一种工业生产数据风险等级评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115296933B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211219031.7

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明涉及一种工业生产数据风险等级评估方法及系统,涉及深度学习技术领域,包括:获取工业生产数据;工业生产数据由工业生产设备产生;根据工业生产数据的安全等级将工业生产数据存储到对应的数据库中;工业生产数据根据安全等级分为一般数据、重要数据和核心数据;获取工业生产数据的监测信息;监测信息为数据库被访问时对应的流量信息或日志信息;将监测信息输入至训练好的分类卷积神经网络模型中,得到监测信息对应的工业生产数据的风险等级。本发明采用分类卷积神经网络模型对工业生产数据的监测信息进行工业生产数据风险等级的评估,统一了工业生产数据风险等级的评估标准,并降低了人工成本。

    网络流量筛选方法及系统
    65.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115333765A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210729490.3

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本申请提供了一种网络流量筛选方法及系统,筛选方法包括:获取网络上需要分析的流量并解析,得到DNS协议;对DNS协议进行解析,得到所请求的域名、域名服务器IP地址和所请求域名对应返回的IP地址列表;如果经查询所请求的域名在域名白名单中,则在IP地址白名单中查询返回的IP地址列表中的IP地址;如果该IP地址不在IP地址白名单中,则将其更新至当前的IP地址白名单中;如果经查询域名服务器IP地址不在域名服务器列表中,则利用域名白名单向域名服务器发起域名查询,并利用获取的IP地址更新当前的IP地址白名单;利用更新后的IP地址白名单对需要分析的流量进行筛选。本申请能够显著提高正常流量的过滤效率。

    一种工业互联网设备攻击路径还原方法、相关设备及系统

    公开(公告)号:CN113742718B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202110870179.6

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种工业互联网设备攻击路径还原方法、相关设备及系统。该方法包括:获取待测样本中的恶意代码,并基于多特征融合方法对所述恶意代码进行评估,生成恶意代码评估结果;基于调用习惯方式对所述恶意代码评估结果中多次攻击事件的攻击载荷进行同源关联,确定隐蔽攻击路径;获取多维数据,并基于多特征融合方法对所述多维数据构建攻击者画像,确定攻击意图;所述多维数据包括应用程序接口调用记录数据、网络行为记录数据、进程行为记录数据、网络五元组数据以及网络入侵检测/防御系统规则检测数据;根据所述隐蔽攻击路径以及所述攻击意图溯源攻击者。本发明能够提高溯源效果,有效发现攻击者、多设备间隐蔽的攻击路径。

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