一种在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的方法

    公开(公告)号:CN106274996B

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201610738802.1

    申请日:2016-08-29

    IPC分类号: B61L25/04

    摘要: 本发明公开了一种在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的方法,解决了在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的问题。通过在现有的电能质量监测装置上添加经过训练的模式识别模块实现。训练阶段包括列车运行图信息提取、谐波电流检测、功率检测、数据处理、模式识别等环节;将具有该模块的监测装置安装在同一机车经过的多个检测站点,根据列车运行图信息提取环节提供的时间信息,将所检测的同一机车谐波电流和功率信息输入到数据处理环节进行背景信息扣除及限值处理,将处理后的数据和该次列车所对应的机车类型输入到模式识别模块,模式识别模块采用BP神经网络对输入的谐波电流和功率与机车类型进行匹配训练。实现在系统侧对电力机车类型的判别。

    一种在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的方法

    公开(公告)号:CN106274996A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610738802.1

    申请日:2016-08-29

    IPC分类号: B61L25/04

    摘要: 本发明公开了一种在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的方法,解决了在牵引变电站识别所经过的电力机车类型的问题。通过在现有的电能质量监测装置上添加经过训练的模式识别模块实现。训练阶段包括列车运行图信息提取、谐波电流检测、功率检测、数据处理、模式识别等环节;将具有该模块的监测装置安装在同一机车经过的多个检测站点,根据列车运行图信息提取环节提供的时间信息,将所检测的同一机车谐波电流和功率信息输入到数据处理环节进行背景信息扣除及限值处理,将处理后的数据和该次列车所对应的机车类型输入到模式识别模块,模式识别模块采用BP神经网络对输入的谐波电流和功率与机车类型进行匹配训练。实现在系统侧对电力机车类型的判别。

    风电场故障模拟装置及测试方法

    公开(公告)号:CN114062827B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202111440986.0

    申请日:2021-11-30

    IPC分类号: G01R31/00 G01R19/00 H02J3/18

    摘要: 本发明属于动态无功补偿试验技术领域,具体涉及风电场故障模拟装置及测试方法;采用的技术方案为:针对动态无功补偿装置设置控制目标电压的上限和下限,形成电压合格区间;针对电压设置项和电压阶跃量设置项,分别设定电压定值A和阶跃定值A;将电压定值A和阶跃定值A累加得到电压信号A,当所述电压信号A超出电压合格区间,动态无功补偿装置作业;电压发生模块输出阶跃定值A,无功补偿反馈电压变化模块输出为零,电压信号A模拟风电场电压升降故障;动态无功补偿模块无功出力,通过无功补偿反馈电压变化模块计算补偿电压量;补偿电压量与电压发生模块的电压进行叠加,通过电压输出通道输出电压,作为动态无功补偿装置的电压检测信号。