-
公开(公告)号：CN110795982A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910599803.6
申请日：2019-07-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明专利涉及一种结合人体姿态信息估计视线方法，设计了一个包含显著目标检测分支、头部姿态估计分支和人体姿态估计分支的深度卷积神经网络估计视线方向。三个分支的特征图最后通过点乘给出注视点位置的预测，注视点位置与头部中心位置的连线作为视线方向。通过该结合人体姿态的视线估算方法能够提高视线估计算法的准确度和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN116302656A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310301859.5
申请日：2023-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F11/07
Abstract: 本申请实施例公开了智能内存隔离方法以及相关设备，用于保证内存的正常运行。本申请实施例方法包括：获取内存中的内存错误地址；基于所述内存错误地址的行列信息，判断是否存在所述内存错误地址的关联错误地址；若存在所述关联错误地址，则对所述内存错误地址以及所述关联错误地址执行内存隔离流程。
-
公开(公告)号：CN116032431A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310125280.8
申请日：2023-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请实施例公开了针对分布式学习的通信压缩方法以及相关设备，用于提升通信效率。本申请实施例方法包括：将目标神经网络中每层的参数划分为至少一个备选参数块，其中每层对应的多个备选参数块中每个备选参数块包含的备选参数对应的相对位置索引相同；从每层对应的多个备选参数块中选择至少一个参数块，确定为每层对应的目标参数块；基于每层对应的目标参数块，确定每层对应的待同步参数块，其中待同步参数块与目标参数块一一对应，每层对应的待同步参数块的第一范数的期望值、与所述每层对应的备选参数块的第一范数的期望值相同；将每层对应的待同步参数块以及每层对应的位置索引发送至聚合装置。
-
公开(公告)号：CN112054805B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010961326.6
申请日：2020-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种模型数据压缩方法、系统及相关设备，用于节约网络传输资源，提高模型数据压缩率。本发明实施例方法包括：计算目标模型与参考模型中的同种类型参数之间的差量数据；采用预设压缩算法对所述差量数据进行压缩得到目标压缩文件；将所述目标压缩文件发送给目标终端设备，以使得所述目标终端设备根据所述差量数据以及本地存储的所述参考模型恢复所述目标模型。
-
公开(公告)号：CN109981110B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910164475.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明提供了一种带有逐点相对误差界限的有损压缩的方法，包括以下步骤：A、制表，根据误差要求以及量化因子的区间来制表；B、获取量化因子；C、哈夫曼编码，通过哈夫曼编码来压缩步骤B中生成的量化因子序列；D、使用无损压缩方法，使用无损压缩方法来压缩步骤C生成的哈夫曼编码和哈夫曼树。本发明的有益效果是：可以避免带有逐点相对误差界限的有损压缩中耗时的对数变换，并通过查表来获取量化因子值，极大地加速了带有逐点相对误差界限的有损压缩。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111931233B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010806166.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F21/62 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于区块链和本地化差分隐私保护的信息推荐方法及系统，用于在进行信息推荐的同时保证用户数据的安全性和确保用户隐私信息不被泄露。本申请实施例方法包括：对区块链用户的用户数据进行聚类分析，以及对该区块链用户的预处理数据进行本地化差分隐私处理而得到模糊化数据，并由星际文件系统对该模糊化数据进行哈希计算而得到哈希值，在得到区块链用户的桶号以及哈希值之后，可以基于该桶号及哈希值，根据推荐算法向目标区块链用户进行信息推荐。本申请实施例中，免除了中心服务器的参与，避免中心服务器被攻击而导致用户信息泄露，同时本地化差分隐私处理也保证了用户数据的隐秘性，增强了数据的安全性，降低隐私泄露的风险。
-
公开(公告)号：CN115309745A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210976474.4
申请日：2022-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种键值对存储方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：确定出键值对存储桶组中的键值对存储桶，并判断键值对存储桶内的剩余容量是否小于待存储键值对的占用容量；若键值对存储桶内的剩余容量小于待存储键值对的占用容量，则判断预先获取的键值对虚拟桶组的重散列次数与本地哈希表的延展次数之间的大小关系；若重散列次数小于延展次数，则确定出键值对转移存储桶组，并将属于键值对虚拟桶组中的历史键值对转移并存储至键值对转移存储桶组；确定出目标键值对存储桶，并将待存储键值对存储至目标键值对存储桶。本申请能够提高键值对存储效率，提高读取密集和读取偏斜场景下索引的读性能，并减少维护索引完美性的开销。
-
公开(公告)号：CN114519605A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210107367.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06Q30/02 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种广告点击欺诈检测方法、系统、服务器和存储介质，所述方法应用于服务器端，包括广告请求阶段和广告点击阶段，在广告请求阶段采用主动检测；在广告点击阶段采用被动检测，被动检测包括离线检测，通过离线检测，完成对广告点击数据的分类；其中，所述离线检测包括基于局部敏感哈希合成过采样算法与集成学习的广告点击欺诈检测方法和基于媒体图嵌入向量与神经网络的广告点击欺诈检测方法。本发明通过采用基于局部敏感哈希合成过采样算法与集成学习的广告点击欺诈检测方法，在检测准确率小幅度降低的情况下，采样时间减少了56％；通过采用基于媒体图嵌入向量与神经网络的广告点击欺诈检测方法，检测结果的准确率为96.82％。
-
公开(公告)号：CN109977715B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910165390.0
申请日：2019-03-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06K7/14
Abstract: 本发明提供了一种基于轮廓识别的二维码识别方法，通过定位标记的轮廓的拓扑结构来识别定位标记。本发明还提供了一种基于轮廓识别的二维码。本发明的有益效果是：改进过后的定位标记不再使用原先显式的识别特征，而是以“定位标记轮廓的拓扑结构”这种更加隐式的特征来识别定位标记，在扫码时通过对图形的拓扑结构进行分析，找出其中符合要求的拓扑结构识别为定位标记，从而解放定位标记的具体形状，可以根据需求来进行定制，从而让二维码的形式可以更加的个性化，也有利于保持二维码整体的容错能力。
-
公开(公告)号：CN114048833A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111303688.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络虚拟自我对局的多人、大规模非完全信息博弈方法及装置，本发明在传统的神经网络虚拟自我对局NFSP算法的基础上引入了优先级经验采样机制和优先级加权的程度控制机制，根据经验片段的学习价值设置优先级来过滤记忆库中的经验，对于优先经验的存储和采样，采用求和树的数据结构，以时间复杂度实现优先级经验采样，降低NFSP训练过程中与环境交互的代价，加快求解速度；同时使用马尔科夫决策过程对扩展式博弈进行建模，将多人博弈转化成单个智能体与环境的交互过程，可看作单个智能体和环境的二人博弈，将NFSP的应用范围拓展至多人博弈，增强算法的泛用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
75
records
(took 0.037 seconds)
