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公开(公告)号：CN115348649B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210784948.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W52/02 , H04L41/0893 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基站节能方法、系统及装置，其中该方法包括：通过节能控制中心获取基站簇内每个基站对应的数据信息以便对每个基站进行场景识别，以得到节能优先级列表，并将节能优先级列表发送给每个基站；每个基站获取自身数据信息，并根据自身数据信息和节能优先级列表获取第一节能策略；节能控制中心对每个基站对应的第一节能策略进行策略执行判断，并根据相应的判断结果对第一节能策略进行调整以得到每个基站对应的第二节能策略，并将第二节能策略发送给相应的基站；每个基站根据接收到的第二节能策略进行相应的节能操作；由此，通过自动化处理实现网络场景自适应，并且通过一站一策和多网协同以降低基站功耗，从而提高基站节能效率。
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公开(公告)号：CN117156546A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310980418.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W64/00 , H04W4/021 , H04W4/33 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09 , A61B5/11
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于CSI的多人定位方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：对CSI原始数据进行预处理；根据预处理后的CSI原始数据进行人数预测，确定目标环境内存在的目标人数；对预处理后的CSI原始数据进行分离处理，得到与目标人数对应数量的呼吸分量；将预处理后的CSI原始数据输入至与目标人数对应的定位模型，以使定位模型输出各目标人体对应的第一定位信息；将各呼吸分量分别输入至用以进行单人定位的定位模型，以使定位模型输出与各呼吸分量对应的第二定位信息；根据第一定位信息以及第二定位信息进行匹配，确定各目标人体对应的呼吸分量。本申请实施例的技术方案适用多人场景的同时，提高呼吸检测及定位结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113783596B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110970330.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种毫米波通信中AF中继设备的波束对准方法、中继设备，方法包括：AF中继设备判断接收到的波形信号是否包含SSB；若是，则AF中继设备利用启发式算法进行波束对准。本发明能够在放大转发中继不解调基站广播的同步信号块情况下实现精确地波束对准。
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公开(公告)号：CN115604745A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211040346.5
申请日：2022-08-29
Applicant: 厦门大学(CN) , 京信网络系统股份有限公司(CN)
Abstract: 本申请的实施例提供了一种高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：获取历史上出现的异常KPI的数据，并根据各所述异常KPI之间的曲线形状相似度进行聚类处理，以确定聚类所得到的各聚类簇的聚类中心KPI；对未成功聚类的剩余所述异常KPI进行异常波动关联性分析，构建异常波动传播链；根据待检测KPI的实时数据分别与聚类中心KPI和异常波动传播链进行匹配，从而确定第一目标检测KPI和第二目标检测KPI，以分别调用与第一目标检测KPI和第二目标检测KPI相对应的异常检测模型对其进行异常检测。本申请实施例的技术方案提高KPI的异常检测效率，减少需要训练和维护模型的数量，并能保证异常检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115348649A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210784948.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W52/02 , H04L41/0893 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基站节能方法、系统及装置，其中该方法包括：通过节能控制中心获取基站簇内每个基站对应的数据信息以便对每个基站进行场景识别，以得到节能优先级列表，并将节能优先级列表发送给每个基站；每个基站获取自身数据信息，并根据自身数据信息和节能优先级列表获取第一节能策略；节能控制中心对每个基站对应的第一节能策略进行策略执行判断，并根据相应的判断结果对第一节能策略进行调整以得到每个基站对应的第二节能策略，并将第二节能策略发送给相应的基站；每个基站根据接收到的第二节能策略进行相应的节能操作；由此，通过自动化处理实现网络场景自适应，并且通过一站一策和多网协同以降低基站功耗，从而提高基站节能效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112469091B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011221866.7
申请日：2020-11-05
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据共享的无线通信网的多系统测量方法、介质、设备及装置，其中方法包括：对多系统的信号覆盖区域进行栅格化，并采集保存栅格化后每个栅格对应的历史测量数据，同时对各个栅格进行评级和数据处理；当用户所在栅格被评级为切换频繁栅格时，系统发送相应测量事件，用户上报测量结果，最后由系统根据所述测量结果判断用户是否需要进行切换；如果用户需要进行切换，则获取用户当前所处栅格信息，并根据用户当前所处栅格信息获取对应的历史测量数据处理结果，从而确定用户的目标小区及系统。能够实现保证用户切换成功率的同时，降低系统测量所需时间，改善用户的系统测量和切换体验。
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公开(公告)号：CN114866173A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210417220.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/391 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义通信的信道环境感知方法及装置，该方法包括：获取多个离线感知的环境信息和信号信息；建立多种不同的信道模型，并将多个离线感知的环境信息和信号信息作为数据集对多种不同的信道模型进行训练，以得到信道状态信息，并将信道状态信息与多个离线感知的环境信息和信号信息进行映射以构建语义库；获取在线感知的环境信息和信号信息与语义库进行匹配以得到匹配后的信道状态信息；判断匹配后的信道状态信息是否存在语义库，如果否，则根据在线感知的环境信息和信号信息更新语义库；如果是，则认为匹配成功；由此，可以有效避免大量感知数据在传输过程中造成的冗余，能够自适应地调整子载波数量从而更好地去辅助通信传输。
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公开(公告)号：CN110972309A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911089450.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法，方法包括：S1，获取无向图，并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵；S2，计算每个顶点的干扰参数，并计算网络平滑度，以及根据网络平滑度计算网络环境参数；S3，对超密集无线网络的功率进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；S4，根据该回报函数值进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；重复步骤S4，直至得到最大累积回报函数值，停止超密集无线网络功率分配；从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配，进而降低超密集无向网络的干扰程度，有效提高网络性能。
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公开(公告)号：CN100526863C
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：CN200810070572.1
申请日：2008-01-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/80
Abstract: 总碱度测量仪，涉及一种水体总碱度测定设备。提供一种适用于环境监测和工业水处理的水体总碱度测量仪。设有水样进口、试剂泵、混合器、温度传感器、分光系统、二氧化碳去除装置、八通阀、试剂袋、定量环、废液出口、液体流通管路、控制电路和密封外壳。水样进口和废液出口设于外壳上；2个试剂泵进口分别接八通阀和试剂袋；混合器进口接试剂泵出口，温度传感器设于混合器内；分光系统由光源、流通池、分光元件和光电检测器组成，流通池入口接混合器出口；二氧化碳去除装置进口接流通池出口；试剂袋与试剂泵进口连接；定量环为一段环形管，定量环用于储存酸；控制电路与试剂泵、八通阀、温度传感器和分光系统连接。
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公开(公告)号：CN117932373A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311706854.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2433
Abstract: 本申请的实施例提供了一种多维KPI数据异常检测模型的训练、识别方法及装置。该方法包括：根据采集到的若干KPI的初始数据，确定若干所述KPI两两之间的相关性值，以对若干所述KPI进行聚类，得到至少一个KPI集群及其中心KPI；对每一所述KPI的初始数据进行预处理，得到每一所述KPI对应的目标数据；采用每一所述中心KPI的目标数据对预先构建的初始异常检测模型进行训练，得到与该中心KPI对应的目标异常检测模型；根据同一所述KPI集群中所述中心KPI与其他KPI之间的相关性值，采用中心KPI异常检测模型全部或部分参数进行迁移以得到与每一所述其他KPI对应的目标异常检测模型。本申请实施例的技术方案可以提高多维KPI数据异常检测模型的训练效率，并保证检测结果的准确性。
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