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公开(公告)号：CN118551511A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410571410.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统建模方法、系统、设备及存储介质。本发明的建模方法包括：获取源网荷储一体化工业园区相关数据；建立源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统模型框架；在所建立的源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统模型框架基础上，从通信网络的角度出发，建立源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统静态模型；在所建立的源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统模型框架和电力信息物理系统静态模型的基础上，从运行过程流的角度出发，建立源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统动态模型。本发明可以实现源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统的建模，实现对该电力信息物理系统的有效分析。
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公开(公告)号：CN113097966B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202110373167.2
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于断路器的低压台区拓扑识别方法及系统，属于扑识别技术领域。本发明的一种基于断路器的低压台区拓扑识别方法，其断路器集收发一体，接收到特征信号码元后，通过电容投切方式产生特征信号并进行发送；相邻断路器和集中器进行信号识别，并存储识别记录；集中器读取本台区断路器识别记录，并结合自身识别记录梳理出识别设备拓扑结构。本发明设置集特征信号收发于一体的断路器，既可以进行特征信号发送也可以进行特征信号识别，台区无需安装其他发送或识别设备，降低设备成本。本发明方案详尽，方法实用、合理，特别适用于低压台区拓扑识别，能够有效满足电网公司以及用户对低压台区拓扑识别的要求，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN114252836B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111395281.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明为一种电流互感器采样和状态检测电路的检测方法，针对现有检测电路成本高且方式不能兼顾电流有效值获得和互感器状态判断的问题，采用技术方案如下：一种电流互感器采样和状态检测的电路，包括连接在电流互感器的输出端的采样电阻，与所述采样电阻并联的信号处理单元，连接在采样电阻的一端和外接电源之间的上拉电阻，一端连接采样电阻的另一端、另一端接地的下拉电阻，电流互感器采样和状态检测电路的检测方法，包括步骤1，获得电流数字信号；步骤2，获得交流数据；步骤3，获得直流数据并判断是否短路；步骤4，判断是否断路。仅增加上拉电阻和下拉电阻，增加的物料成本较低，且能够获得正常状态下的电流有效值，并检测互感器状态。
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公开(公告)号：CN113655304B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110793187.5
申请日：2021-07-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电机计量性能在线检测系统及方法，属于电动汽车充电设备技术领域。本发明的一种电动汽车充电机计量性能在线检测系统，包括系统主站、直流计量模块、用电数据采集设备、直流检测表、控制管理模块、计量误差计算模块、运行误差监测模块、异常预警及工单下发模块。本发明经过不断探索以及试验，设置计量误差计算模块、运行误差监测模块，能够根据用电数据采集设备采集到的数据，计算充电机的工作误差、示值误差、计费误差、时钟误差，能够实现直流充电站计量性能的在线检测，有效提升充电机的检测效率，并有效降低检测成本。
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公开(公告)号：CN117233525A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311159548.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国家高电压计量站
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种判定线路损耗异常的方法及装置，该方法包括：获取待测线路的统计线损；根据所述待测线路的统计线损，得到待测线路的实测线损概率分布；将所述待测线路的实测线损概率分布与合理线损概率分布区间进行比对，根据比对结果判定待测线路的统计线损是否异常。通过本发明实施例提供的方法及装置，避免了传统人工经验判定的随意以及传统简单阈值判定的机械粗暴，可以实现对在复杂的实际运行条件下实现线损样本的自动准确判定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115208632B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210677648.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明属于数据加密技术领域，具体涉及一种前后端数据加密传输方法。针对当前数据加密传输难以兼顾加密性能、传输效率和对数据包进行完整性验证的不足，本发明采用如下技术方案：一种前后端数据加密传输方法，包括：为前端和后端分别配置第一加密方法的公钥和私钥；前端动态生成第三加密算法的密钥，对该密钥进行加密得到第一密文后发送给后端，后端解密；前端采用第二加密算法对明文进行加密，拼接得到拼接文，采用第三加密算法对拼接文进行加密并发送给后端；后端解密并拆分；步骤S5，对明文进行加密，与拆分得到的第二密文比对，对数据包进行完整性验证。本发明的有益效果是：采用三种不同算法，发挥了三种不同算法的优点。
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公开(公告)号：CN113466593B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110771473.1
申请日：2021-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于智能用电管理技术领域，具体涉及一种基于非侵入式负荷监测的安全防护方法及样本库建立方法。针对现有非侵入式电力负荷监测技术识别准确度不高的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于非侵入式负荷监测的安全防护方法，包括以下步骤：步骤一、建立样本库，包括处理得到的单个用电器在单独工作和组合工作下的关于工作频率、电流、谐波、电压的特征匹配公式及功率峰值；步骤二、用电信息采集；步骤三、用电器识别及工作状态识别；步骤四、安全用电判断，将实时功率与样本库中的对应的用电器的功率峰值进行对比，当实时功率超出功率峰值时，通知主站和/或用户。本发明的有益效果是：提高识别准确率，实现安全用电。
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公开(公告)号：CN112685900B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011629554.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/0442 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种表征冲击负荷功率特性的电力负荷模拟方法，涉及电力设备冲击性负荷模拟领域。传统的冲击负荷模型系统复杂、需要先验信息参数较多、通用性差。本发明步骤包括数据的采集和预处理；数据的转化；构建LSTM长短时记忆网络模型；通过最小化损失函数训练模型，不断更新网络权重，得到训练好的模型系统；训练完成后，进行测试集的模型系统测试；测试完成后，可输入电力设备实测冲击负荷数据进行系统模拟。有效提升了对不同大功率电力设备冲击性负荷模拟的通用性和精确性。
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公开(公告)号：CN116681468A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310932184.4
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 王朝亮 , 裘华东 , 陈宋宋 , 沈百强 , 肖涛 , 张洪志 , 李磊 , 陆春光 , 陈珂 , 芦鹏飞 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 李亦龙 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N7/01 , H02J3/38 , H02J3/32
Abstract: 本发明为基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法及装置，属于直流微电网领域，针对现有算法模型不准确、优化效果不理想的问题，采用技术方案如下：一种基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法，包括设定电动车数量，采用蒙特卡洛算法对电动汽车一天中的充电负荷进行预测，得到设定数量的电动汽车一天中充电的总负荷作为系统负荷；设定光储直柔系统各部分运行的限制条件，建立光储直柔系统运行成本优化目标函数；采用改进的鲸鱼算法多次迭代，计算储能及电网端口各自最优出力，使得建立的目标函数计算结果最小。本发明的算法考虑电动车充电负荷，采用改进的鲸鱼算法可快速获得更低总成本对应的运行方案，模型算法的精度和速度均有提高。
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公开(公告)号：CN116484261A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310479703.6
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的故障电弧检测方法，涉及故障电弧检测领域；目前故障电弧检测，不能兼顾检测的精确度和实用性；本发明包括以下步骤：获取的数据输入训练好的卷积神经网络中，自动提取不同层级的多种特征；残差连接处理；卷积注意力处理，以把更多的注意力放在与故障电弧关联更紧密的信息上；多尺度特征融合，基于多尺度特征，融合卷积神经网络的低层特征和高层特征；全局池化处理；数据经全局池化之后的结果输入到全连接层；由全连接层最终输出二分类结果，得到是否检测到电弧信息的结果。本技术方案基于卷积神经网络并引入残差连接和卷积注意力模块等优化技术完成模型优化后，兼顾检测的精确度和实用性，适用于大数据处理。
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