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公开(公告)号:CN107679723B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201710874583.4
申请日:2017-09-25
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , H04L29/08
摘要: 本发明公开了一种新能源发电并网系统的网络化远程测试方法,它包括以下步骤:构建新能源发电并网系统的网络化远程综合测试平台主体框架,研究分布式电源系统运行数据远程监测功能的实现方法、在线试验和分布式测试现场、移动车载、集控中心的数据及音视频实时传输的方案;研究网络化远程综合测试平台数据分析计算过程,采用数据挖掘技术提取关键数据信息,建立现场设备运行数据及在线检测评价数据库,并构建现场设备状态评价模型;研发基于虚拟测控技术的网络化远程综合测试平台,进行新能源发电并网系统运行数据的远程监测和新能源发电并网系统的远程在线测试及检测。本发明能够协调控制众多地域分散的分布式电源,保证电力系统的稳定。
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公开(公告)号:CN107609667B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201710597892.1
申请日:2017-07-20
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种基于Box_cox变换和UFCNN的供热负荷预测方法及系统,其中,该方法包括确定供热负荷预测区域,采集该预测区域内的气温气候以及供热量数据,构建样本数据集;对样本数据集中每个样本的输入和输出数据均进行Box‑Cox变换,进而将变换后的数据划分成训练数据集和验证数据集;构建UFCNN,将训练数据集内的数据输入该网络进行多轮训练,得到训练完成后的网络,并利用该网络对验证数据集进行验证测试学习效果;将待预测数据输入UFCNN,计算出与Box‑Cox变换同量纲的供热负荷预测结果;对与Box‑Cox变换同量纲的供热负荷预测结果进行逆Box‑Cox变换,得出最终的供热负荷预测值。本发明能够纠正供热负荷数据的偏态分布,使其更符合正态分布形式,从而提高数据预测的准确性。
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公开(公告)号:CN107910893B
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201711174024.9
申请日:2017-11-22
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种面向用户的多类型分布式电源整合组网系统及控制方法,通过分别将交直流分布式电源以及交直流负荷接入电力电子变压器的交流环节和直流环节,最终完成多类型分布式电源的模块化整合组网,并可接入外部电网的高压系统。本发明不仅有助于实现分布式电源在用户侧的快速整合组网,降低分布式电源的运维技术门槛,同时,显著提升分布式电源的可控性,实现分布式电源主动参与大电网的运行调度,增强配电网的供电电能质量,提高分布式电源的利用小时数,实现电网的经济、绿色发展。
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公开(公告)号:CN106953347B
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201710158070.3
申请日:2017-03-16
申请人: 许继集团有限公司 , 西安许继电力电子技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号: H02J3/36
摘要: 本发明涉及混合式模块化多电平换流器直流短路故障恢复方法及装置,本发明将需要恢复的换流站控制模式分为主站模式和从站模式,当选择一个换流站作为主站时,其他换流站作为从站,主站逐渐抬升直流电压至额定值时,从站通过直流电流反馈值与直流电流参考值之差,跟踪主站的直流电压,实现直流电压的同步提升。本发明在整个恢复过程中不需要进行站间通讯,不需要断路器配合,换流站在直流短路故障结束后能够快速、稳定的恢复直流电压,能根据预设流程与自身电气量检测恢复至直流故障前的正常运行状态,恢复过程中无冲击电流,并能持续维持并网状态。
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公开(公告)号:CN106410856B
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201611076270.6
申请日:2016-11-30
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 一种含分布式电源的配电网多目标优化调度方法,它包括以下步骤:S1:建立以系统节点最大电压偏差最小、配电网各支路的网络损耗最小和分布式电源接入最大为目标函数的多目标配电网模型;S2:确定潮流方程约束、DG有功功率上限约束和节点电压约束等约束条件;S3:通过引入群体动物的自学习机制,构建基于多群体自学习的多目标群搜索算法对配电网调度问题进行优化。本发明以DG入网容量最大、以系统网损和电压偏差最小为目标函数建立多目标配电网模型,以潮流方程、DG容量极限为约束条件,综合考虑多种类型的DG接入,基于自学习群体搜索算法提出了多群体自学习群搜素算法来优化所建立的多目标配电网模型。
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公开(公告)号:CN108616114A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810469573.7
申请日:2018-05-16
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网公司
发明人: 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 王瑞琪 , 滕玮 , 王玥娇 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 王楠 , 张用 , 赵鹏 , 任敬国 , 袁帅 , 瞿寒冰 , 王昭鑫 , 马杰 , 王小波 , 李俊恩 , 韩德顺 , 施啸寒
摘要: 本申请是关于一种含微网群的配电网分布式分层保护系统及方法,该系统包括设备保护层、微电网保护层和配电网保护层。该方法包括根据保护范围及保护对象的不同,对含微网群的配电网采用三层保护:设备级保护、微网级保护和配网级保护;分布式电源发生故障时,设备级保护为主保护,微网级保护和配网级保护为后备保护;微电网发生故障时,微网级保护为主保护,微网级保护和配网级保护为后备保护;配电网发生故障时,配网级保护为主保护,为当前配电网供电的上一级配电网保护为后备保护。通过本申请中的保护系统和方法,能够有效简化保护过程,提高保护系统和方法的适应性,而且有利于提高保护系统的快速性和可靠性。
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公开(公告)号:CN105138799B
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201510600686.2
申请日:2015-09-18
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 西安许继电力电子技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明公开了一种适用于模块化多电平换流器的直流电抗器参数设计方法,包括:根据换流阀参数确定桥臂允许的最大瞬时电流值Ilim;计算发生直流极线短路故障时,系统闭锁前的桥臂电流最大值Ifault;将桥臂允许的最大瞬时电流值Ilim和系统闭锁前的桥臂电流最大值Ifault进行比较,计算直流电抗器电感的下限值Llim,并作为直流电抗器电感的最终设计值。本发明有益效果:通过桥臂所能承受的最大故障电流限值条件来设计直流电抗器电感值,同时考虑了交流馈入、电容放电对故障电流的影响,计算方法简单,计算结果更加准确。
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公开(公告)号:CN107910893A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711174024.9
申请日:2017-11-22
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种面向用户的多类型分布式电源整合组网系统及控制方法,通过分别将交直流分布式电源以及交直流负荷接入电力电子变压器的交流环节和直流环节,最终完成多类型分布式电源的模块化整合组网,并可接入外部电网的高压系统。本发明不仅有助于实现分布式电源在用户侧的快速整合组网,降低分布式电源的运维技术门槛,同时,显著提升分布式电源的可控性,实现分布式电源主动参与大电网的运行调度,增强配电网的供电电能质量,提高分布式电源的利用小时数,实现电网的经济、绿色发展。
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公开(公告)号:CN104933478B
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201510305876.1
申请日:2015-06-04
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明公开了一种继电保护多目标优化整定方法,包括步骤(1):建立继电保护多目标优化整定的目标函数;根据继电保护的性能要求,选择继电保护的优化指标,建立继电保护整定的多目标优化模型;步骤(2):选择继电保护多目标优化整定变量;步骤(3):设定继电保护多目标优化整定模型中的整定变量的约束条件;步骤(4):采用混沌遗传算法求解继电保护多目标优化整定的目标函数,得到继电保护多目标优化整定的目标函数的一组Pareto最优解;步骤(5):采用模糊隶属度法从步骤(4)得到的一组Pareto最优解中选择一个满足继电保护预期目标的最优解。该方法能够反映继电保护的可靠性、选择性和速动性的综合最优。
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公开(公告)号:CN107609667A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710597892.1
申请日:2017-07-20
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种基于Box_cox变换和UFCNN的供热负荷预测方法及系统,其中,该方法包括确定供热负荷预测区域,采集该预测区域内的气温气候以及供热量数据,构建样本数据集;对样本数据集中每个样本的输入和输出数据均进行Box-Cox变换,进而将变换后的数据划分成训练数据集和验证数据集;构建UFCNN,将训练数据集内的数据输入该网络进行多轮训练,得到训练完成后的网络,并利用该网络对验证数据集进行验证测试学习效果;将待预测数据输入UFCNN,计算出与Box-Cox变换同量纲的供热负荷预测结果;对与Box-Cox变换同量纲的供热负荷预测结果进行逆Box-Cox变换,得出最终的供热负荷预测值。本发明能够纠正供热负荷数据的偏态分布,使其更符合正态分布形式,从而提高数据预测的准确性。
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