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公开(公告)号:CN110995461B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201911031015.3
申请日:2019-10-28
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络故障诊断方法及介质,其中该方法包括:获取KPI指标的实时序列流,并对KPI指标的实时序列流进行截窗处理以获取KPI指标的实时序列向量;将KPI指标的实时序列向量与预先训练好的KPI指标的正常属性向量进行K‑S分布检验,以判断KPI指标的实时序列向量是否分布正常;当所有KPI指标中任意一个KPI指标的实时序列向量分布出现异常时,将所有KPI指标在K‑S分布检验时的偏差值按顺序排列以构成偏差值向量;采用新型引力聚类模型,根据偏差值向量获取与偏差值向量相似度最高的网络故障类别,并将网络故障类别作为网络故障诊断结果;从而无需人工介入即可实现网络故障的诊断过程,大大提高了网络智能运维的高效性和便捷性。
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公开(公告)号:CN110839292A
公开(公告)日:2020-02-25
申请号:CN201910966175.0
申请日:2019-10-12
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于波束分配的干扰协调方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取宏微异构网络中每个用户的波束信息;根据波束信息获取每个微小区中每个用户的工作波束与该微小区中其他用户的工作波束之间的正交关系,并根据正交关系判断每个用户的工作波束与其他用户的工作波束是否均正交;如果否,则根据波束信息判断该用户是否存在多个可用波束;如果是,则获取每个可用波束所对应的信号与干扰噪声比,并根据每个可用波束的信号与干扰噪声比和每个可用波束与其他用户的工作波束之间的正交关系对该用户的工作波束进行选择;能够有效减少宏微异构网络下波束之间的干扰,提高频谱利用率,同时,提升网络的传输效率。
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