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公开(公告)号:CN111353693A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010107666.2
申请日:2020-02-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种工单派发、处理、分析系统及其方法,该系统包括人员组织模块、新建工单模块、API接入模块、工单事件模块、工单处理模块、工单周知模块、工单报警模块、工单查询模块、工单详情模块、统计分析模块。人员组织模块管理人员组织;新建工单模块创建工单;API接入模块提供创建工单API;工单事件模块确定工单事件类型;工单处理模块操作工单流转直至工单完成;工单周知模块监听工单状态变更信息,同步给工单周知者;工单报警模块发送报警邮件给超时工单处理者;工单查询模块查询工单列表;工单详情模块展示工单的详细信息;统计分析模块定时生成人效报表。本发明可以精确派发工单,简化工单操作,定时人效分析,提升了工单处理效率。
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公开(公告)号:CN106686007B
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201710123335.6
申请日:2017-03-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明的目的在于提供一种发现内网被控重路由节点的主动流量分析方法。该方法步骤如下:网络流水印标记设备监视流入系统的TCP或UDP连接,其中TCP连接从TCP的握手协议判断起始,UDP连接以新的UDP流的第一个包为起始时间,假设一个数据流F的起始时间为t0,则将F按照时间跨度T为时隙窗口进行分割;对通过网络边界设备的流入数据流进行网络流水印标记操作;在流出数据流中检测是否包含与标记水印相应的水印信息;根据水印信息的检测情况,确定内网中是否存在被控重路由节点,并根据检出存在水印的数据流的IP地址和端口来定位内网主机。本发明大大提高了对跳板利用攻击的响应速度,亦可作为功能模块,提升网络针对高级持续威胁的发现能力。
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公开(公告)号:CN109241306A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810948961.3
申请日:2018-08-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/51
Abstract: 本发明公开了一种适用于图像缺陷标注的数据存储方法,该方法将存储内容分为图像信息、缺陷索引信息以及缺陷信息三个部分,其中缺陷信息包括缺陷外包矩形信息、缺陷类型信息、缺陷等级信息、未定义信息和缺陷像素坐标信息;图像信息、缺陷索引和缺陷信息三块数据内部均采用顺序存储方式;每个缺陷信息所在的地址和长度信息均存储在缺陷索引信息中,缺陷索引信息与缺陷信息之间则采用链式存储方式。利用本发明的存储方法,顺序存储的方式使得存储和读取数据速度快,链式存储的方式使得访问缺陷信息数据方便快速。
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公开(公告)号:CN108847662A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810601196.8
申请日:2018-06-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源网关的户用光伏智能供电系统及方法。该系统包括光伏控制器、光伏组件、户用负荷、电动汽车换流器、含BMS的电动汽车、并网开关、双向计量表、智能网关和无线通讯单元。方法为:测量与控制模块采集信息;供电能力分析模块计算出供电能力,然后通过统一信息模型接口传送至云平台和经济优化调度模块;经济优化调度模块计算出调度控制信息,对并网开关和光伏控制器、电动汽车换流器进行控制;并离网切换控制模块计算出并离网切换控制信息,同时从云平台获取调度指令,对并网开关和光伏控制器、电动汽车换流器进行控制。本发明提高了包含户用光伏和户用电动汽车的供电系统的可控度、可靠性和经济性。
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公开(公告)号:CN106686007A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201710123335.6
申请日:2017-03-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明的目的在于提供一种发现内网被控重路由节点的主动流量分析方法。该方法步骤如下:网络流水印标记设备监视流入系统的TCP或UDP连接,其中TCP连接从TCP的握手协议判断起始,UDP连接以新的UDP流的第一个包为起始时间,假设一个数据流F的起始时间为t0,则将F按照时间跨度T为时隙窗口进行分割;对通过网络边界设备的流入数据流进行网络流水印标记操作;在流出数据流中检测是否包含与标记水印相应的水印信息;根据水印信息的检测情况,确定内网中是否存在被控重路由节点,并根据检出存在水印的数据流的IP地址和端口来定位内网主机。本发明大大提高了对跳板利用攻击的响应速度,亦可作为功能模块,提升网络针对高级持续威胁的发现能力。
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公开(公告)号:CN116032560B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202211608242.X
申请日:2022-12-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于有向异构图语义汇聚模型的伪装通信流量检测方法,该方法包括:针对伪装通信流量样本,逐流提取数据包长度序列、包间时延序列、相邻包负载频域向量相似度序列,构建流量样本的总体特征矩阵;基于KNN算法构建流量结构图,结合多头图自注意力卷积神经网络模型实现伪装流量的识别;构建层次化有向异构图全域语义汇聚模型,并对层内与层间语义进行汇聚,实现伪装通信服务节点的综合决策。本发明一方面通过深入挖掘流量的多维度时空特征,结合当前主流深度学习模型可以很好的对伪装通信流量进行识别;另一方面通过构建伪装通信服务节点的全域可疑语义汇聚模型,能够进一步提高识别准确率。
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公开(公告)号:CN118250091B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410654444.0
申请日:2024-05-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种Socks5加密代理通道中的大语言模型使用行为检测方法及系统,方法包括:从待测流量样本中筛选出可疑流量集;对可疑流量集中基于五元组定义的每条流,提取总字节数、总包数、最大包长度、归一化字节分布矩阵、归一化频次转移矩阵、归一化包长转移矩阵,建立流级时空频特征库;训练Sock5代理的分类模型;筛选高可疑代理节点;进行会话分割,提取会话间行为表征和会话内行为表征以构成综合行为表征,结合多层感知机识别出大语言模型会话流量。本发明利用流量时空频特征及其会话行为表征来检测Socks5加密代理大语言模型会话流量,具有良好的适用性和较高的准确率。
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公开(公告)号:CN118250091A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410654444.0
申请日:2024-05-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种Socks5加密代理通道中的大语言模型使用行为检测方法及系统,方法包括:从待测流量样本中筛选出可疑流量集;对可疑流量集中基于五元组定义的每条流,提取总字节数、总包数、最大包长度、归一化字节分布矩阵、归一化频次转移矩阵、归一化包长转移矩阵,建立流级时空频特征库;训练Sock5代理的分类模型;筛选高可疑代理节点;进行会话分割,提取会话间行为表征和会话内行为表征以构成综合行为表征,结合多层感知机识别出大语言模型会话流量。本发明利用流量时空频特征及其会话行为表征来检测Socks5加密代理大语言模型会话流量,具有良好的适用性和较高的准确率。
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公开(公告)号:CN117675406A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202410032237.1
申请日:2024-01-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于幂律分割长度序列的异构任务流量智能分析方法,包括:针对输入的目标任务分析流量,根据任务选择的不同,在包级、流级和主机级层面提取长度序列、时间序列和字段特征,构建元表征;通过频率索引对序列特征依据特征出现的频次进行重排序,对于新的特征序列依据幂律分布进行分割生成预处理数据集作为混合模态神经网络架构的输入项;通过多层感知机、卷积双向门控注意力和时间感知卷积上下文网络模型对流量进行识别、分类和预测。本发明通过特征时空映射表对输入原特征进行表征变换,结合网络流量智能分析模型的自定义设计,支持多种网络流量智能分析任务,充分利用现场网络流量大数据实现流量的有效治理。
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公开(公告)号:CN115987881A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211641457.1
申请日:2022-12-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L45/247 , H04L45/12 , H04L45/00 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化云信任模型的可灾备洋葱路由方法,该方法包括:基于节点向目录服务器上报的带宽、算力、运行时长等属性,在轻量化云信任模型的基础上计算节点服务能力、稳定性和安全因素的信任度;设计一种结合知识共享和最大角度进化的智能算法,在已有信任度的基础上,搜索最佳的多灾备路由路径。本发明通过信任度来实现对匿名网络中节点的管理,并提出了基于智能算法的多灾备路由算法,对提高匿名网络的可靠性与管理效率具有重要意义。
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