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公开(公告)号：CN113822069B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111095062.1
申请日：2021-09-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/49 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种基于元知识的突发事件预警方法、装置和电子装置，其中，该方法包括：获取目标文本数据中的目标关键词，以及第一事件在第一时间段内的时序热度，其中，目标文本数据为描述第一事件的文本数据，目标关键词为目标文本数据中用于描述第一事件的特征信息的关键词；根据目标关键词确定第一事件的元知识，其中，元知识用于指示第一事件的目标事件特征；根据元知识以及第一时间段内的时序热度确定第一事件在第二时间段内的目标热度，其中，第一时间段的终止时间早于第二时间段的起始时间；根据元知识和目标热度确定在第二时间段第二事件的发生概率。本申请解决了事件预警的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110515981B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810489734.9
申请日：2018-05-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2458 , G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置，包括：获取待识别用户的兴趣区域；构建待识别用户和数据库中用户的时空关系网络；利用node2vec算法计算所述待识别用户的特征向量和数据库中用户的特征向量；计算待识别用户特征向量与数据库中用户特征向量的相似度；通过所述相似度的排序，识别数据库中与待识别用户最相似的用户。本发明提供的技术方案综合考虑用户自身行为与用户间关系特征，兼顾对用户行为的稳定性和差异性的特征描述。其中，用户兴趣区域的获取更多的考虑行为稳定性，网络边权的设计更多的考虑差异性，采用多视角自主表示学习有助于获得更加鲁棒性的用户向量表示。
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公开(公告)号：CN113743111A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010865079.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请涉及一种基于文本预训练和多任务学习的金融风险预测方法及装置。该方法包括：获取待处理文本；将待处理文本输入第一神经网络模型，以按照风险识别任务的处理流程确定待处理文本的内容是否包括金融风险；在待处理文本的内容包括金融风险的情况下，利用第一神经网络模型按照风险分类任务的处理流程确定金融风险的风险类型；利用第一神经网络模型按照风险主体识别任务的处理流程确定与风险类型匹配的风险主体。本申请通过预训练语言模型技术解决了缺乏对语义的深度挖掘导致模型性能不佳的问题，并采用多任务处理，解决了数据量有限而且任务之间无法进行信息共享导致模型性能不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN113742184A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010509571.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例涉及一种构建用户历史行为表示向量、用户行为异常检测方法及装置，包括：获取用户历史行为数据；将历史行为数据按照预设方式分为多个历史行为数据分组；根据每一组历史行为数据中包括的活动行为数据，提取与每一组历史行为数据对应的历史行为特征表示向量；根据每一组历史行为数据中包括的APP属性信息提取功能特征表示向量；根据第i分组中分别提取的第i历史行为特征表示向量和第i功能特征表示向量，生成与第i分组历史行为数据对应的第i历史行为表示向量；根据所有历史行为表示向量，构建用户历史行为表示向量，由此，可以有效利用用户行为数据实时辨别当前行为是否异常，维护用户个人信息和财产安全。
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公开(公告)号：CN107944559B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201711190865.9
申请日：2017-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种实体关系自动识别方法及系统，该方法包括：训练卷积神经网络得到实体关系识别模型；获取对应待确认实体组的相关语料库；将相关语料进行分词，并将分词得到的相关词语转化为相关词向量；将相关词向量按相关语料转化为矩阵作为实体关系识别模型的输入，得到相关关系种类和相关关系种类的相似度值，将相似度值高的相关关系种类作为待确认实体组的关系种类。本发明通过锻炼卷积神经网络作为实体关系识别模型，在出现新增实体时，计算得到一系列新增实体组的关系种类，并得出每一项关系种类的相似度值，通过具体的数值来确定相关关系种类的程度，提高得到的新增实体组之间关系种类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160005A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911168831.9
申请日：2019-11-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于事件演化知识本体的事件预测方法、装置及终端设备。其中，该方法包括：通过构建具备事件演化关系的事件演化本体知识库，从事件演化本体知识库中抽取出第一事件链和第一事件元组，采用远程监督的方式，利用第一事件元组和第一事件链对非结构化文本进行关系数据回标，得到具有事件演化关系的事件数据，利用事件数据训练以建立事件预测模型的方法，可以基于知识有效的快速获得大量已标注的训练数据，从而有效提升事件预测的准确度。
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公开(公告)号：CN106294336B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201510236795.0
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开一种用于微博的突发特征检测方法及装置，涉及网络信息挖掘技术领域，用以解决现有技术中微博信息噪音大、数据多样突发特征检测准确率低的问题。所述方法包括：根据信息流中有意义串的被检特征的瞬时爆发情况，检测出候选突发特征；将所述候选突发特征中的频繁伪突发特征和间歇性伪突发特征滤除。
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公开(公告)号：CN106294335B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201510236792.7
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明要解决的技术问题是提供一种用于微博的热点话题检测方法及装置，涉及网络信息挖掘技术领域，能够解决特征高度稀疏的微博文本热点话题检测困难的问题。所述方法包括：提取信息流中的有意义串并对所述有意义串进行热度分析，以从中筛选出热点特征；根据信息瓶颈理论对所述热点特征进行特征合并，并且计算合并后的合并程度指示参数；根据所述合并程度指示参数确定热点话题。
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公开(公告)号：CN104967667B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201510278645.6
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于云服务的软件稳定性测试远程监控系统，包括：在每个loadrunner控制主机上部署一个loadrunner代理采集模块，用于采集对应loadrunner控制主机上的测试信息，并将采集的测试信息发送至局域网服务器数据库；数据处理模块，用于将局域网服务器数据库中存储的测试信息进行格式转换及压缩处理后发送至云服务器；云服务器，用于将接收到的测试信息进行解压处理，并按信息类型插入到云服务器数据库中；云服务器Web展现模块，用于提供人机交互界面，通过与所述云服务器数据库通信，响应用户的查询操作。本发明很好的解决了使用Loadrunner软件进行长时间稳定性测试远程监控困难的问题。
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公开(公告)号：CN104901847B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510278739.3
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种社交网络僵尸账号检测方法及装置，采用层次化启发式方法进行僵尸账号检测，利用账号资料特征、微博内容特征、发帖时间特征、发帖行为一致性特征，按照计算时间代价逐步判别，一旦判别成功就停止计算，否则就继续下一层次特征的计算，考虑到大部分僵尸账号的生成和维护依靠自动化程序进行，成本低，可以通过较低代价的判别方法检测，所以本发明的所述方法可以大幅提高检出效率，另一方面，本方法使用了账号资料、微博内容和行为特征等多维度特征，能够提高僵尸账号的检出率和准确率。
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