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公开(公告)号:CN112163613A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202011018702.4
申请日:2020-09-24
申请人: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
发明人: 王顺江 , 胡博 , 苏安龙 , 葛延峰 , 周桂平 , 宁珂甲 , 周小明 , 赵军 , 句荣滨 , 寿增 , 金宜放 , 王铎 , 凌兆伟 , 许睿超 , 刘嘉明 , 狄跃斌 , 眭冰 , 刘先晶 , 刘广利
摘要: 一种电能质量扰动的快速识别方法,属于电力系统控制与识别系统领域,包括如下步骤:(1)将扰动信号进行采样作为输入;(2)通过卷积神经网络CNN提取特征数据;(3)卷积神经网络CNN采用随机梯度下降法SGD;(4)通过GBDT计算得到各个特征的重要度;(5)利用GBDT算法构建扰动分类器。本发明是一个在电能质量发生扰动时,以最快的速度与精确度识别出电能质量问题种类的系统,为电能质量扰动的识别拓展了思路,更深一步的提高准确性。
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公开(公告)号:CN118606672A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410696998.7
申请日:2024-05-31
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要: 本发明提供了一种电力数据中台区分业务的场景化时序特征预测方法及系统,包括:基于待预测时刻前的用户访问行为数据所属的电力业务场景,选择所述电力业务场景对应的预先训练好的时间序列模型;将所述待预测时刻前的用户访问行为数据带入选择的预先训练好的时间序列模型中,得到待预测时刻用户访问行为数据;基于所述待预测时刻用户访问行为数据结合预先设定的阈值,评估待预测时刻的用户访问行为是否存在异常的可能性;其中,所述预先训练好的时间序列模型是基于电网日志数据中提取的各电力业务场景下用户访问行为相关的数据特征利用时间序列模型学习用户访问的行为和访问规律得到的。本发明提升了电力数据中台数据预测的准确度。
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公开(公告)号:CN117768141A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311076196.8
申请日:2023-08-24
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明涉及网络安全技术领域,具体涉及对抗网络入侵检测方法、装置、系统、计算机设备及介质。方法包括:获取攻击数据;采用对抗网络对所述攻击数据进行模拟和鉴别,得到鉴别结果;基于模拟结果为攻击的结果以及入侵防御签名对待检测网络流量进行入侵检测。通过实施本发明,通过采用对抗网络实现了新的攻击特征即模拟结果中为攻击的结果的学习,采用学习得到新的攻击特征和入侵防御签名共同进行入侵检测,有助于提高入侵检测的准确性,能够有效避免被攻击者绕过、欺骗等问题。同时,通过对抗网络学习到的新的攻击特征,能够克服现有技术中攻击数据不足的问题,为实现更具有鲁棒性的入侵检测提供更丰富的数据来源,有助于应对当前新型和未知攻击。
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公开(公告)号:CN116152026A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211261904.0
申请日:2022-10-14
申请人: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06N3/04 , G06N3/086 , G06N3/084 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及一种家庭经济状况评价模型建立方法以及监测管理方法,筛选出有效反映家庭经济状况特征的特征因素样本数据,建立特征因素层次关系;利用标准化公式将特征因素样本数据转化为无纲量的标准化数据;将标准化数据模糊化处理,根据隶属函数求出每一输入的各等级隶属度值;通过遗传算法对模糊神经网络初始化权重进行优化;确定基于遗传算法的模糊神经网络的结构以及层数,确定模糊神经网络模型训练步骤和过程;通过基于遗传算法的模糊神经网络进行训练获取反映特征因素之间的相对权重的权重信息;将训练完成的模糊神经网络模型通过验证集、测试集来确定是否合格,合格则输出模型,反之,则重复训练过程。减少了调研工作的人力和物力投入,提高了家庭经济状况的准确性与科学性,弥补了大数据在动态家庭经济状况监测领域的空白。
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公开(公告)号:CN109800274A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201811529613.9
申请日:2018-12-14
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 钱仲文 , 辛国良 , 黄旭 , 黄建平 , 施明泰 , 李浩松 , 刘富家 , 马显智 , 张越 , 苏安龙 , 崔万里 , 冯柳 , 周小明 , 李小兰 , 王大维 , 冯天民 , 张琦 , 张旭东 , 夏洪涛 , 成敬周 , 陈浩 , 王珂 , 胡航 , 王澍 , 方凌斌 , 李晓宇 , 滕晓兵 , 许中平 , 康泰峰 , 李金 , 姚步春 , 王智敏 , 孙艺新
摘要: 本发明属于电网企业工程技术领域,尤其涉及一种电网大数据关联挖掘成果全寿命周期挖掘方法,具体是基于大数据的关联挖掘成果全寿命周期管理方法和系统,实现电网关联挖掘、数据分析和管理。本发明包括以下步骤:制定寿命周期评价准则;制定寿命周期操作权限;评价所属寿命周期;根据所属阶段进行挖掘。本发明能够对关联挖掘主题划分寿命周期并根据寿命周期建立与之对应的关联挖掘主题库,对关联挖掘成果按照所处寿命周期进行管理,从而达到提高电网大数据成果全寿命周期管理水平,实现对关联挖掘成果全周期监控的目的,本发明方法可以有效推进电网大数据关联挖掘闭环管理。
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公开(公告)号:CN117478412A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311521253.9
申请日:2023-11-15
申请人: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要: 本发明属于网络安全技术领域,提出一种工业物联网联邦入侵检测方法、装置及介质。针对工业物联网各边缘节点数据存在异质性的特点,提出该方法,在联邦学习中通过聚类的方式为具有相似数据分布的边缘节点共同训练一个有效的入侵检测模型。通过对边缘节点性能指标时间序列的聚类映射出各个边缘节点数据分布之间的关系,并促进具有相似数据分布边缘节点的知识共享,有效的解决了非独立同分布数据情况下联邦学习模型的建立问题。在每轮通讯中,通过肘关节曲线来自动确定边缘节点的最佳划分方式,能够保证模型的快速收敛。采用多个通信轮次的性能指标进行聚类,降低了边缘节点被错误划分的几率,提升了模型的准确率。
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公开(公告)号:CN115580398B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202211169896.7
申请日:2022-09-23
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要: 本发明实施例涉及一种电力物联网终端认证方法、装置、网关及存储介质,包括:初始化电力物联网中的网关信息和待接入终端信息,并获取待接入终端对应的终端序列号以及终端身份证明信息;基于所述终端序列号以及终端身份证明信息对所述终端进行协议认证,得到协议认证结果;基于所述终端序列号以及终端身份证明信息对网关和所述终端进行会话秘钥协商,得到会话秘钥协商结果;基于所述协议认证结果和会话秘钥协商结果对所述终端进行会话接入控制。由此,可以实现对终端安全认证,抵御中间人攻击,如果攻击者获得了某个通信方的密钥,协议可以判断出来,并阻止终端接入,保护主站系统安全,提升终端安全管控水平。
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公开(公告)号:CN118631494A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410621413.5
申请日:2024-05-20
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 一种电力数据中台的攻击溯源方法、系统、设备及介质,包括:基于预先确定的高风险用户利用鲁汶社区检测算法划分为若干社区;对各社区利用任一节点的直接连接数、任一节点到其它节点的平均距离、任一节点在其它节点对之间最短路径上出现的频率和任一节点及其相邻节点的重要性,确定各社区的中心重点用户作为攻击风险用户;其中,鲁汶社区检测算法基于合谋概率、合谋次数、合谋的时间间隔及相关数据的敏感等级识别高风险用户中的社区结构并划分;利用社群检测技术可以实时追踪用户的行为,捕捉潜在威胁;根据中心性度量计算从电力数据网络中挖掘出关键用户,识别潜在风险并提升数据中台的数据安全性;利用贝叶斯网络模型计算和评估用户的风险水平。
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公开(公告)号:CN115396109B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202210208994.0
申请日:2022-03-03
申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及数据管理技术领域,公开了一种基于场景化的数据动态授权的管控方法,包括:步骤S1.对企业信息系统的用户进行分类;步骤S2.根据用户的环境感知信息和行为感知信息获取信任度评估值,构建信任评估模型;步骤S3.根据信任评估模型对用户进行信任度评估;步骤S4.根据代理签名技术模型对数据权限进行控制,并以SDK的形式将代理签名提供给各个业务系统,各个业务系统对用户权限进行解析,将授权范围内的数据提供给用户。本发明还公开了一种基于场景化的数据动态授权及管控系统。本发明建立基于用户行为特征的风险评估模型,实时判定用户当前风险级别。针对不同的风险级别制定相匹配的多级响应措施,对风险进行防控。
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公开(公告)号:CN115713508A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211436837.1
申请日:2022-11-16
申请人: 国网辽宁省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种金具的缺陷检测方法、装置及存储介质、电子设备,该方法包括:获取待测金具的原始图像,并利用预先训练好的目标检测模型对原始图像进行处理,得到待测金具的横担端正面图像和导线端侧面图像;分别对横担端正面图像和导线端侧面图像进行边缘检测,得到待测金具的横担端正面几何特征数据和导线端侧面几何特征数据;根据横担端正面几何特征数据和导线端侧面几何特征数据得到待测金具的磨损程度。该方法对待测金具的原始图像进行磨损程度识别和判断,利用待测金具的几何结构特征,定量计算待测金具磨损比例,大幅提高待测金具磨损检测效果,有效降低人力资源工作量,节省人力资源。
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