考虑风电光伏及垃圾焚烧电厂的配电网恢复两阶段随机规划方法

    公开(公告)号:CN116742685A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202210195202.0

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种考虑风电光伏及垃圾焚烧电厂的配电网恢复两阶段随机规划方法,该方法包括如下步骤:A、建立垃圾焚烧电厂的出力模型;B、建立风电和光伏的出力不确定性表征模型;C、以加权负荷恢复量最大为目标,建立考虑不确定性的配电网恢复两阶段随机规划数学模型;D、结合两阶段的变量和约束条件对垃圾焚烧电厂的出力模型和风电和光伏的出力不确定性表征模型以及配电网恢复两阶段随机规划数学模型进行求解。本发明的配电网恢复两阶段随机规划方法考虑了作为黑启动电源的垃圾焚烧电厂的储气装置的影响,考虑风电、光伏出力不确定性的电网路径恢复优化,在减少了弃风、弃光量的同时,也加快了电网恢复进程,减少了停电所造成的用户损失。

    一种促进可再生能源的消纳的综合能源系统

    公开(公告)号:CN114548814A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210195445.4

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种促进可再生能源的消纳的综合能源系统,该综合能源系统的能源设备包括风电机组、光伏机组、热电联产机组、微型燃气轮机、电转气设备和电制冷机;该综合能源系统的优化方法步骤为:利用综合能源系统的碳交易成本模型,获得综合能源系统的碳交易成本;利用综合能源系统的运行成本模型,获得综合能源系统的系统运行成本;C、基于综合能源系统的碳交易成本和系统运行成本,构建综合能源系统的目标函数;D、基于综合能源系统的目标函数,结合能源设备约束和能量平衡约束构成的约束条件,构建含电转气设备的综合能源系统低碳经济调度模型。本发明的综合能源系统能够提高可再生能源消纳水平和运行经济效益。

    一种考虑电负荷需求响应的综合能源系统协同优化运行法

    公开(公告)号:CN112529244A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011145217.3

    申请日:2020-10-23

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑电负荷需求响应的综合能源系统协同优化运行法,涉及综合能源系统优化运行技术领域;本发明首先分析综合能源系统的网络以及设备构成,构建多能网络拓扑;然后根据能量在设备中的转换特性和多能流网络中的传输特性构建多能设备模型和网络传输模型;以设备及网络运行状态为约束条件,和日前优化调度得到的机组启停计划、储能充放能状态、设备出力大小为约束条件,构成综合能源系统日前‑日内协同优化运行模型;最后,输入设备及网络参数,输入日前负荷及光伏出力数据,得到日前优化调度计划,基于日前优化调度结果,对目标函数进行滚动优化求解,得出区域综合能源系统日前‑日内协同优化运行方案。

    一种风力机全尾流场风速分布的确定方法及系统

    公开(公告)号:CN109255184B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201811053795.7

    申请日:2018-09-11

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种风力机全尾流场风速分布的确定方法及系统。该方法包括:根据涡尾迹模型确定风力机近尾流风速分布;根据工程尾流模型确定风力机远尾流风速分布;根据近尾流风速分布和远尾流风速分布分别确定2D位置处和3D位置处的风速;根据2D位置处和3D位置处的风速以及修正公式对尾流半径进行修正;进而根据修正后的尾流半径对近尾流风速分布和远尾流风速分布进行修正,得到修正后的近尾流风速分布和远尾流风速分布;根据修正后的近尾流风速分布和修正后的远尾流风速分布,确定所述风力机全尾流场的风速分布。本发明提供的风力机全尾流场风速分布的确定方法及系统能够拟合出全尾流场风速分布,不仅精度上满足工程需要,而且大大缩减了计算量。

    一种计及源荷不确定性的独立型微网容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN111064192A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN202010000566.X

    申请日:2020-01-02

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明涉及一种计及源荷不确定性的独立型微网容量优化配置方法,其技术特点在于:提出一种蒙特卡罗模拟嵌入莱维量子引力搜索算法(LQGSA-MCS)的方法求解计及源荷不确定性的独立型微网容量优化配置问题。该方法采用蒙特卡罗模拟方法模拟风机、光伏出力以及负荷需求的不确定性,然后在保证微网供电可靠性和新能源消纳的基础上,以系统平准化能源成本最小为优化目标建立相应的数学模型,最后采用改进的莱维量子引力搜索算法对独立型微网中风力发电、光伏发电和蓄电池容量进行优化配置。本发明根据风机、光伏及负荷的不确定性,在保证独立型微网平准化能源成本最小的基础上,合理优化配置系统容量。

    一种基于虚拟电厂的日前能源调度方法

    公开(公告)号:CN110766285A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910903628.5

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 本发明涉及智能电网领域,公开了一种基于虚拟电厂的日前能源调度方法,包括步骤一:利用点估计法对调度中遇到的不确定量进行建模处理。步骤二:建立日前能源调度方法中的虚拟电厂整体框架,并构建其成本模型。步骤三:根据步骤一与步骤二所述的模型,在考虑约束前提下建立日前能源调度的调度模型。与现有技术相比,本发明利用点估计法处理虚拟电厂中的不确定量,将不确定性的部分剥离出来,分成确定性部分和不确定性部分分开建模,以利润最大为目标,考虑各种约束构建了虚拟电厂的日前能源调度方式,能够更好的为决策者提供最优策略方案。

    一种风力机全尾流场风速分布的确定方法及系统

    公开(公告)号:CN109255184A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811053795.7

    申请日:2018-09-11

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种风力机全尾流场风速分布的确定方法及系统。该方法包括:根据涡尾迹模型确定风力机近尾流风速分布;根据工程尾流模型确定风力机远尾流风速分布;根据近尾流风速分布和远尾流风速分布分别确定2D位置处和3D位置处的风速;根据2D位置处和3D位置处的风速以及修正公式对尾流半径进行修正;进而根据修正后的尾流半径对近尾流风速分布和远尾流风速分布进行修正,得到修正后的近尾流风速分布和远尾流风速分布;根据修正后的近尾流风速分布和修正后的远尾流风速分布,确定所述风力机全尾流场的风速分布。本发明提供的风力机全尾流场风速分布的确定方法及系统能够拟合出全尾流场风速分布,不仅精度上满足工程需要,而且大大缩减了计算量。

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