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公开(公告)号：CN101826104A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010139891.0
申请日：2010-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于连续时间马尔科夫链的网站导航性实现方法采用连续时间马尔科夫链为用户访问行为建模，以期对网站的导航性和网页的重要性做更接近实际情况的评价。网站导航性在网站设计、改进和质量评价方面受到越来越多的重视。基于连续时间马尔科夫链的网站导航度量不但考虑了网站的链接结构，还考虑了了网页内容好坏对导航性的影响。通过对用户日志的分析获取用户在网页上访问时序及停留时间，在此基础上建立连续时间马尔科夫的嵌入链模型和用户停留时间的指数分布模型，综合两种模型得到连续时间马尔科大链模型，最终得到基于连续时间马尔科夫链模型的网站导航性度量。本发明具有比已有的度量方法更好的网站导航性评价效果。
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公开(公告)号：CN101820366A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010102071.4
申请日：2010-01-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于预取的钓鱼网页检测方法涉及网站信息获取、拓扑特征的提取、分类，主要解决了钓鱼网页检测能力问题。该方法以用户界面模块1为界面、总控模块2为中心，调度分类器模块3、特征提取模块4和网页预取模块5。其中分类器模块首先需要从训练集训练，并采用增量更新的方式，保证该分类器保持对新的钓鱼网页的检测能力。特征提取模块主要提取所预取的网站拓扑结构特征，该特征将被保存在训练集数据库中，同时传递给分类器模块。网页预取模块根据总控模块的指令抓取给定网址一定数量的网页，并保存到网页数据库中。本发明提出基于预取的钓鱼检测方法，在精度、召回率上都有了很大提高。
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公开(公告)号：CN119942089A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510347491.5
申请日：2025-03-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/10 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了计算机视觉和目标检测技术领域的一种密集小目标检测方法、装置、介质及设备，旨在解决航拍密集小目标检测的优化问题。方法包括：对获取到的航拍图像数据进行图像预处理，得到输入图像，将所述输入图像输入训练好的密集小目标检测模型：通过主干特征提取网络进行特征提取，得到多尺度下的特征图；通过颈部多尺度特征融合网络，对所述多尺度下的特征图进行特征融合和特征细化，得到多尺度融合特征；小目标检测层，对所述多尺度下的特征图进行目标检测，得到检测结果。本发明能够提高对无人机航拍图像小目标检测的检测性能，为算法增加鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118606026A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410802200.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种可实际用于分散计算任务分配协作、资源实时感知监视、DAG任务生成与完成测试的平台框架，具有任务自动分配和人工分配、节点可抗毁性、资源任务动态负载均衡、节点可配置等特点。包括利用物联网、蓝牙以及局域网技术动态扫描节点周围可用资源；使用仿真功能对已知或假想节点进行任务调度分配算法测试；各节点状态、资源使用情况及任务处理状态实时记录；各项功能提供界面化工具及日志工具，对于任务处理过程可复现可研究。
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公开(公告)号：CN115293153A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110421357.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种融合方面词组信息的方面级文本情感分析方法，涉及自然语言处理技术领域，包括以下步骤：准备方面级情感分析文本数据集，将数据集按比例分为训练集、测试集和验证集，获取数据集语句的词向量，以及方面词组的词向量，将文本语句词向量和方面词组词向量分别输入两个神经网络，获取到神经网络输出的两组隐藏层数据，将两组数据点乘后分别对行和列进行归一化处理，将处理后的数据池化后分别与两组隐藏层数据点乘计算，将隐藏层数据进行平均池化，将这四组数据进行拼接，最后经过分类层分类得到情感倾向。采用本方法，能够对方面级文本数据的情感类型进行识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111460142B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010150086.1
申请日：2020-03-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力卷积神经网络的短文本分类方法和系统，该方法包括：首先对短文本数据集进行预处理，得到词的初始特征向量，组成的短文本矩阵输入到Word2vec模型中，从而得到词向量；接着将输入短文本矩阵至Self‑attention层，对每个标记Token的上下文信息进行编码，经过卷积层、池化层后抽取短文本的高级语义特征向量，并输入至Softmax分类器进行文本分类识别；所述系统包括文本预处理模块、Word2vec预训练模块、Self‑attention模块、卷积池化模块、分类器模块。本发明在短文本特征学习模型中融合了自注意力机制，可以有效地突出上下文关键词的作用，使得模型的性能得到了很大的提高，且能够降低计算的误差，提高文本数据分类的准确率。
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公开(公告)号：CN114024986A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111298005.3
申请日：2021-11-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/133 , H04L67/30 , H04L67/56 , H04L41/14 , H04L43/08 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种使用节点代理的轻量级网络模拟办法。所述方法包括：网络模拟配置中心读取json配置文件，将配置文件内容转换为相应网络配置参数；为进程中的每个节点创建一个代理节点；节点和节点间的连接由RPC框架完成；进程中的每个节点与所有代理节点建立连接；初始化节点编号与节点套接字映射并提供给代理节点做查找；节点编号与套接字的映射存储在网络模拟配置中心的中；节点间通信由代理节点转运；网络模拟由代理节点根据网络模拟配置中心参数实施；网络数据由代理节点进行统计；网络数据被写入网络模拟配置中心；网络模拟配置中心接收网络配置参数修改请求；网络模拟配置中心接收测试结束命令，关闭整个进程。本发明在单进程的多节点测试环境中有效地模拟了生产网络环境，为分布式系统提供一个轻量级的网络环境模拟。
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公开(公告)号：CN113885939A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111028938.0
申请日：2021-09-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F8/75
Abstract: 本发明属于软件工程领域，尤其涉及一种基于特征本体的web服务发现方法，主要通过对特征元素的抽取来实现服务本体的构建。并通过web服务描述语言OWL‑S对服务的功能和非功能需求进行描述，结合自定义的匹配算法从而实现高效准确的web服务发现。步骤如下：S1、服务本体的抽取。对web服务本体进行抽取。S2、根据步骤S1中抽取到的注服务本体，进行web服务的功能和非功能需求描述。S3、对步骤S1、S2抽取到的服务本体概况，按照web服务的功能需求和非功能需求进行服务本体库设计。S4、定义服务本体本概念间的匹配算法。S5、在S1‑S4步骤的基础上，利用Web服务匹配算法对Web服务进行匹配，选取满足服务请求者需求的而不是最优的服务。
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公开(公告)号：CN105975388B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610184439.3
申请日：2016-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了基于频谱的增量式缺陷定位方法，该方法采用增量式逐步迭代的方法，利用程序信息和测试信息找出程序缺陷语句或者预测缺陷语句可能存在的范围。该方法首先通过运行测试用例，收集测试用例在程序中执行的覆盖信息即频谱信息以及运行结果信息生成覆盖信息表；再对覆盖信息表进行统计分析，计算程序语句可疑度，根据可疑度对程序语句进行排序获得缺陷定位序列；根据定位序列中语句排列逐个进行排错，直到找到引发程序异常的语句。本发明从多角度采取优化策略提高软件缺陷定位的效率，提高了测试用例的覆盖率，很好地减少了收集频谱的开销，提高了可疑度算法的精确性。
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公开(公告)号：CN108365974A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810043547.8
申请日：2018-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种针对网元设备多业务自动化脚本配置的方法，该方法首先通过质检脚本先对工单的拓扑信息进行质检，存放配置业务流程各设备配置的脚本。然后填入设备名称，选取对应的设备类型，模板类型和任务类型，通过参数的绑定，后台对调用的脚本进行实例化和参数的传递。执行脚本，脚本通过python的pexpect模块登陆设备和设备进行交互并记录与设备交互的日志和成功信息以及错误信息。后台得到脚本执行结果对工单的当前状态进行修改进入下一个配置阶段。本发明在网元设备多业务自动化脚本配置在人力和效率准确率上有着显著效果。
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