一种测试用例排序模型训练、测试用例排序方法及装置

    公开(公告)号:CN114461523A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210114298.3

    申请日:2022-01-30

    IPC分类号: G06F11/36 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种测试用例排序模型训练、测试用例排序方法及装置,测试用例排序模型训练方法包括:确定测试用例各候选评价指标的主观权重和客观权重;采用最小二乘法将主观权重和客观权重相结合得到各候选评价指标的权重值,根据各候选评价指标的权重值大小确定评价指标;将测试用例训练样本的评价指标的值作为输入向量对初始神经网络模型进行训练,得到测试用例排序模型,测试用例排序模型测试用例进行分析输出测试用例的评价值,测试用例评价值用于对测试用例集中的测试用例进行排序。通过实施本发明提高了测试用例排序模型的训练效率,并且训练得到的测试用例排序模型能够对测试用例进行准确评价,从而基于本发明能够得到更可靠的排序结果。

    一种电力物联终端安全状态评估方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113691498B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202110841157.7

    申请日:2021-07-23

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/0631

    摘要: 本发明公开了一种电力物联终端安全状态评估方法、装置及存储介质,该方法包括:获取历史告警数据,生成预设格式的告警数据;对告警数据进行预处理,得到有效的告警数据;根据同源聚类分析和多源聚类分析对告警数据进行关联分析,得到告警对终端的威胁指数;根据威胁指数计算得到电力物联终端的安全指数。通过实施本发明,从数据预处理、告警事件威胁评估、安全指数计算的维度进行终端安全评估;计算电力物联终端动态运行时的异常指数,从而能够从海量重复无效告警中有效识别低安全终端。由此,该电力物联终端安全状态评估方法从客观上实现了对电力物联终端的安全评估。