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公开(公告)号：CN119295108A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411834194.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，公开了一种绿色电力信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。其具体方案为：针对分布式资源主体参与电力交易的场景，将对应同一个聚合商的多个分布式资源主体进行绿证核发。在核发过程中，针对其待发证绿色电量超过兑换一个绿证的兑换标准电量的分布式资源主体，为其确定单独权属绿证以及对应的剩余电量，针对其待发证绿色电量不超过兑换一个绿证的兑换标准电量的分布式资源主体，则以其待发证绿色电量作为剩余电量，然后，对各个分布式资源主体的剩余电量进行核发共同权属的绿证。采用本发明，可以避免分布式资源主体由于其绿色电量不足而无法获取绿证。
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公开(公告)号：CN118708199A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410661487.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本专利提出了一种基于升级需求优先度的可视化虚拟组件智能升级方法。其创新点包括利用网状拓扑可视化展示虚拟组件之间的依赖关系，每个节点包含组件详细信息，通过热力图直观展示虚拟组件的消耗情况。支持时间维度数据分析，提供全自动和手动两种升级模式。全自动模式根据组件负载情况和升级奖励计算升级顺序，手动模式依赖人工决策。定义了详细的升级奖励计算公式，综合考虑组件升级后带来的收益、成本和风险。提供了详细的升级流程，包括软件包上传、发送升级请求、生成升级指令、执行升级等步骤。支持升级成功确认和结果反馈。该方法结构化和直观，自动化和智能化，显著提升了虚拟组件管理的效率和效果。
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公开(公告)号：CN117676587A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311754689.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力可信无线局域网安全等级确认方法，包括将目标安全等级作为待测评区域的当前安全测试等级；根据当前安全测试等级和待测评区域的业务性质，确定待测评区域的安全测试用例，并使用安全测试用例对待测评区域进行局域网安全测试，得到待测评区域的安全等级结果，根据待测评区域的目标安全等级和安全等级结果，确认待测评区域的局域网安全等级。本发明可根据电力业务的差异性进行对应的安全等级测试，准确确定电力业务的安全性等级，为差异化安全性电力业务开展电力可信无线局域网技术选型提供参考依据，满足不同电力业务差异化导致的安全测试需求。本发明还涉及一种电力可信无线局域网安全等级确认装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN112800148B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110156908.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征树和离群度量化的散乱污企业研判方法。该方法包括：收集企业一个月内包括每日用电量、谷时用电量、峰时用电量、平时用电量的历史用电数据进行预处理并构建企业用电特征；根据企业用电特征，通过计算聚类特征统计量构建聚类特征树模型；通过聚类特征的稠密度和节点深度计算离群度，并在剪枝和重构过程中对数据离群度进行调整；使用聚类特征树的叶子节点进行聚类，通过离群度的感染传播确定更新数据离群度，作为散乱污企业研判的依据。本发明解决了传统基于统计学的方法中对特征利用的不充分，解决了聚类方法需要人工对聚类结果进行分析研判的问题，同时增加了模型的鲁棒性和可延展性。
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公开(公告)号：CN111459615A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010237199.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F11/14 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种构建终端设备数字化镜像框架的方法及系统，该方法包括：获取待测终端设备当前的状态数据，并按照设备状态数据突变策略修改状态控制数据，将修改后的状态控制数据发送至待测终端设备；采集设备输入流数据，并按照设备输入流数据变异策略修改输入流数据，将修改后的输入流数据发送至待测终端设备；聚合修改后的状态控制数据、修改后的输入流数据及待测终端设备所产生的输出流数据，形成I/O数据流日志。本发明通过建立嵌套模糊测试框架，在设备状态突变与设备输入流突变的作用下，同步感知设备的输出流，形成海量的I/O数据流日志，保证了数字化镜像的完备性，缩短了构建数字化镜像的时间，增强了终端设备数字化镜像构建方法的普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106992903B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710199399.4
申请日：2017-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于网络设备的数据采集系统及方法，该系统包括采集引擎及规则引擎；所述采集引擎包括采集控制器、定时调度框架、消息服务接口、命令控制插件、设备发现插件、设备采集插件以及规则引擎；当采集系统启动时，自动加载定时框架，到达指定时间后，由定时框架启动插件进行设备数据采集；采集控制器用于接收系统监控控制命令；设备采集插件安装完毕后，采集控制器按照安装顺序依次启动设备采集插件，在启动过程中为设备采集插件分配调度作业以及数据上报；设备采集插件启动后按照之前分配的调度作业依据对应的监控协议工具获取设备数据，通过消息服务接口将数据上报给规则引擎。其应用实现实时检测，跨地区灵活部署，监控代理热部署。
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公开(公告)号：CN105844747A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610174963.2
申请日：2016-03-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
CPC classification number: G07C9/00031 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于二维码的进站身份认证方法，具体包括以下步骤：步骤S1:提供一电力运维通信管控系统，采集并存储运维人员的身份信息，生成一条身份标识信息；步骤S2：所述系统将身份标识信息加密，生成密文；步骤S3：所述系统将密文转换成二维码图像，并发送至运维人员的移动终端；步骤S4：提供一二维码扫描设备，当运维人员进站检修时出示移动终端上的二维码图像，所述二维码扫描设备扫描二维码图像并解析运维人员的身份信息，所述二维码扫描设备将解析出的身份信息发送至系统进行验证；步骤S5：二维码扫描设备接收系统的验证结果。本发明基于二维码的进站身份认证方法采用二维码技术、数据加密技术从而有效的解决了对运维人员的身份验证功能。
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公开(公告)号：CN106022959A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610335190.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向削峰填谷的用电行为分析方法，包括：对历史时期内的主网负荷数据利用最大期望算法进行聚类，获取负荷在历史时期内不同日期的分群结果；对每个群体所包含的日期下的用户逐点负荷数据进行并行硬聚类算法，获得用户在不同日期群下的分群结果；对比主网日期群的负荷特征和用户在日期群下的分群结果的负荷特征，获得历史上不同日期下用户的削峰填谷模式匹配结果和错峰用电的目标对象。本发明能够对海量数据下的用户用电行为进行分析，进而提高用户行为定位的准确度，为更有效的开展客户服务、提高客户满意度、降低运营风险提供决策参考。本发明还公开了一种面向削峰填谷的用电行为分析系统。
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公开(公告)号：CN106096753A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610370768.7
申请日：2016-05-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请提供一种光伏出力预测方法和装置，所述方法和装置通过获取光伏系统的预设出力影响因素在待测日对应的参数取值，并利用预先创建的包括光伏出力与所述预设出力影响因素间的关联关系的光伏出力预测模型，对所述预设出力影响因素的参数取值对应的光伏出力数据进行预测，最终实现基于所建模型预测出所述待测日对应的光伏出力数据，可见，应用本申请，可有效解决光伏系统的出力预测问题，从而可以为电力系统调度部门及时调整调度计划提供便利，进一步保障了发电的稳定性。
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公开(公告)号：CN105844371A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610339069.6
申请日：2016-05-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种用电客户短期负荷需求预测方法，通过对采集到的每个用电客户的历史日负荷曲线数据按照日期进行聚类，然后对聚类得到的日期群体建立每个时刻点的负荷预测模型，最后查找与待测日期匹配的历史相似日，根据所述历史相似日所属日期群体的负荷预测模型得到所述待测日期的负荷预测结果。本方案利用并行计算框架，能够同时对海量用电客户的用电负荷需求进行预测，满足海量数据分析的速度及预测精度需求。
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