加密时提取能够表征明文图像顺序的特征并排序，对解密图像进行同样的特征提取与排序，从而恢复其原始顺序。顺序特征嵌入法在加密时采用现有数字水印技术在明文图像中嵌入顺序特征，解密时通过提取该顺序特征并排序而完成顺序恢复。本发明的效果和益处是提供了基于盲源分离的高保密度图像加密方法，既能加密多幅无顺序图像，也能加密多幅顺序图像。本发明可形成高保密度的图像加密软硬件产品，广泛用于军事、政治、经济、文化等各领域的网络通信中保障图像数据安全。

公开(公告)号：CN115264408B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202210732172.2

申请日：2022-06-23

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 尹聚栋 ,  陈喆 ,  殷福亮

IPC: F17D5/06

Abstract: 本发明公开了一种基于音频处理的管道泄漏检测方法及系统，其中方法具体包括：对采集到音频的时域长序列信号x(n)进行时域分帧加窗预处理获得多帧信号；针对音频信号，提取出具有良好分类效果的音频特征：采用傅里叶变换对帧信号进行处理获得信号的频谱分布，将频谱进行特定的切分，计算不同频带的能量占比，得到单帧特征分布；得到联合特征：利用多帧信号的动态特征，将多帧信号串联输入，构成了高维联合特征；将得到的音频特征输入到训练好的神经网络模型中，网络输出为帧标签值；统计得到的帧标签结果，进行标签平滑与标签融合，最终得到管道是否存在泄漏的判决结果。

公开(公告)号：CN114724574B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202210157383.8

申请日：2022-02-21

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 赵清颖 ,  陈喆 ,  殷福亮

IPC: G10L21/0216 ,  G10L21/0232 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明公开了一种期望声源方向可调的双麦克风降噪方法，包括：预处理过程，将双麦克风接收的带噪信号x1(t)和x2(t)进行离散采样、预加重、分帧及加窗处理，再经过短时傅里叶变换，得到频域信号X1(ω)和X2(ω)；波束形成过程，在双麦克风连线的中点处引入虚拟麦克风，根据中心差分格式对频域信号X1(ω)和X2(ω)进行差分变换，构造差分信号Y1(ω)和Y2(ω)。计算差分信号Y1(ω)和Y2(ω)的功率谱的统计平均值，并将统计平均值的比值记为方向性函数Γ(ω,θ)，分析方向性函数Γ(ω,θ)的性质，通过归一化函数将其直接映射为噪声掩蔽值λ(ω)。将X1(ω)与λ(ω)相乘得到消除掉竞争方向噪声后的信号R1(ω)；后置维纳滤波过程，对R1(ω)中的信号能量和噪声能量进行估计得到通道信噪比并计算增益函数，进一步消除R1(ω)中的残余噪声。

公开(公告)号：CN114724571B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202210329198.2

申请日：2022-03-29

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 畅瑞江 ,  陈喆 ,  殷福亮

IPC: G10L21/0208 ,  G10L25/27

Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的分布式说话人噪声消除系统，包括离散傅里叶变换模块、语音活动检测模块、信噪比计算模块、树形拓扑修剪模块、数据驱动比较模块、数据压缩模块、根节点运算模块、协方差矩阵估计模块、滤波器更新模块、结果传递模块、根节点更新模块和离散傅里叶反变换模块。本发明是一种可以应用在任意网络拓扑连接下的鲁棒分布式说话人噪声消除技术，它通过将任意网络拓扑修剪为树形拓扑，并在树形拓扑下完成了输入信噪比的比较，这使得对于运动说话人具有一定的鲁棒性，即无论说话人的位置在哪里，拥有最大输入信噪比的节点总是可以被找到，最终进行分布式说话人噪声消除。

公开(公告)号：CN113763984B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202111115458.8

申请日：2021-09-23

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 畅瑞江 ,  陈喆 ,  殷福亮

IPC: G10L21/0232 ,  G10L25/18 ,  G10L21/0216

Abstract: 本发明公开了一种用于分布式多说话人的参数化噪声消除系统，包括离散傅里叶变换模块、数据压缩模块、树形拓扑修剪模块、数据驱动信号流模块、本地节点信号构建模块、语音活动检测模块、协方差矩阵估计模块、节点特定估计器更新模块、节点特定压缩器更新模块、节点特定多说话人噪声消除模块、离散傅里叶反变换模块；该系统将参数多通道维纳滤波与拓扑独立的分布式自适应节点特定信号估计进行融合，使得节点之间交换数据的数量不仅减少，而且还可以消除大量的噪声。将用于阵列的参数多通道维纳滤波算法融入到拓扑独立的分布式自适应节点特定信号估计中。

公开(公告)号：CN116403596A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310199180.X

申请日：2023-03-03

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 陈喆 ,  殷福亮 ,  叶洪岑

IPC: G10L21/0232 ,  G10L25/30 ,  H04R23/00

Abstract: 本发明公开了一种基于谱包络映射的骨导语音转换方法，包括：对骨传导语音信号进行预处理及线性预测分析，计算LP滤波器系数；采用训练好的神经网络映射出与骨传导语音信号对应的空气传导语音信号的LSF系数；根据骨传导语音特性的音色加权特性控制原始骨传导语音信号与合成的空气传导语音信号的误差最小；将骨传导语音信号通过音色加权滤波器估计整数基音，将线性预测残差信号通过所述音色加权滤波器得到参考信号，估计分数基音得到自适应码本矢量；将参考信号减去自适应码本矢量得到新的参考信号，在固定码本中搜索最优激励；将最优激励与空气传导语音信号的LP滤波器合成空气传导语音信号，并对空气传导语音信号进行修正。

公开(公告)号：CN110782910B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN201911077968.3

申请日：2019-11-06

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 张芷毓 ,  林坤鹏 ,  陈喆 ,  殷福亮

IPC: G10L21/0208 ,  G10L25/03 ,  G10L25/45 ,  G10L25/60 ,  G10L25/78

Abstract: 本发明公开了一种高检出率的啸叫音频检测系统，包括：预处理模块，对输入信号进行分帧、缓存和加窗处理，再对加窗后的信号进行快速傅里叶变换和语音端点检测处理；特征参数提取模块，对预处理后的每帧音频信号进行特征参数提取和缓存；啸叫检测判决模块，根据获取的Pearson系数信息对音频信号进行啸叫检测，其过程为：如果当前帧信号的Pearson系数值ρmax在检测阈值范围内，则进入短时啸叫判决过程，如果当前帧信号的Pearson系数值ρmax大于检测阈值范围的最大值，则进入长时啸叫判决过程最后获取啸叫帧；啸叫抑制模块，对啸叫帧进行啸叫衰减和消除处理。

公开(公告)号：CN110739004B

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN201911025413.4

申请日：2019-10-25

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 畅瑞江 ,  陈喆 ,  殷福亮

IPC: G10L21/0216 ,  G10L21/0264 ,  G10L25/78 ,  G10L25/18

Abstract: 本发明公开了一种用于WASN的分布式语音噪声消除系统，包括相位对齐模块、离散傅里叶变换模块、语音活动检测模块、噪声功率谱密度估计模块、分布式参数多通道维纳滤波模块、分布式算法迭代模块和离散傅里叶反变换模块。在用于阵列的参数多通道维纳滤波算法的基础上，提出一种可以用于WASN的分布式语音噪声消除技术，它是一种可以应用在任意拓扑网络连接下的分布式语音噪声消除技术，本方法通过使用Metropolis权矩阵，在一定迭代次数下使每个节点处麦克风的输出信号均与含有数据处理中心的结果一致，并具有一定的鲁棒性。