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公开(公告)号：CN115695105B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310001102.4
申请日：2023-01-03
Applicant: 南昌大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了基于深度迭代智能超表面辅助通信的信道估计方法及装置，该方法通过建立前向信号传输模型，并根据级联信道稀疏性，将前向信号传输模型中的信道估计问题转换为稀疏信号恢复问题，并通过引入随机预测策略，使深度迭代网络模型适应不同数量的导频信息，当用户发送不同数量的导频信息时，深度迭代网络模型仍能够根据接收端收到的信号进行信道估计，即用单一深度迭代模型处理不同维度的系数矩阵，提高了网络泛化能力，减少为不同数量导频信息引起的不同任务单独训练的次数，另外，把稀疏信号恢复问题分解的第一子问题、第二子问题以及第三子问题的优化融入深度迭代模型，动态调整深度迭代网络模型的网络参数，提高级联信道估计精度。
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公开(公告)号：CN115695105A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310001102.4
申请日：2023-01-03
Applicant: 南昌大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了基于深度迭代智能超表面辅助通信的信道估计方法及装置，该方法通过建立前向信号传输模型，并根据级联信道稀疏性，将前向信号传输模型中的信道估计问题转换为稀疏信号恢复问题，并通过引入随机预测策略，使深度迭代网络模型适应不同数量的导频信息，当用户发送不同数量的导频信息时，深度迭代网络模型仍能够根据接收端收到的信号进行信道估计，即用单一深度迭代模型处理不同维度的系数矩阵，提高了网络泛化能力，减少为不同数量导频信息引起的不同任务单独训练的次数，另外，把稀疏信号恢复问题分解的第一子问题、第二子问题以及第三子问题的优化融入深度迭代模型，动态调整深度迭代网络模型的网络参数，提高级联信道估计精度。
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公开(公告)号：CN115051753B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210971337.1
申请日：2022-08-15
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/073
Abstract: 本发明提供了一种基于LED的可见光通信发射端校正方法及系统，该方法通过在LED的发射端放置的PD探测器实时耦合LED发射的可见光通信信号，计算得出可见光通信发射链路和LED的响应，进而将该响应转换为对发射基带信号的频域补偿系数，并对发射基带信号进行实时补偿，将补偿后的发射基带信号送至发射链路，经发射链路调理、放大和电光转换后，形成无失真的宽带可见光通信信号，从而解决了对可见光通信信号造成时变影响的问题，另外，此发明使得发射信号能够实时匹配可见光发射链路的电路分布参数和LED的电光转换特性，生成GHz量级带宽平坦的可见光通信信号，从而显著提升可见光通信等系统的性能。
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公开(公告)号：CN114978315B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210894908.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04B10/60
Abstract: 本发明提供一种基于拟合法的SCMA辅助可见光通信编解码方法及系统，编码方法包括：构建母码本，根据因子图矩阵对母码本进行星座旋转以获得对应码本，根据对应码本结合多项式拟合系数进行拟合获得目标码本；获取比特信号，通过目标码本对比特信号进行码本映射使多个比特信号进行信号叠加得到实部信号和虚部信号；通过同相滤波器及正交滤波器分别对实部信号及虚部信号进行滤波，将滤波后的实部信号及滤波后的虚部信号进行叠加以获得正实数信号；对正实数信号加上直流偏置以驱动不同基色的发光二极管产生信号光将待发信号加载至可见光信道上，叠加高斯白噪声以将信号光转化为混叠的白光信号。通过优化多项式拟合系数，防止出现过拟合。
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公开(公告)号：CN114816774B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210761205.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种弹性的分布式强一致性方法及系统，该方法应用于一集群中，集群包括若干数据处理节点，数据处理节点包括状态节点和非状态节点，状态节点用于当接收到客服端发送的请求时，分配非状态节点运作，以缓解状态节点的工作负载，完成横向扩展，具体的，获取预设时间内的客服端发送的请求计数，并判断请求计数是否大于预设请求数量，若是，则根据请求计数，租用竞价实例，竞价实例作为非状态节点服务于集群，由于该方法中引入了两种不需要维持状态的节点，这两种状态的节点可以失败、可以不可靠，因为它们的失败不会影响整个系统的正确性，所以可以选择全球地理分布的廉价节点，从而在解决性能瓶颈的同时兼顾了成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114841103A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210763399.3
申请日：2022-07-01
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/331 , G06F30/327
Abstract: 本发明提出一种门级电路的并行仿真方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：对电路结构文件中各个门节点连接的网络状态及各主输入节点的输入进行赋初始值，再从电路激励文件中获取各主输入门节点的激励信号，与其初始激励信号进行对比，若发生变化，则根据因变化的激励信号引起的网络状态的变化创建新的网表事件并加入到事件队列中，再对事件队列中的所有网表事件进行并行处理，以将网表事件对应的网络的状态值赋予相关联的门节点，并将该门节点加入到门队列中进行调度，门队列中各个门节点的电路求解逻辑相同，同时并行执行，相较于串行仿真极大减少了门级仿真所需的验证周期，对两个队列进行反复处理，以确保门级仿真的有序进行。
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公开(公告)号：CN114660597A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210011478.9
申请日：2022-01-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于车载合成孔径雷达成像技术领域，公开了一种基于FFBP算法的车载SAR时域快速成像方法，包括：将车载SAR的原始数据进行距离压缩，再由相位梯度自聚焦算法PGA进行运动补偿和快速分解后向投影算法FFBP进行时域成像；FFBP算法通过将雷达回波数据反向投影到成像区域的各个像素，像素值通过计算雷达回波在雷达天线和图像像素之间的距离的延时进行成像。本发明通过对全孔径进行分块、PGA算法对运动误差补偿，提高系统的成像速度和精确度；FFBP算法在方位向处理中使用时域信号的相参积累，更容易实现运动误差补偿并且通过插值获得更高分辨率的SAR图像。本发明拥有更快的运算速度，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN110428473B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910529133.0
申请日：2019-06-18
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于辅助变量的对抗生成网络的彩色图像灰度化方法，包括以下步骤：步骤A：检验输入图像是否为彩色图像，若为彩色图像则使用梯度相关相似度灰度化(GcsDecolor)算法对其进行灰度化处理，并将灰度化后图像进行复制，得到三份灰度化图像作为对抗生成网络的对比图像；步骤B：设计基于辅助变量的对抗生成网络(AV‑GAN)，训练AV‑GAN网络；步骤C：将彩色图像通过已训练完成的AV‑GAN网络进行测试，得到最终的灰度化图像。本发明使彩色图像灰度化计算效率较高，并可保存彩色图像的显著特征，使灰度化图像可保留颜色排序，更好地反映了彩色和灰度图像之间的结构相似性。
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公开(公告)号：CN114594469A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210101782.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种隔墙探测成像方法、装置、可读存储介质及探测设备，所述方法包括：获取探测雷达探测到的电磁波探测信号，所述电磁波探测信号至少包括待探测目标回波、障碍物回波以及杂波；将所述电磁波探测信号输入至预训练的成像模型当中，以通过所述预训练的成像模型根据所述待探测目标回波得到探测成像。本发明解决了现有技术中隔墙探测成像的成像精度低的问题。
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公开(公告)号：CN114442038A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111541388.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明提供一种室内定位方法、装置、存储介质及系统，所述方法包括：接收LED光源发射的信标信号，得到实际接收信号；计算实际接收信号与定位区域的每个网格的中心位置针对信标信号的理论接收信号之间的似然比；根据似然比计算结果，确定似然比绝对值最大的目标网格，并根据似然比绝对值最大的目标网格确定定位终端的位置。本发明提出的全新的室内定位方法经验证在30dB的信噪比环境下能够达到0.5mm的定位精度，非常接近理论极限，突破了传统室内定位精度的技术瓶颈，解决了传统基于可见光的室内定位方法存在定位精度不足的技术问题。
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