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公开(公告)号:CN110874488A
公开(公告)日:2020-03-10
申请号:CN201911121760.7
申请日:2019-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种基于混合差分隐私的流数据频数统计方法、装置、系统及存储介质,该流数据频数统计方法包括:创建候选列表步骤:针对用户集合S,在保证差分隐私的前提下,近似地获得出现频数最多的记录;收集数据步骤:用户在本地实现差分隐私算法,将隐私化数据传送到服务器端;隐私预算分配步骤:将连续序列分为个时间戳,在其分配隐私预算,根据时间,分配的隐私预算递减。本发明的有益效果是:本发明采用差分隐私和本地差分隐私结合的方式,能够从数据收集和数据分析层面实现对数据的高效保护,且能提高流数据实时发布速率。
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公开(公告)号:CN109872267A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910122858.8
申请日:2019-02-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种鲁棒性的基于分组的数字水印方法,包括以下步骤:S1、水印预处理阶段,基于无监督学习方法的数据集分组,完成数据预处理和水印预处理;S2、水印嵌入阶段,将水印嵌入到数据库中的特定位置;S3、水印提取阶段,将水印从数据库中提取出来。本发明的有益效果是:提供了一种鲁棒性的基于分组的数字水印方法,在遇到数据结构攻击时,可以防止水印失效。
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公开(公告)号:CN108447080A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810175534.6
申请日:2018-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于分层数据关联和卷积神经网络的目标跟踪方法、系统和存储介质,其方法包括:获取跟踪目标的当前视频帧的检测响应以及当前视频帧之前的所有视频帧的跟踪片段;为每一条跟踪片段计算其置信度,其中,跟踪片段置信度是指当前已经完成部分连接的跟踪片段的可信赖程度;根据置信度的大小,将所有的跟踪片段分为高可靠度跟踪片段和低可靠度跟踪片段两部分,并以当前视频帧的检测响应为关联对象,为高可靠度跟踪片段进行局部数据关联处理,为低可靠度跟踪片段进行全局数据关联处理。本发明可以有效降低关联算法的时间复杂度,能够有效缓解在跟踪的过程中出现的局部遮挡问题,同时可以实现算法的鲁棒性和实时性的均衡。
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公开(公告)号:CN106296006A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610658485.2
申请日:2016-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明提供了非完备信息博弈中风险与收益均衡的最少遗憾的评估方法,包括如下步骤:步骤1:针对每个信息集,初始化其策略、估值和每个动作的遗憾值;步骤2:使用当前的策略进行博弈,直至完成本次博弈;步骤3:在本次博弈所访问到的每个信息集上计算估值及每个动作的遗憾值;步骤4:根据遗憾匹配算法计算出新的策略;步骤5:计算新策略的风险值并综合考虑收益与风险的关系,挑选下一轮博弈中要使用的策略;步骤6:返回步骤2,直至博弈过程终止。本发明设计了一种利用经济学中风险的概念,并研究风险模型的原理,结合最少遗憾算法,应用在非完备信息机器博弈中。在利用最少遗憾算法收益占优策略的同时,兼顾策略的风险,达到更为合理的纳什均衡。
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公开(公告)号:CN112241468B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202010718382.7
申请日:2020-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/732 , G06F16/783 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于多头目自注意力机制的跨模态视频检索方法、系统及存储介质,该跨模态视频检索方法包括视频编码步骤、文本编码步骤和联合嵌入步骤,本发明通过有监督训练的形式,充分利用训练多模态数据中的语义信息进行训练,同时引入多头目自注意力机制,捕捉视频和文本内部的细微交互,有选择性地关注多模态数据的关键信息来增强模型的表征能力,更好地挖掘数据语义,保证数据在原始空间和在共享子空间中距离的一致性。本发明的有益效果是:通过实验证明,本发明既可以有效保持数据在原始空间相似性,又能提高检索的准确率。
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公开(公告)号:CN115208767B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210512262.0
申请日:2022-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于仿真技术的以太坊网络探测方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:采集数据,所述数据包括节点间相识关系和节点元数据;创建启动节点后,通过利用节点发现协议的特点,对对等节点进行反复查询并聚合去重,节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系;根据所述节点间相识关系和节点元数据,对以太坊网络中节点的行为进行分析。本发明通过利用节点发现协议的特点,对对等节点进行反复查询并聚合去重,节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系,进而根据节点相识关系和节点元数据对以太坊网络中节点的行为进行分析,发现的活跃节点数量比现有其他方法都多,表明本方法可以更加完整的展现以太坊网络性质。
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公开(公告)号:CN111008836B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN201911120359.1
申请日:2019-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06Q20/38
Abstract: 本发明提供了一种基于可监管区块链的隐私安全转账支付方法、装置、系统及存储介质,该隐私安全转账支付方法包括:交易金额的隐私保护步骤:对交易中的交易金额进行隐私保护;交易地址保护步骤:对交易双方的地址进行保护;以及交易监管步骤。本发明的有益效果是:本发明解决了传统转账支付方案中过度依赖第三方机构的问题;明确了交易中需要保护的隐私信息,针对交易块中的交易金额、交易双方的交易余额、交易发起方的地址信息和交易接收方的地址信息,设计了相对应的隐私保护方案;建立对区块链用户监管体系,监管者可以保留追究在区块链上进行买卖双方的责任。
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公开(公告)号:CN110404265B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN201910676451.X
申请日:2019-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于博弈残局在线解算的多人非完备信息机器博弈方法、装置、系统及存储介质,该多人非完备信息机器博弈方法包括:步骤1:首先根据卡牌抽象算法进行实时的卡牌抽象;步骤2:如果S不是智能体采取动作的博弈局面,则需要更新各个玩家的策略σ;步骤3:等待当前博弈局面需要采取动作的玩家采取某一动作后,游戏往下进行,如果S是轮到智能体采取动作的博弈局面则同样先更新玩家手牌分布,建立子博弈树后计算当前博弈局面的策略σ,然后智能体根据σ采取一个动作a后游戏继续向下进行。本发明的有益效果是:本发明相比之前的算法灵活性适用性更强,适用于现实世界的博弈场景,可以根据针对不同的现实博弈局面计算相应的策略。
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公开(公告)号:CN114881696A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210526151.5
申请日:2022-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的隐私保护广告归因方法、系统、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:利用区块链的不可篡改以及隐私求交的特性,让本次归因的参与方得到与任意一方之间的交集数据,而不泄漏任何交集以外的数据;所述参与方包括多个流量方和广告主;利用区块链的去中心化、不可篡改、共识机制以及可信执行环境,将所述交集数据与广告主数据进行关联,按照特定的时间窗口与归因逻辑进行归因操作,使各广告平台、各广告主以及各流量方均能得到归因明细。本发明提供的方法通过利用区块链的特性,很好地解决了广告归因过程中的信任与隐私问题。
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公开(公告)号:CN112241468A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN202010718382.7
申请日:2020-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/732 , G06F16/783 , G06K9/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于多头目自注意力机制的跨模态视频检索方法、系统及存储介质,该跨模态视频检索方法包括视频编码步骤、文本编码步骤和联合嵌入步骤,本发明通过有监督训练的形式,充分利用训练多模态数据中的语义信息进行训练,同时引入多头目自注意力机制,捕捉视频和文本内部的细微交互,有选择性地关注多模态数据的关键信息来增强模型的表征能力,更好地挖掘数据语义,保证数据在原始空间和在共享子空间中距离的一致性。本发明的有益效果是:通过实验证明,本发明既可以有效保持数据在原始空间相似性,又能提高检索的准确率。
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