预测蛋白质序列的远同源性关系的神经网络结构及方法

    公开(公告)号:CN107330512A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710458184.X

    申请日:2017-06-16

    Inventor: 刘滨 王晓龙

    Abstract: 本发明公开一种预测蛋白质序列的远同源性关系的神经网络结构及方法,神经网络结构包括:依次连接的输入层、LSTM层、随时间分布的全连接层和输出层,输入层用于获取输入的原始的蛋白质序列,将原始的蛋白质序列转换为神经网络能够处理的输入矩阵;LSTM层用于捕捉蛋白质序列中子序列间的依赖关系,在每个时间步上输出当前输入子序列的特征;随时间分布的全连接层对LSTM层中的不同memory cell的输出以不同的权重,汇总依赖关系信息;输出层根据随时间分布的全连接层在每个时间步上输出连接而成的向量,预测蛋白质序列的远同源性关系。本发明无需人工构建特征和生成序列谱,节省了大量时间,并提高了预测的准确性。

    一种借助互联网自动构建文本分类语料库的方法及系统

    公开(公告)号:CN103823824A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201310314269.2

    申请日:2013-11-12

    CPC classification number: G06F17/30705 G06F17/30864

    Abstract: 本发明公开了一种借助互联网自动构建文本分类语料库的方法及系统,该方法包括如下步骤:用户提供所需的文本类别体系,网站结构与内容的采集整理,用户输入类别与网站结构的匹配,语料库去噪,输出语料库。本发明的技术效果是:利用互联网上各类网站上存在的类别标注信息,无需专业的人员手工标注,自适应不同用户的分类体系需求。它改变了传统的语料库构建系统需要大量的具有一定专业知识的人员加入标注的方式,采用对互联网上的丰富信息进行自动的抽取和挖掘的方式,可快速的构建出大容量的精准的文本分类语料库。

    一种基于词汇链的关键短语抽取方法

    公开(公告)号:CN102033922A

    公开(公告)日:2011-04-27

    申请号:CN201010587346.8

    申请日:2010-12-14

    Abstract: 一种基于词汇链的关键短语抽取方法,涉及一种关键短语抽取方法。本发明为了解决现有的关键词抽取方法无法确切反映文章叙述的主题信息,现有的基于词汇链的关键短语抽取方法中关键短语抽取的准确性及对文档主题信息的覆盖性较低的问题。具体步骤:一、获取词义;二、使用词典《知网》对词语进行消歧;三、对消歧后的词语构建词汇链,并获得多个强链;四、从多个强链中选择中心词,构成中心词集合;五、计算中心词集合中不同中心词间的同现率,选择同现率大于用户设定的抽取阈值的中心词作为关键短语。本发明能够有效的反应文档的主题信息,提高关键短语抽取的准确性,仅需要少量的关键短语就可以有效覆盖文档的主题信息。应用于关键词抽取领域。

    数字键盘拼音三键输入方法

    公开(公告)号:CN1558313A

    公开(公告)日:2004-12-29

    申请号:CN200410013523.6

    申请日:2004-01-15

    Abstract: 数字键盘拼音三键输入方法,它涉及一种用数字键盘输入汉语拼音的方法。它包含数字键盘,还包含在数字键本身或在显示屏上显示的一级拼音分类布局键盘、在数字键盘本身或在显示屏上显示的二级拼音分类布局键盘、在数字键盘本身或在显示屏上显示的三级拼音分类布局键盘;步骤是:1.显示一级拼音分类布局键盘;2.输入布局中相对应的数字键;3.显示二级拼音分类布局键盘中相对应的子布局键盘;4.输入子布局中相对应的数字键;5.显示三级拼音分类布局键盘中相对应的子布局键盘;6.输入子布局中相对应的数字键;7.完成一个完整的汉语拼音的输入。本发明能在数字键盘上键入三次数字键输入一个拼音,不需输入确认键,具有易学性。

    数字键盘智能拼音汉字输入方法

    公开(公告)号:CN1556452A

    公开(公告)日:2004-12-22

    申请号:CN200310121628.9

    申请日:2003-12-31

    Abstract: 数字键盘智能拼音汉字输入方法,以“语句”为单位通过数字键盘将汉字输入到手机、电话机、传真机、或掌上类信息处理设备。使用本输入法,能同时自动处理汉字输入过程中的数字键位歧义、拼音组合歧义、和同音多字歧义。用户只需输入对应汉字拼音的数字键,系统便根据上下文在整个语句范围内调整相应的汉字,保证汉字语句的正确。输入过程中数字拼音的确认可由人工操作,也可由系统自动完成,同时,可处理其他形式的拼音输入。系统能自动学习用户知识,不断提高拼音到汉字转换的准确率。本输入法操作自然,易于学习,可减少拼音输入的击键次数,提高手机类设备的汉字输入速度。

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