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公开(公告)号：CN118940308A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410928238.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种适用于智能车联网的生成模型隐私保护方法和相关装置，包括利用能量模型概化给定的私有数据集的流行特征，并将私有数据集映射到低维空间，得到低维流行特征；利用预训练的第一生成模型对低维流行特征进行编码，并把编码的掩码版本通过残差增强网络融入到生成模型中间层的特征中；基于分数匹配的梯度估计过程对第一生成模型进行训练，并在训练过程中引入扰动投影向量，得到第二生成模型；利用哈密顿动力学模拟，结合模型的梯度信息，确定采样路径并采样，得到符合私有数据集数据分布要求的样本数据。本发明通过将原始高维私有数据集映射到低维空间并提取流行特征，同时利用扰动投影向量进一步增加数据扰动，增强了隐私保护力度。
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公开(公告)号：CN111832971B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010731168.5
申请日：2020-07-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法、装置和设备，其中方法包括：获取用户的历史用电数据；根据历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；根据日负荷曲线，计算得到理想日平均负荷；计算日负荷曲线和理想日平均负荷的差值，得到若干个负荷需求响应潜力；统计负荷在负荷需求响应潜力下的响应频率；根据负荷需求响应潜力和响应频率，建立负荷需求响应潜力的频率分布函数，解决了目前没有针对负荷需求响应潜力的量化方法，导致无法科学设计需求侧管理目标和规避需求侧响应不确定性风险的技术问题。
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公开(公告)号：CN111596924B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010559578.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种微服务划分方法和装置，用于解决现有的微服务划分方法划分后微服务之间强耦合，代码复用率低，代码冗余度高的技术问题。本发明包括：提取预设计量应用的多个代码文件；获取所述多个代码文件中各个代码文件之间的耦合关系；以所述耦合关系为边构建所述多个代码文件的无向加权图；对所述无向加权图进行聚类，得到连通矩阵；根据所述连通矩阵，将所述计量应用划分为多个微服务。本发明首先提取预设计量应用的多个代码文件；根据多个代码文件相互之间的耦合关系来构建无向加权图，而后对其进行聚类来得到最优的微服务集合，有效提高了计量应用的微服务利用率，减少代码冗余，实现对计量应用低耦合，高内聚的微服务划分。
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公开(公告)号：CN110674235B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910744753.6
申请日：2019-08-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种营配拓扑档案同步管理系统及方法，该系统包括：拓扑档案生成模块，根据不同业务系统的原始档案数据生成对应的拓扑档案，区分并记录不同类型拓扑档案的属性，拓扑档案导入模块，实现跨业务系统不同类型拓扑档案的导入；拓扑版本管理模块，用于对不同类型的拓扑档案标识版本，实现对各版本的拓扑档案的比对、分析和查询管理；该方法包括拓扑档案生成的步骤，拓扑档案导入的步骤，拓扑版本管理的步骤。本发明实现了电网不同业务系统的站线变户拓扑档案的精细化管理，使得数据保存更加有条理，同时通过对各类型、各周期档案数据进行一致性、准确性对比分析，可以支撑营销线损数据的统计、计算、分析及监控，进而提高线损精益化管理水平。
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公开(公告)号：CN109685290B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910109904.0
申请日：2019-02-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的用电量预测方法，采用包括长短期记忆网络LSTM嵌入块的序列到序列seq2seq模型为预测模型，增强了序列到序列seq2seq模型的可学习型和表达性，利用包括历史时间序列和外源性特征数据的历史用电数据训练得到该预测模型，使预测模型除了时间特征外，还对外源性特征进行学习和表达，增加了对影响用电量趋势的多个因素的约束，从而得到了更贴近用电量实际状况的预测模型，通过该预测模型对用电量进行预测，得到了更为准确的用电量预测结果。本发明还提供一种基于深度学习的用电量预测装置及设备，具有上述有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111597505B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010554284.4
申请日：2020-06-17
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力网络中用电用户的相关性分析方法和相关装置，其中方法包括：获取待分析用电用户及待分析用电用户对应的电力网络；在电力网络的可视化动态图中，获取待分析用电用户的相关用电用户，展开各相关用电用户对应的可视化静态图后，获取各相关用电用户与待分析用电用户之间的距离和连接线，比较所有距离的大小和连接线的粗细，确定对待分析用电用户具有影响作用的中心用电用户，解决了现有少有关注用电用户相关性分析，导致无法借助用电用户的相关性为电力网络中的电力调度、电力分配等提供依据的技术问题。
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公开(公告)号：CN110659273B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910893778.2
申请日：2019-09-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了分布式大数据采集平台的数据异常监控及修复方法，包括：利用大数据采集平台实时收集客户设备的上传数据；根据数据质量校验规则库对所述数据进行数据质量分析，生成异常清单，计算得到实时数据质量指标并发布；其中，所述数据质量校验规则库是在注册数据模型时预设的；利用大数据采集平台对所述异常清单中的异常数据进行辨识和修复。本发明提供的分布式大数据采集平台的数据异常监控及修复方法，适用于基于海量数据采集的用电信息大数据处理和分析，主要解决海量用电数据采集过程中数据出现异常且不能及时处理，导致数据分析结果不可用的问题。
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公开(公告)号：CN111722043B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010602989.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电力设备故障检测方法、装置及系统，本申请基于参照联邦学习架构构建的故障检测模型，通过将由联邦学习协作模型根据接收到的加密模型参数进行融合优化后的优化模型参数下发给电力设备以便对配置于电力设备中的本地故障检测模型进行更新，再以更新完成后的本地故障检测模型实施故障检测，借助联邦学习的交互方式，联合其他电力设备的数据进行联合故障检测，解决现有的存在故障检测准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111832971A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010731168.5
申请日：2020-07-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法、装置和设备，其中方法包括：获取用户的历史用电数据；根据历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；根据日负荷曲线，计算得到理想日平均负荷；计算日负荷曲线和理想日平均负荷的差值，得到若干个负荷需求响应潜力；统计负荷在负荷需求响应潜力下的响应频率；根据负荷需求响应潜力和响应频率，建立负荷需求响应潜力的频率分布函数，解决了目前没有针对负荷需求响应潜力的量化方法，导致无法科学设计需求侧管理目标和规避需求侧响应不确定性风险的技术问题。
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公开(公告)号：CN111722043A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010602989.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电力设备故障检测方法、装置及系统，本申请基于参照联邦学习架构构建的故障检测模型，通过将由联邦学习协作模型根据接收到的加密模型参数进行融合优化后的优化模型参数下发给电力设备以便对配置于电力设备中的本地故障检测模型进行更新，再以更新完成后的本地故障检测模型实施故障检测，借助联邦学习的交互方式，联合其他电力设备的数据进行联合故障检测，解决现有的存在故障检测准确度低的技术问题。
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