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公开(公告)号:CN103712972A
公开(公告)日:2014-04-09
申请号:CN201410006130.6
申请日:2014-01-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种表面增强拉曼基底的制备方法,包括如下步骤:(1)制备金属纳米颗粒溶胶;(2)硅片疏水处理:(3)1000体积金属纳米颗粒溶胶加入1-100体积0.01-1mol/L的鞣酸,混匀,放置过夜;(4)取混合液离心,去上清液,底部的浓缩液超声混匀后滴加在经步骤(2)疏水处理的硅片上;真空干燥抽干。本发明能够简单、快速、低成本地制备均一的SERS活性基底。制得的SERS活性基底保存和携带方便,有望在实验室以及室外现场对复杂体系中的痕量物质进行高灵敏度快速分析。
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公开(公告)号:CN103353450A
公开(公告)日:2013-10-16
申请号:CN201310273537.0
申请日:2013-07-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种酒品中糖精钠的快速检测方法,其包括如下步骤:(1)制备拉曼检测纳米颗粒,(2)配制不同浓度的糖精钠标准液,(3)拉曼检测纳米颗粒分别与不同浓度的糖精钠标准酒液混合,在拉曼光谱仪上对其进行拉曼光谱检测,获取不同浓度的糖精钠SERS图谱;(4)计算不同浓度的糖精钠SERS图谱的特征峰强度,得到糖精钠的SERS强度-浓度关系曲线;(5)将待测的酒液进行拉曼光谱检测,将得到的SERS图谱的特征峰与步骤(4)的曲线对照,判断待测酒液中是否含糖精钠。本发明具有检测速度快,检测成本低,且对检测人员无任何专业技术要求,即可实现快速检测等优点。
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公开(公告)号:CN115876743A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202210877893.2
申请日:2022-07-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65 , G06F18/2431 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于可解释深度模型的单谱分类谱学分析方法,包括:随机生成若干个负样本;将目标物的标准谱与生成的负样本进行加和,形成若干个正样本;对正样本和负样本逐一进行一阶导数运算,得到求导后的样本;将求导后的样本输入深度森林模型进行模型训练,得到训练好的深度森林模型,将训练好的深度森林模型进行可视化,得到可视化后的深度森林模型;利用可视化后的深度森林模型识别未知物质中是否存在目标物;本发明提供的方法,在物质识别中均表现出了良好的识别性能,不仅能够准确对目标物和未知非目标物进行区分,还能捕获混合物或复杂基质中微弱的目标物信号,实现高灵敏、高选择性的物质识别。
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公开(公告)号:CN114970596A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210061313.2
申请日:2022-01-19
Applicant: 福建省产品质量检验研究院(福建省缺陷产品召回技术中心) , 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱分析的鱼粉掺假快速检测方法,包括:通过数据增强方法获得训练数据集:随机挑选纯鱼粉和掺假物质的拉曼光谱进行预处理,再按照一定比例进行线性加和,并按需进行归一化操作,生成兼具鱼粉和掺假物质拉曼光谱特征的用于训练的正样本;基于纯鱼粉样品用类似正样本生成的方法生成具有鱼粉拉曼光谱特征的用于训练的负样本;将所获得的训练样本按照预设比例拆分为训练集、测试集和验证集,共同输入神经网络进行网络模型训练;采集待测鱼粉样品的拉曼光谱,输入训练好的网络模型以检测该样本是否含有掺假物质。本发明将数据增强引入网络模型训练中,训练成本低,鉴别过程速度快,能够满足鱼粉掺假快速检测的需求。
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公开(公告)号:CN112304919B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202010991728.0
申请日:2020-09-18
Abstract: 本发明公开了一种乌头碱类植物毒素的定性定量检测方法,包括如下步骤:(1)将乌头碱、中乌头碱、次乌头碱和混合乌头碱的不同浓度的标准溶液分别与银纳米粒子溶胶混合均匀,然后加入无机盐的溶液,获得标准待测液;(2)使用拉曼光谱仪检测上述标准待测液,记录特征峰的位置和强度;(3)将待测样品按照与步骤(1)相同的方法获得样品待测液,使用拉曼光谱仪检测该样品待测液,记录特征峰的位置和强度,根据步骤(2)对待测样品中的乌头碱类植物毒素的种类进行定性和定量分析。本发明具有检测过程简单快速、响应迅速、检测成本低廉、检测灵敏度高等优势,能够满足对植物毒素现场检测的实际需求。
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公开(公告)号:CN114184592A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111405205.4
申请日:2021-11-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于负电性SERS基底的负电性分子SERS检测方法,是将待测负电性分子溶液与硫脲类分子助剂溶液混合均匀得到混合溶液,向负电性的SERS基底中加入混合溶液,使用拉曼光谱仪进行检测,根据目标分子的特征拉曼谱峰位置和谱峰强度对待测负电性分子溶液进行分析。本发明通过选用硫脲类分子作为助剂,选用负电性SERS基底,对负电性分子实现高灵敏检出,具有良好的稳定性和重现性。
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公开(公告)号:CN114088486A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111338406.7
申请日:2021-11-12
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种高灵敏SERS基底的制备及其用于痕量氯甲基磷酸二乙酯检测的方法,包括以下步骤:(1)在溶胶体系中通过改进现有的合成技术,合成一种较高浓度、高灵敏的银纳米粒子;(2)在待测溶液中加入银纳米粒子溶胶以及高浓度的无机盐溶液,使用便携式拉曼光谱仪检测鉴别水溶液中氯甲基磷酸二乙酯分子的浓度。本发明对氯甲基磷酸二乙酯分子的检测灵敏度可达50mg/L,并具有简便快速、成本低和稳定性高等优点。
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公开(公告)号:CN111089856A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201911371518.5
申请日:2019-12-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种拉曼光谱弱信号提取的后处理方法包括如下步骤:(1)固定小窗口平滑进行噪声初筛,利用一阶导找出谱图中所有峰及噪声的位置及峰宽;(2)在步骤(1)的噪声初筛上,加入峰顶点及其临近两点的二阶导峰宽内持续小于0的条件,对于噪声和信号进行再区分,确保获取的峰中无噪声存在;(3)通过对比极小值确保步骤(2)获取的峰的左右边界数值偏差稳定,获取更准确的峰宽范围;并在该峰宽范围内,通过检测峰上是否存在多个小峰,来进行峰尖锐度的判断,不够尖锐的峰则纳入平滑范围;(4)对于步骤(3)获得的尖锐峰内部的部分数值进行保留原始数值,其余部分按照权值平滑算法进行平滑,以达到去除噪声,保留峰强信息的目的。
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公开(公告)号:CN110954526A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201910997316.5
申请日:2019-10-18
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种痕量汞离子的快速检测方法,包括如下步骤:(1)将硫脲加入待测水样中,混匀使硫脲与待测水样中的汞离子络合;(2)在步骤(1)所得的物料中加入金纳米粒子溶胶或银纳米粒子溶胶和含F-或Cl-的无机盐溶液,获得待测混合液;(3)使用拉曼光谱仪检测该待测混合液在1044cm-1的特征拉曼峰,根据峰位置和峰强度对待测水样中的汞离子进行定性和定量检测。本发明的检测线性范围为0.5-100μg/L,灵敏度可达0.5-0.5μg/L,并具有简便快速、成本低和稳定性高等优点,便于在线监测,具有潜在的市场价值。
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公开(公告)号:CN108645834B
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201810348225.4
申请日:2018-04-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种环境水体中多环芳烃的检测方法,本发明将流动注射技术、前处理技术与表面增强拉曼光谱相结合,使用蠕动泵、六通阀和八位阀搭建流路,通过控制单元实现自动控制,在流路中加入有机膜材料,将环境水体中多环芳烃在膜上先进行富集,后用少量有机溶剂洗脱,流出的样品直接进入检测池,利用便携式拉曼光谱仪进行检测。本发明的整个过程完全自动化,操作简单,从环境水体中多环芳烃的富集到最终的检测用时在几十分钟左右,并且使用便携式的拉曼光谱仪可以实现现场船载检测。
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