一种电子数字信息反取证方法

    公开(公告)号:CN115796242A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202310097831.4

    申请日:2023-02-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开一种电子数字信息反取证方法。所述方法包括:GAN模型包括分类网络D1、判别器D2和D3,以及生成网络G,预先为D1、D2和D3分配相同的权重,构建第一损失函数;将未处理信息输入D1进行训练,由G根据未处理信息和随机噪声生成合成信息,部署第二损失函数提高网络性能;将未处理信息输入D2进行训练,由D2对G的输出进行分类,并通过反向传播,将学习到的权重转移回G;将未处理信息输入D3进行训练,将未处理信息和合成信息进行区分,构建最终损失函数。本发明在对原有的GAN模型基础上,修改了生成器和构造器的结构和网络的框架,建立了额外的监督系统和相应的损失函数,提高了网络模型反取证的性能。

    一种基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法

    公开(公告)号:CN119006932B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411463290.3

    申请日:2024-10-21

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法,涉及图像处理技术领域,该方法包括以下步骤:S1、获取第一真假图像对的第一全局特征,基于所述第一全局特征获取第一通用伪造特征信息,基于所述第一通用伪造特征信息检测图像并更新所述初始检测模型的参数;S2、获取第二真假图像对的第二全局特征,基于所述第二全局特征获取第二通用伪造特征信息、特定伪造方法、性别以及种族,计算特征分类损失,基于所述特征分类损失更新检测模型的参数。本发明提供的基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法,能够有效的检测深度伪造图像,并提高对于未知深度伪造图像技术的检测成功率。

    一种基于高速公路车辆网络的道路城市传感系统

    公开(公告)号:CN117376848A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311667511.4

    申请日:2023-12-07

    Applicant: 南昌大学

    Inventor: 易岚 刘春年 丁峰

    Abstract: 本发明公开了一种基于高速公路车辆网络的道路城市传感系统,包括移动模型模块、协作内容分发机制模块和理论分析模块;所述移动模型模块用于根据Greenshicld宏观车辆运动模型,计算得到道路集与车辆节点间的通信速率;所述协作内容分发机制模块用于根据预设的辅助下载机制,充分利用通信盲点,完成车辆间的协同数据下载;所述理论分析模块用于协同数据下载过程中,分析计算一个下载周期内,目标车辆所能够下载的平均数据量。本发明通过建立与目标车辆同向的协同下载集群,在充分利用前半段盲区下载数据的同时,延长了逆向辅助车辆与目标车辆的通信时间,从而有效利用后半部分的数据下载盲区,提高用户的数据下载体验。

    基于重采样痕迹的电子数字信息取证方法及系统

    公开(公告)号:CN115795370A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202310097747.2

    申请日:2023-02-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本申请提供一种基于重采样痕迹的电子数字信息取证方法及系统,该方法包括如下步骤:获取待检测电子数字信息;提取待检测电子数字信息中像素与邻近像素的关系特征,建立邻域关系特征矩阵;将邻域关系特征矩阵输入到预先构建的卷积神经网络分类器进行检测和分类,获取电子数字信息取证结果。本申请实现对电子数字信息所采用的重采样算法的种类进行准确检测和分类,以及提高检测准确度。

    交换机
    67.
    外观设计

    公开(公告)号:CN308594443S

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202330748718.9

    申请日:2023-11-16

    Applicant: 南昌大学

    Designer: 叶维 丁峰 杜天乐

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:交换机。
    2.本外观设计产品的用途:用于网络通讯的交换机。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。

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