基于影像组学的脑胶质瘤分子标记物无损预测方法和预测系统

    公开(公告)号:CN106683081A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611171958.2

    申请日:2016-12-17

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于计算机辅助诊断技术领域,具体为一种基于影像组学的脑胶质瘤分子标记物无损预测方法和预测系统。本发明首先采用基于卷积神经网络的三维磁共振图像自动分割方法;对分割得到的肿瘤配准到标准脑图集,获取肿瘤分布的116个位置特征;通过计算得到分割肿瘤的21个灰度特征,15个形状特征,39个纹理特征;并对灰度特征和纹理特征进行三维小波分解得到8个子带的480个小波特征;最终从每个病例的三维T2‑Flair磁共振图像中获取671个高通量特征;采用p值筛选、遗传算法结合的特征筛选策略获得与IDH1高度相关的110个特征;采用支持向量机和AdaBoost分类器得到对IDH1预测精度为80%的分类。本发明作为影像组学新方法,为胶质瘤的临床诊断提供重要分子标记物的无损预测方案。

    一种汉语脑语言区分布图的构建方法

    公开(公告)号:CN106485039A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201510524585.1

    申请日:2015-08-24

    Abstract: 本发明涉及医学图像处理及应用领域,涉及汉语脑语言区分布图的构建方法,本发明的针对现有技术尚无公认的汉语脑语言区的定位的现状,提供新的、基于群组的、可靠的构建汉语语言分布图的方法,本方法基于术中皮质电刺激构建汉语脑语言区分布图,可用于神经外科准确定位汉语脑语言区。本构建方法主要包括二维概率图谱、三维表面分布图谱、基于随机效应模型的统计参数图谱的构建,分别从两维、三维展示语言功能区在大脑的分布情况,本发明可以有效地避免只靠MRI定位汉语语言功能区的偏差,术中语言定位可以准确地定位汉语言区域,为临床手术提供更加完善的参考及指导。

    一体化脑胶质瘤手术器械
    64.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105496514A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201410535697.2

    申请日:2014-10-13

    Abstract: 本发明属医疗器械技术领域,涉及一种CUSA-RamanSpectra一体化脑胶质瘤手术器械,其由超声刀、样本盒、拉曼光谱仪、连接装置、负压吸引器组成;所述超声刀通过连接装置与样本盒相连接,样本盒固定于拉曼光谱仪的载物台上,同时又与负压吸引器相连接。本发明所述手术器械中的超声刀能击碎肿瘤组织,并通过所述连接装置吸入到样本盒中,最后通过拉曼光谱仪进行分析。使用结果表明,本发明所述手术器械,能在术中实时判定肿瘤组织的性质,确定肿瘤边界,以达到预期手术目的,且结构简洁、成本低廉、制作工序简洁、易于推广。

    一种分离纯化小胶质细胞的方法

    公开(公告)号:CN103710306A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201210380987.5

    申请日:2012-10-09

    Abstract: 本发明属于肿瘤基础研究领域,涉及一种胶质瘤标本中分离纯化小胶质细胞的方法。本发明的方法包括将肿瘤组织用机械法联合酶消化法制成细胞悬液;密度梯度离心法,富集筛选出较高纯度的CD11b+的小胶质细胞,然后用CD11b+磁珠进一步分选获得高纯度的小胶质细胞;其中,Percoll分离液由70%的Percoll、30%的Percoll和HBSS组成。本发明优化的percoll密度梯度离心法富集小胶质细胞的纯度可达95%以上,且免疫荧光和吞噬实验等也证实其具有良好的功能;本发明的方法具有操作简便易行、成本较低、质量稳定等优点,为进一步研究脑胶质瘤中小胶质细胞的免疫功能及在肿瘤的免疫逃逸中的作用研究提供了基础。

    一种基于脑血流动力学的自动化脑动脉瘤破裂风险分析系统

    公开(公告)号:CN113887146B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202011094195.2

    申请日:2020-10-14

    Inventor: 朱凤平 毛颖

    Abstract: 本发明属医学图像处理及应用领域,涉及医学影像后续处理分析技术,具体涉及一种基于脑血流动力学的自动化脑动脉瘤破裂风险分析系统,尤其是一种三维血流动力学自动化计算流程,其计算程序包括模型预处理模块、示踪颗粒模块、径迹统计模块、骨架提取模块、网格化分模块以及流体求解模块;其主程序基于python语言,复杂功能模块基于C++封装为动态库供主程序调用。所述流程只需使用者提供血管stl模型,并指定模型中血流的进出口面和相应的边界条件,即可自动执行输出血流场量结果。本发明通过与临床医生尽可能少的交互可完成血流仿真计算,判断动脉瘤破裂风险分别为,极高危,高危,中危,低危组,方便用物理仿真技术辅助手术方案,有助于临床应用。

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