基于大数据神经网络算法的用户窃电嫌疑分析装置及方法

    公开(公告)号:CN105023042A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510403159.2

    申请日:2015-07-10

    Abstract: 本发明涉及用户窃电嫌疑分析技术领域,是一种基于大数据神经网络算法的用户窃电嫌疑分析装置及方法,包括居民用电行为海量数据导入模块、数据分析模块和居民窃电嫌疑指数输出模块;所述的数据分析模块中设有分布式数据存储接口模块、分布数据处理单元、节点层输出并归一化处理模块和分布式数据输出接口模块。本发明利用大数据平台进行技术改进,通过改进的BP神经网络算法,实现更大的数据吞吐量,获取更为全面的用户特征数据,满足并发分析处理海量用户用电行为特征数据,分析数据效率更高,能更加精准的定位用户窃电嫌疑,为电力企业对窃电嫌疑较高的用户实行重点的检查和防范提供有效的依据,电力企业采取有效预防措施,从而减少经济损失。

    一种智能无线机柜火灾监控系统

    公开(公告)号:CN104978821A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201510459784.9

    申请日:2015-07-30

    CPC classification number: G08B17/06 G08B17/10

    Abstract: 一种智能无线机柜火灾监控系统,它包括设置在机柜内部的火灾探测器、火灾控制器和自动灭火装置等机柜监控终端,火灾探测器将探测到机柜内的温度、烟雾和火焰信息发送给火灾控制器,火灾控制器将接收到的数据进行判断是否发生火灾并将灭火指令发送给自动灭火装置进行灭火操作;同时火灾控制器将接收到的数据信息进行存储并发送给设置在机柜所在的监控室内的监控主机,监控主机用以进行参数设定、数据显示、预警分析、灭火控制、历史查询和决策支持。本发明实时监测机柜内运行状态,对机柜内发生火灾情形进行智能判断,并自动进行机柜内环境的灭火处置,并将自系统运行时起所监测的数据信息记录存留,以对机柜运行走势进行智能预判分析。

    基于有限元分析的变压器绕组松动判断系统和方法

    公开(公告)号:CN104748838A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201510141428.2

    申请日:2015-03-27

    Abstract: 本发明公开了基于有限元分析的变压器绕组松动判断系统和方法,该系统包括数据输入模块、数据存储模块、分析判断模块、显示输出模块、信号转换模块以及数个振动传感器,数据存储模块内存储有绕组松动缺陷数据库,数个振动传感器分别设置在变压器外表面的不同位置,采集该位置的振动信号传送给信号转换模块,信号转换模块接收振动信号并将其转换为特征信号后传送给分析判断模块,数据输入模块向分析判断模块输入所监测变压器的性能参数,分析判断模块根据变压器的性能参数从绕组松动缺陷数据库中调取匹配的松动阈值并将其与特征信号进行比较,判断变压器绕组是否发生松动。本发明解决现有变压器诊断方法设定松动阈值缺乏可靠性和普遍性的问题。

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