一种车联网CAN总线数据检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110505134A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910600992.4

    申请日:2019-07-04

    IPC分类号: H04L12/40 H04L29/06

    摘要: 本发明提供了一种车联网CAN总线数据检测方法及装置,具体包括:接收车联网CAN总线数据报文,根据预先建立的ID-类别库确定所述数据报文为时间触发TT数据报文或者事件触发ET数据报文或者异常数据报文;所述ID-类别库包含有各数据报文ID与数据类别的对应关系;当所述数据报文为TT数据报文时,根据与所述数据报文具有相同ID的上一数据报文发送到CAN总线的时间间隔,确定是否为异常数据报文;当所述数据报文为ET数据报文时,根据预先建立的决策树模型确定是否为异常数据报文。采用本发明能够更全面地检测出各种总线攻击方式。

    一种基于消息队列的分布式数据实时去重方法

    公开(公告)号:CN105183858B

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201510572334.0

    申请日:2015-09-10

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开一种基于消息队列的分布式数据实时去重方法,根据消息网络接口,配置若干台数据从服务器,并加入消息网络;为每一种需去重的数据配置添加原始数据信息、去重数据信息、去重服务信息;根据原始数据信息,去重数据信息及去重服务信息确定从服务器;原始数据产生者查询重服务信息,并将原始数据发送至相应的原始数据队列;数据从去重服务器查询去重服务信息,从相应的原始数据队列中消费数据,并输入至数据去重引擎,之后将去重后的数据输入到相应的去重数据队列;去重数据消费者查询去重服务信息,并从相应的去重数据队列中消费数据;主服务器根据从服务器信息更新从服务器信息。

    基于场景变化分类和在线局部特征匹配的刚体目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN107194310A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710213110.X

    申请日:2017-04-01

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于场景变化分类和在线局部特征匹配的刚体目标跟踪方法,其步骤包括:在初始图像中选定感兴趣的目标区域,在目标区域检测SURF特征;对每个SURF特征建立场景描述向量,通过随机的场景变化实现离线学习,得到每个SURF特征最能够适应的场景分类信息;为每个SURF特征创建分类器;在当前图像到来时,判断当前图像的场景分类,从初始图像中选取最能够适应当前场景的SURF特征,并将其与当前图像检测到的SURF特征进行基于分类器的匹配,形成匹配点对;根据得到的匹配点对计算得出运动参数,从而确定当前图像的目标区域,实现目标跟踪。本发明使跟踪能够保持对视频中感兴趣区域出现连续复杂变化的自适应性。

    一种基于区块链的V2X身份管理方法及管理系统

    公开(公告)号:CN113660632A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110724558.4

    申请日:2021-06-29

    摘要: 本发明公开了一种基于区块链的V2X身份管理方法及管理系统,包括客户端和身份管理端,客户端分别生成用于身份注册的第一请求信息,用于身份认证的第二请求信息和用于身份撤销的第三请求信息,身份管理端则分别设置有身份注册模块、身份认证模块和身份撤销模块,客户端生成的各种请求信息被分别发送到相应的处理模块实现对对应的功能操作;本发明将维护注册、认证和撤销三条联盟链,分别处理V2X系统身份注册、认证和撤销业务。因此,不同业务可并行处理,提高系统身份管理效率;同时,底层基于区块链技术,可保证业务数据的安全和跨业务的数据交互,提升安全性和可用性。