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公开(公告)号：CN203166527U
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201320088847.0
申请日：2013-02-27
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 华北电网有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34
Abstract: 本实用新型提供一种风电场无功电压协调控制系统，所述系统包括风电场数据监控主服务器、风电场数据监控备用服务器、交换机、风机通信控制适配器和风电机组单元主控；所述风电场数据监控主服务器、所述风电场数据监控备用服务器和所述风机通信控制适配器通过所述交换机与外部的调度AVC主站以及风电场升压站RTU相连，所述风电机组单元主控与所述风机通信控制适配器相连接，所述风机通信控制适配器安装在各台风电机组上。本实用新型提供的一种风电场无功电压协调控制系统，建立了风电场数据监控服务器与升压站RTU以及风电机组单元主控的通信通道，确保了优化控制策略的有效执行以及系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN203165022U
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201320088483.6
申请日：2013-02-27
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 青海省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本实用新型提供了一种光伏发电调度计划系统，该调度计划系统包括与调度计划服务器输入端相连的基础数据系统接口和光伏预测数据系统接口，所述调度计划系统的发布服务器的输入端和输出端分别与所述调度计划服务器的输出端和网络交换机的输入端相连。该系统制定的调度计划能有效纳入光伏发电，支撑大规模光伏发电并网后的电网调度应用。将光伏发电纳入到电网调度计划的制定，有效确保电网的安全稳定运行，从而提升光伏发电调度运行水平和消纳能力。
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公开(公告)号：CN110311947A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910411365.6
申请日：2019-05-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种新能源用电比例信息推送方法及系统，该方法包括基于所述新能源电站的相关参数，计算各时刻送端电网中新能源发电电力占比；基于各时刻传输的新能源电力以及所述时刻对应的新能源发电电力占比，计算得到新能源电站输送的新能源电力；根据定制需求和所述新能源电力的变化量进行推送。本发明提供的技术方案能够准确计算新能源电站输送的新能源电力，并将新能源电力信息及时推送出去。
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公开(公告)号：CN110311947B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN201910411365.6
申请日：2019-05-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种新能源用电比例信息推送方法及系统，该方法包括基于所述新能源电站的相关参数，计算各时刻送端电网中新能源发电电力占比；基于各时刻传输的新能源电力以及所述时刻对应的新能源发电电力占比，计算得到新能源电站输送的新能源电力；根据定制需求和所述新能源电力的变化量进行推送。本发明提供的技术方案能够准确计算新能源电站输送的新能源电力，并将新能源电力信息及时推送出去。
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公开(公告)号：CN118826052A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410350117.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李爽 , 王伟胜 , 刘纯 , 汪海蛟 , 何国庆 , 吴福保 , 孙明一 , 李庆 , 张兴 , 孙文涛 , 孙艳霞 , 张明远 , 李欣蔚 , 王铎 , 曲平 , 王盼盼 , 李洋 , 张斌
Abstract: 本发明公开了一种新能源变流器并网系统小信号稳定性判别方法及装置。其中，方法包括：对新能源变流器并网系统进行多个模块划分并建立多个模块的模块小信号传递函数模型；将多个模块的模块小信号传递函数模型通过代数关系连接，构建并网系统的系统小信号传递函数模型；根据系统小信号传递函数模型，确定导致并网系统失稳的主导回路，其中主导回路包括多个主导环节；根据主导回路计算并网系统的正反馈频率，并根据正反馈频率，确定并网系统的稳定性指标；根据稳定性指标以及预设的稳定性判据，确定并网系统的小信号稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111046611A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911050428.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 胡菊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 裴岩 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王姝 , 车建峰 , 张菲 , 汪步惟 , 王钊 , 刘劲松
Abstract: 本发明提供了一种支撑风电功率预测的风过程发生路径标示方法及系统包括：将数值天气预报网格坐标点设定为风速粒子的初始位置，将所述数值天气预报的风速和风向数据作为所述风速粒子初始时刻的风速和风向数据；基于初始时刻的风速数据、风向数据确定所述风速粒子下一时刻的位置；将所述风速粒子下一时刻的位置设为初始位置，继续计算所述风速粒子下一时刻的位置，直至获取未来一段时间内风过程发生的全路径；其中，每个时刻的时间间隔由数值天气预报的时间分辨率确定。本发明在二维平台内直观的展示出风过程的演化路径，揭示了具体时空下的天气过程，降低了风电功率的预测误差，提高了风电调控运行水平。
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公开(公告)号：CN108074015B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201711416137.5
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统，包括：在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点，生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列；在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点，定义历史复合波动序列；计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离；根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列，并根据波动特征，确定类波动序列；对类波动序列进行类波动趋势融合，获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征，结合未来波动态势判断，实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号：CN108074015A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711416137.5
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统，包括：在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点，生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列；在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点，定义历史复合波动序列；计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离；根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列，并根据波动特征，确定类波动序列；对类波动序列进行类波动趋势融合，获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征，结合未来波动态势判断，实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号：CN107798059B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201710806962.X
申请日：2017-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 广州泰迪智能科技有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明提供一种NCO气象数据结构化存储方法和装置，先将本地文件系统中的NCO气象数据上传至分布式文件系统HDFS，然后对HDFS中的NCO气象数据进行解析，并将解析得到的结构化气象数据保存至HDFS，最后根据结构化气象数据的应用场景将HDFS中的结构化气象数据存储至相应的关系型数据库，实现NCO气象数据的解析和结构化存储。本发明提供的技术方案基于Hadoop的可靠、高效和可伸缩性，并通过Sqoop、MapReduce和Hive等技术一气呵成地实现NCO气象数据的迁移、解析和结构化存储，实现过程简单明了，避免了代码复杂和编程繁琐等问题。
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公开(公告)号：CN106647329B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201611164890.5
申请日：2016-12-16
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种供热管网等效建模方法，该法包括：按流体网络建模技术建立集中供热一次管网系统数学模型、建立的数学模型的等效聚合，得到模型参数和校验模型参数与实测数据是否存在偏差。本发明提供的根据传热学、流体力学原理和动力系统建模方法，基于流体网络建模技术建立的符合实际供热管网物理特性；通过拓扑结构简化、关键参数辨识和现场实测数据，实现了大型复杂供热系统模型的简化与校核，提高了热电联合优化模型计算速度和精确度。
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