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公开(公告)号：CN108038056B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201711281802.4
申请日：2017-12-07
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于不对称分类评估的软件缺陷检测系统，该系统包括软件数据输入接口、控制器以及检测结果输出端口，所述控制器用于：首先对接收的软件模块进行检测，获取原始软件度量数据集，对原始软件度量数据集的数据进行预处理，将数据分为训练样本和测试样本，对训练样本数据进行字典学习模型，并判别，结构化字典，使用不对称分类器进行性能评估，检测转入所述测试样本，用模型对软件检测模块进行缺陷检测，将评估结果反馈给测试者，完成检测；然后通过检测结果输出端口将检测结果输出给用户。本发明可以使字典表示能力增强，具有很好的判别性能，同时有效解决数据不平衡问题带来的误差，准确定位软件缺陷位置。
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公开(公告)号：CN108921805A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810736227.0
申请日：2018-07-06
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种图像及视频去雾霾方法、计算机装置及存储介质，所述图像去雾霾方法中包括以下步骤：对有雾霾图像划分为若干大小相等的矩形子块，引入适应度因子和邻域暗通道池化操作，计算出透射率，各个子块透射率的计算采用多线程进行，从而提高算法的实时性；采用基数排序法估计有雾图像的大气光值，获取前百分之0.1的高亮度像素值，作为大气光值的估计；根据前述透射率和大气光值，对图像进行去雾霾处理。本发明通过结合多线程处理、局部透射率计算和基数排序等处理方案，有效地提高了图像和视频的去雾霾处理速度，满足了去雾霾处理的实时性需求。
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公开(公告)号：CN108492618A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810337736.6
申请日：2018-04-16
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的智能停车场，多个停车位，以及至少一个显示设备，用于显示每个停车位的当前状态；多个发射器，用于发射第一标识；多个充电板，位于所属停车位的地面下方，用于对停放在所述停车位上方的电动汽车进行无线充电；一个控制器，用以启动所述充电板进行无线充电；服务器，用于与所述控制器通信；所述服务器用于接收所述请求，并基于所述用户标识验证，以确定所述电动汽车是否通过满足条件，并向控制器发送验证结果。其通过在每个车位安装充电板，并对位于车位上的电动汽车进行无线充电。本发明所达到的技术效果是，节约了停车场的空间，并且合理地利用电动汽车停车的时间进行充电。
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公开(公告)号：CN108471154A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810336968.X
申请日：2018-04-16
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于云的实现无线电力传输的系统，所述基于云的实现无线电力传输的系统包括设置在包含天花板的建筑物的门口的通信基站、多个移动终端、服务器、本地云。本发明公开的基于云的实现无线电力传输的系统能够使得用户方便的知晓存在的无线电力服务，极大了扩展了无线充电的使用频率。
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公开(公告)号：CN108038055A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711281770.8
申请日：2017-12-07
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3684
Abstract: 本发明提供一种有效数据处理的软件缺陷检测方法，其包括首先对接收的软件模块进行检测，获取原始软件度量数据集，对原始软件度量数据集的数据进行预处理，将数据分为训练样本和测试样本，对训练样本数据进行字典学习模型，并判别，结构化字典，使用非对称分类器进行性能评估，检测转入所述测试样本，用模型对软件检测模块进行缺陷检测，将评估结果反馈给测试者，完成检测。本发明可以使字典表示能力增强，具有很好的判别性能，同时有效解决数据不平衡问题带来的误差，准确定位软件缺陷位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107909498A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711012863.0
申请日：2017-10-26
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 基于最大化接受者操作特征曲线下方面积的推荐方法，包括如下步骤：1)构建用户的兴趣地点对集合和签到矩阵；2)构建最大化接受者操作特征曲线下方面积的目标方程；3)对目标方程进行优化，再采用随机梯度下降的方法进行求解，迭代结束后，得到最终的用户隐矩阵和兴趣地点隐矩阵；4)计算集合中的所有兴趣点对的距离，根据该距离计算邻接矩阵N；5)计算地理上下文的排序矩阵；6)根据用户隐矩阵和兴趣地点隐矩阵得到预测的排序矩阵，将其与地理上下文排序矩阵分别进行加权后相加得到最后的推荐结果。本发明的方法可以很好的应对数据稀疏问题、计算量少，具有很好的扩展性、能达到最高水平的结果。
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公开(公告)号：CN106528609A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610858221.1
申请日：2016-09-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/288 , G06F16/2237
Abstract: 本发明公开一种向量约束嵌入转换的知识图谱推理方法，步骤是：步骤1，获取知识图谱中每个关系和实体的语义类型；步骤2，将实体集和关系集嵌入到低维连续向量空间，并进行规范化；步骤3，将规范化后的实体集与关系集，按照原来的三元组对应关系映射到相应的向量矩阵中；步骤4，在低维连续空间中，计算知识图谱中每个三元组的得分损失函数值，构造训练模型；步骤5，对满足关系语义类型的被打乱的三元组进行训练模型的优化；步骤6，步骤5循环至满足循环结束条件；步骤7，对下一个三元组进行计算，重复步骤4至步骤6，直至全部三元组都计算完成，输出训练模型的实体集和关系集。此种推理方法可提高知识发现的推理准确性，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN119829124A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411890157.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供的对比聚合与位置感知的二进制代码相似性检测方法及系统，涉及信息安全领域。本发明通过获取待检测的两份二进制代码文件，将两份二进制代码文件进行反汇编，提取得到对应的二进制代码函数信息；采用MLP多层感知机，分别对属性控制流图的节点和边特征进行图标准化编码，得到初始节点嵌入和边嵌入；采用多层门控图神经网络LRGNN进行多层传播处理，并结合残差连接设计；将LRGNN传播后的节点特征结合位置感知注意力后，输入自适应对比Softmax聚合器，通过线性映射、对比归一化、SE注意力机制与动态加权聚合，得到聚合嵌入向量；通过计算聚合嵌入向量的相似度，得到检测结果。本发明解决了现有模型在计算复杂度、训练稳定性、特征保留和适用性上的缺陷。
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公开(公告)号：CN119252347B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411776207.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供了一种基于KAN网络和多组学数据的癌症亚型分类方法，该方法包括获取多组学数据，包括基因组学数据、转录组学和蛋白质组学数据，构建测试数据集；利用科尔莫戈洛夫‑阿诺德网络模型对多组学数据进行特征提取和整合,并进行训练，得到训练好的癌症分型模型；在模型评估阶段，采用蒙特卡洛丢弃法进行多次前向传播，以估算模型预测结果的不确定性，提升模型的鲁棒性；癌症分型预测，使用训练好的科尔莫戈洛夫‑阿诺德网络模型对多组学数据进行高精度癌症分型。本方法能够有效解决多组学数据异质性问题，提升癌症分型的准确性和鲁棒性，有助于提高个性化治疗的效果。
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